數(shù)據(jù)分析師筆試題目-資料下載頁
2025-03-25 02:56本頁面
【正文】 要把流程理順、細(xì)節(jié)想清楚。簡歷問了大概二十分鐘，就開始問她準(zhǔn)備的問題，有：1. 如果一個(gè) APP 某一天的日活量異常，你怎么分析？2. 如何建立預(yù)測一個(gè) APP 的用戶流失模型？可以創(chuàng)建哪些特征？跟面試官聊得很開心，沒什么壓力，感覺時(shí)間過的很快。二面：等到下午才有二面，一個(gè)不茍言笑的男面試官。照例先自我介紹，然后問了簡歷，也比較詳細(xì)，跟一面差不多。技術(shù)問題有：1. 敘述邏輯回歸原理2. 有哪些分類、聚類算法，分類我說到 SVM ，他就讓我敘述 SVM 原理，如果數(shù)據(jù)有異常值怎么辦？（其實(shí)我不太懂 SVM ，只講了一點(diǎn)，異常值那里也不清楚，他提示了可以用正則化，這個(gè)我剛好熟悉他就又問了為什么要有正則化）3. 數(shù)據(jù)分析有哪些步驟？你想做所有這些流程但不深入，還是專攻某一流程成為專家？我最擅長的是哪一個(gè)步驟？4. 選擇網(wǎng)易的一款產(chǎn)品，說說你怎么運(yùn)用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品的熱度？（我回答的有道詞典，可以通過分析客戶流失挽回流失客戶，他說有道詞典不需要登陸，問我怎么得到用戶信息，這一點(diǎn)我沒答上來）5. 如果要選擇一個(gè)產(chǎn)品部門做分析，你會(huì)選擇哪一個(gè)產(chǎn)品，為什么三面：等了很久才等到三面，是總監(jiān)技術(shù)面，應(yīng)該是一個(gè)做了很久的老員工，除了簡歷，主要問我數(shù)據(jù)庫的建立、維護(hù)問題，他應(yīng)該對數(shù)據(jù)庫很了解，他問了：你覺得數(shù)據(jù)分析師最重要的特質(zhì)是什么。四面：三面到四面的時(shí)間就很短了，是 HR 面，然而并不像 HR 面試，像上一輪技術(shù)面的延續(xù)，問了我簡歷上的實(shí)習(xí)經(jīng)歷以及一些職場情景的對策：1. 如果產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)要你完成某項(xiàng)分析工作，又不采取你的建議怎么辦2. 產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的人也懂?dāng)?shù)據(jù)分析，你覺得數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)存在的價(jià)值是什么？會(huì)不會(huì)被取代總結(jié)：1. 面試整體不難，對自己要有信心2. 做好充分的準(zhǔn)備（包括簡歷上的項(xiàng)目、實(shí)習(xí)以及里面可能會(huì)問到的一些業(yè)務(wù)細(xì)節(jié)、技術(shù)點(diǎn)，如 APP分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，面試公司的一些產(chǎn)品），不打無準(zhǔn)備之仗3. 保持清晰的思路和敏捷的反應(yīng)，在面試官解釋問題時(shí)快速思考，有條理的回答，并且有意識(shí)地突出自己的優(yōu)勢4. 在結(jié)束時(shí)一定要向面試官提一些有針對性的問題以表示感興趣，如果怕想不出來可以事先準(zhǔn)備一些常規(guī)的問題網(wǎng)易的員工都很nice，很愿意了解你，不會(huì)刻意刁難，以真誠、實(shí)事求是的態(tài)度對待每一個(gè)問題，呈現(xiàn)最真實(shí)、最優(yōu)秀的自己。2015年8月19日，阿里校招數(shù)據(jù)分析師筆試題。共計(jì)21題（貌似統(tǒng)計(jì)漏了一題，應(yīng)該是單選少了一題，湊合看吧），選擇題每個(gè)人的都不一樣，問答題是一樣的。暫時(shí)沒有答案，希望對大家有用。單選題：1觀測宇宙中單位體積內(nèi)星球的個(gè)數(shù)，屬于什么分布：A學(xué)生分布B泊松分布C正態(tài)分布D二項(xiàng)分布2一些關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘說法是正確的A數(shù)據(jù)挖掘是萬能的B如果你建立了一個(gè)database，那就意味著你已經(jīng)有足夠的數(shù)據(jù)可以做數(shù)據(jù)挖掘了C數(shù)據(jù)挖掘=數(shù)據(jù)+算法，數(shù)據(jù)挖掘人員大部分的時(shí)間用來處理復(fù)雜的挖掘算法DABC均有錯(cuò)3已知隨機(jī)變量X,Y分別服從泊松分布P(S),卡方分布X2(t)，E(X)=4,D(Y)=9,則參數(shù)s,t分別：A2,9。B4,9C4,。D2,4下面算法中哪一種不屬于廣義線性回歸算法A生存模型算法Bbeta回歸算法Clogit回歸算法D判別分析算法5有一列1000萬淘寶買家的淘寶運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)保費(fèi)數(shù)據(jù)，要計(jì)算該列數(shù)據(jù)的P1P100分位數(shù)，可使用哪個(gè)SAS語句？Aproc sortBproc rankCproc univariateDproc freq6X服從區(qū)間（2，6）上的均勻分布，求對X進(jìn)行3次獨(dú)立觀測中，至少有2次的觀測值大于3的概率。7下面對于“預(yù)測變量間可能存在較嚴(yán)重的多重共線性”的論述中錯(cuò)誤的是？A回歸系數(shù)的符號(hào)與專家經(jīng)驗(yàn)知識(shí)不符B方差膨脹因子（VIF）5C其中兩個(gè)預(yù)測變量的相關(guān)系數(shù)=D變量重要性與專家經(jīng)驗(yàn)嚴(yán)重違背8由于淘寶買家消費(fèi)數(shù)據(jù)是億級(jí)別，假設(shè)為了快速計(jì)算買家每月的平均消費(fèi)額，采用抽樣1W個(gè)買家來計(jì)算A采用分層抽樣方法把全量淘寶買家按照星級(jí)，每層抽取相同的數(shù)量，計(jì)算平均值B采用系統(tǒng)抽樣方法，把全量買家隨機(jī)排序，每隔一定數(shù)量抽一個(gè)，計(jì)算平均值C采用無放回隨機(jī)方法，從全量買家中隨機(jī)挑選一個(gè)買家，不放回，如此循環(huán)D采用有放回隨機(jī)方法，從全量買家中隨機(jī)挑選一個(gè)買家，然后再放回，如此循環(huán)9請找出數(shù)列4，9，23，60，157的下一項(xiàng)（）A 411 B 314 C 425 D ABC均錯(cuò)10（應(yīng)該是沒統(tǒng)計(jì)上）多選題11以下哪個(gè)語法不是R的基礎(chǔ)語言Aproc glotBselect *from tableCkckmeans(data,3)Dprint”hello world”Esdsummary(data)Fimport12分析師在工作中的良好習(xí)慣是A將工作空間的密碼共享給別人B將數(shù)據(jù)下載到私人電腦進(jìn)行分析處理C在處理資源高峰期提交大任務(wù)運(yùn)算D不定期地將分析報(bào)告分享給團(tuán)隊(duì)E定期清理存儲(chǔ)空間F固話日常需要分析的數(shù)據(jù)表方便計(jì)算13141516請分析淘寶消費(fèi)者的流失情況17淘寶和天貓上每天都有大量的用戶在線上購買，作為分析師可以從哪些角度對用戶進(jìn)行分析，說明理由181920已知A商家近五年每月的成交數(shù)據(jù)，請列出兩種不同的時(shí)間序列預(yù)測模型可以用來預(yù)測商家接下來三個(gè)月的成交，并詳細(xì)闡述在使用每一種方法前需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行什么預(yù)處理以及具體方法21你理解中的分析師是什么樣的？你覺得自己目前應(yīng)聘分析師職位的優(yōu)勢是什么？并說明理由。 THANKS !!!致力為企業(yè)和個(gè)人提供合同協(xié)議，策劃案計(jì)劃書，學(xué)習(xí)課件等等打造全網(wǎng)一站式需求歡迎您的下載，資料僅供參考可修改
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