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2024-10-24 17:41本頁(yè)面

【導(dǎo)讀】生物數(shù)學(xué)是生物學(xué)與數(shù)學(xué)之間的邊緣學(xué)科,用數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)方法進(jìn)行理論研究。對(duì)于今天的生物學(xué)者,數(shù)學(xué)的價(jià)值更應(yīng)該體現(xiàn)在建。立在數(shù)量化基礎(chǔ)上的"模型化"。通過數(shù)學(xué)模型的構(gòu)。可循的數(shù)學(xué)問題,將問題的本質(zhì)抽象出來。在對(duì)SARS的研究中,生物數(shù)學(xué)就發(fā)揮了作。2020年春SARS暴發(fā)時(shí),在有效的疫苗。的是SARS流行的特征。兩個(gè)國(guó)際合作的研。生物數(shù)學(xué)中的斑圖。生物數(shù)學(xué)已有一百年多年的歷史:。1798年Malthus人口增長(zhǎng)模型。1908年遺傳學(xué)的Hardy-Weinbe“平衡原理”。1925年Volterra捕食與被捕食模型。1927年KM傳染病模型。1973年許多著名的生物學(xué)雜志相繼創(chuàng)刊?,F(xiàn)如今“生物信息學(xué)”的誕生是。時(shí)滯經(jīng)常出現(xiàn)在生物的活動(dòng)中。例如我們?nèi)粘I?。理,森林再生原理等??紤]到種群密度變化對(duì)于增長(zhǎng)率的影響都不是瞬間。的,還有動(dòng)物消化食物也需要一定的時(shí)間。解空間是無限維的,其理論分析往往很困難。目前,對(duì)于非線性時(shí)滯動(dòng)力系統(tǒng)尚沒有針對(duì)性特別。性近似法研究研究平衡點(diǎn)的局部穩(wěn)定性問題。的全局穩(wěn)定性主要用Lyapunov方法。

  

【正文】 . 40 . 6 0 . 500 . 51 0 . 4 0 . 200 . 20 . 4x1x2x4 0,10 21 ?? ?? )( 2,0 ..5 ,0 .4 ,0 .300 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 0 . 4 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 30 . 40 . 5tx10 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 . 6tx2 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 6 0 . 500 . 51 0 . 4 0 . 200 . 20 . 4x1x2x3 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 6 0 . 500 . 51 0 . 4 0 . 200 . 20 . 4x1x2x40 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 0 . 4 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 30 . 4tx3 ????? )9916,17,(),(),0[1?3*11 ?? ??????? ),(),(),0[2? ?? 1,3 21 ?? ??)( 2,0 ..5 ,0 .4 ,0 .30 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 6 0 . 500 . 51 0 . 4 0 . 200 . 20 . 4x1x2x30 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 . 4 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 30 . 40 . 5tx10 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 . 6tx20 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 . 4 0 . 32 0 . 100 . 10 . 20 . 3tx3 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 6 0 . 500 . 51 0 . 4 0 . 200 . 20 . 4x1x2x4 2,3 21 ?? ?? )( 2,0 ..5 ,0 .4 ,0 .300 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 . 4 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 30 . 40 . 5tx10 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 . 6tx2 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 6 0 . 500 . 51 0 . 4 0 . 200 . 20 . 4x1x2x30 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 . 4 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 3tx3 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 6 0 . 500 . 51 0 . 4 0 . 200 . 20 . 4x1x2x4 1,10 21 ?? ??0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 . 4 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 30 . 40 . 5tx10 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 . 6tx2 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 6 0 . 500 . 51 0 . 4 0 . 200 . 20 . 4x1x2x30 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 . 4 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 3tx3 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 6 0 . 500 . 51 0 . 4 0 . 200 . 20 . 4x1x2x4 2,10 21 ?? ??0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 . 4 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 30 . 40 . 5tx10 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 0 . 3 0 . 2 0 . 100 . 10 . 20 . 30 . 40 . 50 . 6tx2 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 6 0 . 500 . 51 0 . 4 0 . 200 . 20 . 4x1x2x3Future work ? The synchronization of fractionalorder Coupled HR neuron systems ? Auastasio T j 1994 . 72 67
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