【摘要】.....河南工程學(xué)院考查課專(zhuān)業(yè)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)在財(cái)會(huì)方面的應(yīng)用?學(xué)生姓名:姚先進(jìn)學(xué)號(hào):201211313125學(xué)院:會(huì)計(jì)學(xué)院專(zhuān)業(yè)班級(jí):注會(huì)124
2025-06-25 00:27
【摘要】《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程學(xué)習(xí)指導(dǎo)資料編寫(xiě):蔣文濤使用專(zhuān)業(yè):土木工程管理使用層次:專(zhuān)升本四川大學(xué)網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院2003年10月《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程學(xué)習(xí)指導(dǎo)資料編寫(xiě):蔣文濤審稿(簽字):審批(主管教學(xué)負(fù)責(zé)人簽字): 本課程學(xué)習(xí)指導(dǎo)資料根據(jù)該課程教學(xué)大綱的要求,參照現(xiàn)行采用
2025-06-23 18:22
【摘要】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)自評(píng)報(bào)告專(zhuān)業(yè):應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)負(fù)責(zé)人:聯(lián)系電話(huà):提交時(shí)間:所屬學(xué)院:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)簡(jiǎn)介隨著信息時(shí)代的來(lái)臨,在重慶交通大學(xué)立
2025-01-21 17:07
【摘要】2022年信息技術(shù)學(xué)院應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)題庫(kù)第一部分1、設(shè)A與B相互排斥,且P(A)0,P(B)0,則下列各式中正確..的是()(A)=1-P(B)(AB)=P(A)P(B)()1AB?(A∪B)=12、設(shè),AB為隨機(jī)事件,且BA?,則下列結(jié)論正確的是().
2025-01-08 22:29
【摘要】常用統(tǒng)計(jì)分析方法——SPSS應(yīng)用GeneralMethodofStatisticalAnalysis????SPSSApplication135前言《統(tǒng)計(jì)學(xué)》是一門(mén)計(jì)算科學(xué),是自然科學(xué)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域中的應(yīng)用學(xué)科
2025-04-18 23:48
【摘要】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題一、在德國(guó)的汽車(chē)擁有者中,,。1、有一輛Porsche或者一輛Mercedes的概率是多少?2、有一輛Porsche以及一輛Mercedes的概率是多少?(假定有兩輛車(chē)是獨(dú)立事件)3、這兩種車(chē)一輛也沒(méi)有的概率是多少?二、對(duì)于如下數(shù)據(jù),計(jì)算樣本容量、中位數(shù)、樣本均值、眾數(shù)、樣本方差:0,2,2,2,5,10,14
2025-04-07 23:08
【摘要】《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)主編:潘鴻副主編:張立芳張小宇吉林大學(xué)軍需科技學(xué)院二〇〇九年四月說(shuō)明《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》是軍需科技學(xué)院農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理、物流
2025-08-04 00:32
【摘要】調(diào)查報(bào)告項(xiàng)目參與者:第一部分調(diào)查方案設(shè)計(jì)一、調(diào)查方案(一)調(diào)查目的:通過(guò)了解大學(xué)生日常收入和消費(fèi)的主要狀況,為學(xué)校的助學(xué)政策提供參考,同時(shí)為大學(xué)生消費(fèi)市場(chǎng)的開(kāi)發(fā)提供一定的參考。(二)調(diào)查對(duì)象:山東大學(xué)在校本科生(三)調(diào)查單位:抽取的樣本學(xué)生(四)調(diào)查程序:1.設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,明確調(diào)查方向和內(nèi)容;2.分發(fā)調(diào)查問(wèn)卷。隨機(jī)抽取山東大學(xué)大一
2025-08-14 23:17
【摘要】項(xiàng)目1思考與應(yīng)用技能訓(xùn)練一、填空題1.現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)的含義包括三個(gè)方面: 、 和 。2.一個(gè)完整的統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程可以劃分為 、 、 、 四個(gè)階段。3.總體是由許多具有 的個(gè)別事物組成的整體;總體單位是 的組成單位。4.統(tǒng)計(jì)總體具有四個(gè)基本特征,即 、 、 和 。5.標(biāo)志是說(shuō)明總體
2025-03-25 07:14
【摘要】第一篇:職場(chǎng)上主動(dòng)出擊 不要怕多做事,任何付出都是有意義的。主動(dòng)去尋找并爭(zhēng)取更多做事的機(jī)會(huì),并且出彩地去完成任務(wù),機(jī)會(huì)只給有準(zhǔn)備的人。 職業(yè)發(fā)展和自我成長(zhǎng),需要自己規(guī)劃,自己經(jīng)營(yíng),不能漫無(wú)目的,更...
2025-10-12 02:34
【摘要】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)-6P102(107):例;例樣本,個(gè)體哪個(gè)大?定義抽樣推斷:從所研究的總體全部元素(單位)中抽取一部分元素(單位)進(jìn)行調(diào)查,并根據(jù)樣本數(shù)據(jù)所提供的信息來(lái)推斷總體的數(shù)量特征。定義定義定義從含有N個(gè)元素的總體中,抽取n個(gè)元素作為樣本,使得每一個(gè)容量為n的樣本都有相同的機(jī)會(huì)(概率
2025-03-22 02:12
【摘要】試談《統(tǒng)計(jì)學(xué)》案例教學(xué)方法 案例教學(xué)法起源于1920年代,由美國(guó)哈佛商學(xué)院所倡導(dǎo),當(dāng)時(shí)是采取一種很獨(dú)特的案例型式的教學(xué),這些案例都是來(lái)自于商業(yè)管理的真實(shí)情境或事件,透過(guò)此種方式,有助于培養(yǎng)和發(fā)展學(xué)生主動(dòng)參與課堂討論,實(shí)施之后,頗具績(jī)效。這種案例教學(xué)法到了1980年代,才受到師資培育的重視。而國(guó)內(nèi)教育界開(kāi)始探究案例教學(xué)法,則是1990年代以后之事,現(xiàn)在案例教學(xué)法運(yùn)用于各專(zhuān)業(yè)教學(xué)領(lǐng)域中?!?/span>
2025-08-23 17:24
【摘要】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)認(rèn)識(shí)社會(huì)和自然的方法論科學(xué)。它采用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)社會(huì)現(xiàn)象及自然現(xiàn)象總體數(shù)量特征方面進(jìn)行研究。應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是管理類(lèi)專(zhuān)業(yè)研究生的必修學(xué)位課程。教學(xué)安排學(xué)時(shí)14個(gè)單元,內(nèi)容:第一部分:隨機(jī)變量與概率分布(Chapt6,7);第二部分:統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理、
2025-03-09 11:16
【摘要】1第十三章Excel在統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用2第一節(jié)用Excel做統(tǒng)計(jì)圖?一、用Excel做頻率分布表和直方圖?一般統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)有兩大類(lèi),即定性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)。我們這里就不討論把定性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成定量數(shù)據(jù)了,而是主要學(xué)習(xí)定量數(shù)據(jù)的作圖。下面的例子說(shuō)明如何利用Excel進(jìn)行分組,并作頻率分布表和直方圖。?[案例]?2020年
2025-08-10 18:25
【摘要】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院統(tǒng)計(jì)系趙春艷本課程的內(nèi)容第一章緒論第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理和顯示第三章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述分析第四章參數(shù)估計(jì)第五章參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)第六章方差分析第七章非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法第八章時(shí)間序列分析第九章相關(guān)與回歸分析第十章
2025-08-04 20:59