車牌識別技術(shù)研究目的意義及國內(nèi)外研究現(xiàn)狀-資料下載頁
2025-10-17 13:31本頁面
【導(dǎo)讀】能力不斷提高并在人們生活的各個領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。人們更多的將圖像信。息的自動檢測，自動識別技術(shù)運(yùn)用到生活的方方面面，帶來更多的方便。人們的生活密不可分，機(jī)動車的數(shù)量也不斷的增加，由此帶來了嚴(yán)重的交通堵塞，交通事故，交通環(huán)境惡化，環(huán)境污染嚴(yán)重，收費(fèi)制式混亂等一系列問題。交通管理提出了更高的要求。簡單的進(jìn)行人工現(xiàn)場指揮和管理已經(jīng)不能滿足要求，高效的交通管理系統(tǒng)成為了社會的需求。方面，在現(xiàn)代交通監(jiān)控和管理系統(tǒng)占有很重要的地位。中研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)問題之一。信息，確定汽車牌號。計(jì)算，沒有考慮到實(shí)時處理的要求。為了解決圖像惡化的問題，目前國內(nèi)外的研。高圖像的質(zhì)量，繼而提高識別率，這樣做的同時也造成了系統(tǒng)的投資成本過大，本上都是基于車輛探測器的系統(tǒng)，設(shè)備投資巨大。②由于環(huán)境或人為因素造成的牌照污染嚴(yán)重的汽車，發(fā)達(dá)國家不允許上路，而我國認(rèn)可上路行駛；浙江大學(xué)的章東平等對車牌識別系統(tǒng)中車輛牌
【正文】 題進(jìn)行了研究。黃志斌，陳鍛生將基于串行分類器的字符識別應(yīng)用于車牌識別系統(tǒng)中，對車牌識別系統(tǒng)中的分類器進(jìn)行了詳細(xì)研究。 另外還有大量的學(xué)者對車牌識別系統(tǒng)進(jìn)行了研究，并應(yīng)用了大量的算法。 目前比較成熟的產(chǎn)品有中科院自動化研究所漢王公司的 “ 漢王眼 ” ，亞洲視覺科技有限公司、深圳吉通電子有限公司、中國信息產(chǎn)業(yè)部下屬的中智交通電子有限公司等也有自己的產(chǎn)品 。 車牌識別技術(shù)發(fā)展的過程有圖像處理技術(shù)，傳統(tǒng)模式識別技術(shù)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。所面臨的主要問題有： ①背景復(fù)雜，車體前有車燈，散熱片，保險(xiǎn)杠，還有廣告文字和自制或警告牌等； ②光照復(fù)雜，有白天，黑夜，晴天，陰天，逆光等情況下的光照；有雪雨霧天氣變化下的光照；還有環(huán)境光照不均勻的情況，以及由于環(huán)境影響造成圖像亮度和對比度的下降； ③當(dāng)車輛處于運(yùn)動狀態(tài)，由于攝像機(jī)靈敏度的原因，會造成圖像模糊，還有一些車牌是部分被遮擋或車牌變形； ④要有很高的實(shí)用性，這要求算法簡潔，高效率。 由于車牌自動識別技術(shù)具有巨大商業(yè)價值，國外技術(shù)成熟的發(fā)達(dá)國家都不公開該技術(shù)，加上漢字的識別難度較大，以及眾多復(fù)雜的自然和認(rèn)為因素干擾，使得國內(nèi)的車牌自動識別系統(tǒng)成熟的產(chǎn)品不多，這也亟需廣大學(xué)者進(jìn)一步進(jìn)行 研究， LPR技術(shù)的研究還有很多工作要做。
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