【總結(jié)】第一篇:微博、微信、網(wǎng)站運(yùn)營維護(hù)協(xié)議 運(yùn)營維護(hù)合同 甲方: 乙方: 雙方經(jīng)友好協(xié)商,就乙方對甲方公司微博、微信、公司網(wǎng)站進(jìn)行有償運(yùn)營維護(hù)服務(wù)一事達(dá)成協(xié)議,并共同遵守本合同涉及的全部內(nèi)容。 第...
2024-11-09 22:00
【總結(jié)】貝葉斯估計(jì)BayesEstimation數(shù)理統(tǒng)計(jì)課題組例子:?某人打靶,打了5槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??某人打靶,打了500槍,槍槍中靶,?問:此人槍法如何??經(jīng)典方法:極大似然估計(jì):100%?但是:……幾個(gè)學(xué)派(1)?經(jīng)典學(xué)派:頻率學(xué)派,抽樣學(xué)派?帶頭
2025-07-24 08:52
【總結(jié)】東方益學(xué)—網(wǎng)站技術(shù)維護(hù)、推廣及微博微信推廣提案中小企業(yè)虧聯(lián)網(wǎng)營銷支撐朋務(wù)與家奚發(fā)川18776145838廣西東方益學(xué)教育網(wǎng)站用途:企業(yè)宣傳,產(chǎn)品宣傳、企業(yè)推廣、產(chǎn)品推廣網(wǎng)站的關(guān)鍵字:廣西課外輔導(dǎo)教育、南寧課外輔導(dǎo)、東方益學(xué)教育、中小學(xué)課外輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)、中小學(xué)課外輔導(dǎo)、南寧中學(xué)生課外輔導(dǎo)、南寧一對
2025-01-24 00:45
【總結(jié)】Bayesianworks貝葉斯網(wǎng)絡(luò)Frequentistvs.Bayesian客觀vs.主觀Frequentist(頻率主義者):概率是長期的預(yù)期出現(xiàn)頻率.P(A)=n/N,wherenisthenumberoftimeseventAoccursinNopportunities.“某事發(fā)生的概率是”
2025-02-19 12:56
【總結(jié)】微博內(nèi)刊微博的影響力與粉絲量成正比1千華商報(bào)雜志1萬10萬南方周末微博的影響力與粉絲量成正比1百萬CCTV湖南衛(wèi)視1千萬1億一、原始積累1、通過QQ、郵箱和其他通訊工具向朋友發(fā)送微博鏈接,邀請成為粉絲。2、主動加粉絲:通過搜索西
2024-12-08 09:34
【總結(jié)】維多利亞精準(zhǔn)營銷方案(初案):維多利亞6月互勱?duì)I銷初案:1活動目癿整體傳播概論及專題結(jié)構(gòu)規(guī)劃專題整體推廣策略論壇推廣運(yùn)維執(zhí)行策略整體預(yù)算活勱目的1、收集參加活勱人群電話和號碼資料,便于以后做和短信精準(zhǔn)營銷。2、建立穩(wěn)定的群管理系統(tǒng),便于二次銷售。3、提高官網(wǎng)關(guān)注度及曝光率,增加品牌的關(guān)注度
2025-03-05 14:25
【總結(jié)】本周數(shù)據(jù)總結(jié)日期:——微博粉絲增長趨勢分析注:最近15天我增加了173位新粉絲掉了5位粉絲微博基本數(shù)據(jù)分析微博被轉(zhuǎn)播和評論分析:微博基本數(shù)據(jù)分析微博被轉(zhuǎn)播和評論分析:微博基本數(shù)據(jù)分析由上文幾個(gè)簡單的例子總結(jié):數(shù)農(nóng)健康生活.數(shù)
2025-01-21 22:53
【總結(jié)】 貝葉斯估計(jì)與貝葉斯學(xué)習(xí) 貝葉斯估計(jì)與貝葉斯學(xué)習(xí) 貝葉斯估計(jì)是概率密度估計(jì)的一種參數(shù)估計(jì),它將參數(shù)估計(jì)看成隨機(jī)變量,它需要根據(jù)觀測數(shù)據(jù)及參數(shù)鮮艷概率對其進(jìn)行估計(jì)。 一貝葉斯估計(jì)(1)貝葉斯估計(jì)...
2024-09-29 20:31
【總結(jié)】第一篇:網(wǎng)絡(luò)營銷方案之微博活動營銷 網(wǎng)絡(luò)營銷方案之微博活動營銷 微博營銷作為一個(gè)新興的網(wǎng)絡(luò)營銷模式,還沒有被眾多企業(yè)和營銷人員靈活地掌握其正確的應(yīng)用方式,很多人還并不了解微博營銷及微活動對企業(yè)的真...
2024-10-25 11:48
【總結(jié)】第七節(jié)貝葉斯公式全概率公式和貝葉斯公式主要用于計(jì)算比較復(fù)雜事件的概率,它們實(shí)質(zhì)上是加法公式和乘法公式的綜合運(yùn)用.綜合運(yùn)用加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)A、B互斥乘法公式P(AB)=P(A)P(B|A)P(A)0例1有三個(gè)箱子,分別編號為1,
2025-08-15 23:46
【總結(jié)】主講人譚麗?天倫?微博微信運(yùn)營方案?天倫官方微博運(yùn)營計(jì)劃醫(yī)院名稱關(guān)注粉絲微博長沙瑪利亞婦產(chǎn)醫(yī)院120316891041長沙麗人醫(yī)院19442070694安貞婦產(chǎn)醫(yī)院10811618
【總結(jié)】MCMC方法??一、貝葉斯統(tǒng)計(jì)的框架分析困難:后驗(yàn)分布是復(fù)雜的、高維的分布解決方法:馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法后驗(yàn)分布先驗(yàn)信息似然函數(shù)?目前,MCMC已經(jīng)成為一種處理復(fù)雜統(tǒng)計(jì)問題的特別流行的工具,尤其在經(jīng)常需要復(fù)雜的高維積分運(yùn)算的貝葉斯分析領(lǐng)域更是如此。在那里,高
2025-01-19 09:54
【總結(jié)】貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一系列變量的聯(lián)合概率分布的圖形表示?! ∫话惆瑑蓚€(gè)部分,一個(gè)就是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖,這是一個(gè)有向無環(huán)圖(DAG),其中圖中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表相應(yīng)的變量,節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系代表了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的條件獨(dú)立語義。另一部分,就是節(jié)點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)之間的條件概率表(CPT),也就是一系列的概率值。如果一個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)提供了足夠的條件概率值,足以計(jì)算任何給定的聯(lián)合概率,我們就稱,它是
2025-06-29 14:40
【總結(jié)】天馬行空官方博客:;QQ:1318241189;QQ群:175569632賽貝斯政府行業(yè)分布式數(shù)據(jù)庫解決方案一、行業(yè)需求分析政府行業(yè)是指各級政府部門、財(cái)政部門、稅務(wù)部門、教育系統(tǒng)、國防系統(tǒng)、公檢法系統(tǒng)、衛(wèi)生系統(tǒng)等。政府行業(yè)典型的屬于各級分布的組織結(jié)構(gòu)體系。過去,各級部門只能通過信息匯報(bào)的方式將統(tǒng)計(jì)信息每月或者
2025-05-09 15:02
2025-01-24 00:51