質(zhì)量管理層次結(jié)構(gòu)模型-資料下載頁
2025-04-08 04:41本頁面
【正文】 產(chǎn)品特征xj與其他產(chǎn)品特征x1,x2,…,xj1,xj+1,…,xm之間的函數(shù)關(guān)系用gj表示，xj=gj(x1,x2,…,xj1,xj+1,…,xm)(2) 總的顧客滿意度F是由各個顧客要求屬性的滿意度決定的，F(xiàn)=(wiyi)(3)其中，wi為顧客要求屬性i的權(quán)重，wi∈［0,1］， 且wi=1. 至此， QFD的配置過程可以描述成為如下的一個多目標(biāo)優(yōu)化過程： 在函數(shù)關(guān)系(1),(2)以及一些其他的條件（如產(chǎn)品特征的取值極限、工程成本等）的約束下，求解一組產(chǎn)品特征值x1,x2,…,xm使總的顧客滿意度F最大?！ 】梢?，QFD的質(zhì)量配置過程即是在用戶和市場需求下，產(chǎn)品質(zhì)量設(shè)計(jì)的一種優(yōu)化分析過程。通過QFD 4個質(zhì)量屋的配置優(yōu)化，既保證了產(chǎn)品性能最大限度滿足用戶和市場的需求，又使產(chǎn)品的關(guān)鍵性能指標(biāo)在制造和工藝過程中得以保證，同時，還規(guī)劃出生產(chǎn)過程中的關(guān)鍵控制點(diǎn)和控制要求。因此，QFD技術(shù)是全面支持并行工程CE（Concurrent Engineering）的一個有效的產(chǎn)品開發(fā)與規(guī)劃工具，在產(chǎn)品開發(fā)過程中引入QFD技術(shù)并應(yīng)用并行開發(fā)模式，可望大大降低產(chǎn)品的開發(fā)周期和工程成本，同時大大提高產(chǎn)品的質(zhì)量水平［1］。 Taguchi質(zhì)量工程方法 Taguchi將產(chǎn)品質(zhì)量定義為：產(chǎn)品出廠后避免對社會造成損失的特性。社會損失越大產(chǎn)品質(zhì)量越差，反之，社會損失越小產(chǎn)品質(zhì)量越好。根據(jù)Taguchi質(zhì)量理念，可以得到產(chǎn)品質(zhì)量損失機(jī)理（見圖3）［2］。圖3 質(zhì)量損失機(jī)理 可見，引起產(chǎn)品性能偏差因素可分為可控因素和噪聲因素。可控因素指易于控制的因素，如材料選取、結(jié)構(gòu)形式、結(jié)構(gòu)參數(shù)等。噪聲因素是指難于控制、不可能控制或控制代價很高的因素，如環(huán)境因素中的溫度、濕度，以及情緒等人為因素。其中，噪聲因素通常是造成產(chǎn)品功能特性偏離的主導(dǎo)因素，它是產(chǎn)品生命周期中不可避免的因素，噪聲因素與可控因素相互作用，至使產(chǎn)品特性偏離目標(biāo)值并造成質(zhì)量損失。直接尋找改變產(chǎn)品特性的噪聲因素并控制這些因素是代價昂貴的或是不現(xiàn)實(shí)的，應(yīng)當(dāng)通過控制可控因素的水平和配合，使產(chǎn)品和工藝對噪聲因素的敏感程度降低，從而使噪聲因素對產(chǎn)品質(zhì)量的影響作用減少或去除，從而實(shí)現(xiàn)提高產(chǎn)品質(zhì)量的目的。這正是Taguchi方法的基本原理。4 結(jié)束語 本文提出硬質(zhì)量和軟質(zhì)量的概念，并建立了質(zhì)量管理的層次結(jié)構(gòu)模型，該模型將產(chǎn)品質(zhì)量控制和質(zhì)量管理統(tǒng)一起來，為企業(yè)質(zhì)量管理改進(jìn)以及建立有效的質(zhì)量管理體系提供了理論和實(shí)踐指導(dǎo)。*基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(79825102)， 教委博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(9500365)第一作者：男, 1969年生, 博士后作者單位：清華大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院, 北京 100084參考文獻(xiàn)1 Moskowitz H, Kim K. QFD Optimizer: A novice friendly quality function deployment decision support system for optimizing product designs. Computers amp。 Industrial Engineering, 1997, 32(3): 641～6552 蘇 強(qiáng). 田口質(zhì)量理念及其在產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化中的應(yīng)用. 世界標(biāo)準(zhǔn)化與質(zhì)量管理, 1998, (11): 8～117 /
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