【正文】 /費用低 ? 為客戶的信息需求提供專門設計 ? 經過驗證的方法 /經過測定的數據 Copyright 2022 ACNielsen 71 如何收集信息 ? ? 入戶訪問 (DTD) ? 產品留置訪問 (Placement) ? 街頭訪問 (CLT) ? 電話訪問 (CATI) ? 電腦輔助 (CAPI) ? 聯合調查研究(Omnibus/ Telebus) ? 日記 (Diary) ? 郵寄問卷 (Mail) ? 網上訪問 Copyright 2022 ACNielsen 72 普查和抽樣 ? 普查 : 調查所有定義中的人群 . ? 抽樣 : 調查一部分定義中的人群 . Copyright 2022 ACNielsen 73 抽取樣本 建樣框 ? 可以是一份名單 ? 可以是一些電話號碼 ? 可以是一張地圖 電話 號碼簿 小組 1 小組 2 小組 3 ... 小組 100 參與者 Copyright 2022 ACNielsen 74 抽樣方法 無概率抽樣 方便樣本 樣本或者是自己選擇，或者是挑容易的選取 購物商場內的采訪 ACNielsen的內部同事 Copyright 2022 ACNielsen 75 判斷樣本 專家認為某些特定人群可以反映樣框的總體行為 新潮時髦的女性 頻繁使用者 店內購物 抽樣方法 無概率抽樣 Copyright 2022 ACNielsen 76 配額樣本 樣本接近總人口的某些特性 (視研究對象而定 ) 需要最新信息 確保對樣本特性控制的正確性 抽樣方法 無概率抽樣 Copyright 2022 ACNielsen 77 抽樣方法 概率抽樣 分層抽樣 樣本接近總人口的某些特性 (視研究對象而定 )。 也適當的在某些品類中使用，特別是在某些人群有較高的差異性。 當某些人群在整體人群中 (社會階層 )比較相同時，這種方法是有效的。 這種方法非常重要 , 因為這樣就可以在降低樣本量的同時降低誤差。 例如：尿布 Copyright 2022 ACNielsen 78 隨機抽樣 假設已建立樣本框，并且也知道樣本量， 那么只需等距抽取第 N個人。 從 110中隨機抽取一個數字，根據這個數字在名單上抽取第一個受訪者，然后將該數字逐漸增大，在名單上按順序抽樣。 抽樣方法 系統(tǒng)抽樣 Copyright 2022 ACNielsen 79 決定樣本區(qū)域 (市區(qū) /郊區(qū) /鄉(xiāng)村 ) 在每個行政區(qū) 隨機抽取 居委會 (PSU) 與居委會取得聯系 從居委會記錄隨機抽取 居民戶 采用隨機起點和規(guī)定長度 用隨機表從選定家庭戶中選取受訪者 (一般情況采訪家庭主婦 ) 與選定家庭最多聯系 3次 并且與選定受訪者最多聯系 3次 抽樣方法 (隨機概率抽樣 ) Copyright 2022 ACNielsen 80 代表性 最小代表性 : 所有百事中國的人 。 中等代表性 : 典型區(qū)域研究 . 招募在區(qū)域位置上的公司的成員 。 最大代表性 : 國內郵寄組 , 隨機電話訪問 。 Copyright 2022 ACNielsen 81 ? 有 3點需要考慮 : 變化性 : 受訪者與整體消費者的差別期望 ?最保守 =50% 置信度 : 在 100次中有多少次樣本得出的結果是可接受的。 ?最常用的 : 90%, 95%, 99% 誤差范圍 : 估計值或得出百分比的誤差 樣本量計算 Copyright 2022 ACNielsen 82 決定樣本量的統(tǒng)計工具 : n = z2 [ p ( 1 p ) ] ( MOE ) 2 n= 樣本量 z= 正態(tài)分布表中對應所取置信度的值 p= 人口比例估計 MOE= 誤差范圍 樣本量計算 Copyright 2022 ACNielsen 83 例如 : 選取的置信度 : 95% 誤差范圍 : 10% 變化性 : 50% n = ()2 [.5 ( 1 .5 ) ] ( .1 ) 2 n = 96 (round off to 100) 在 100個人中 , 你有自信 : 如果測試 100次 , 有 95次對產品 A的喜歡程度分數是一樣的。 而產品 A的實際喜歡程度分數在測試所得分數的 +/10% 的范圍內。 樣本量計算 Copyright 2022 ACNielsen 84 切記 : ?更高的變化性 更大的樣本量 ?更高的置信度 更大的樣本量 ?更小的誤差范圍 更大的樣本量 后 2個考慮 : 由研究人員設定 樣本量計算 Copyright 2022 ACNielsen 85 以下是不同的樣本量及其相應的誤差范圍 . 誤差范圍 樣本量 (5%的置信度 ) +.01 10,000 +.02 2,500 +.03 1,100 +.04 625 +.05 400 +.07 200 +.10 100 顯然 , 更大樣本量可以保證更高準確性 。 然而更大樣本量意味著更高的費用和更長運作時間 , 誤差在降低效率的情況下減小了 。 樣本量計算 Copyright 2022 ACNielsen 86 系統(tǒng)抽樣 商店編號 . 零售額 商店 1 2,000,000 商店 2 1,999,975 商店 3 1,999,950 商店 4 1,999,925 商店 5 1,999,900 商店 6 1,999,875 商店 7 1,999,850 商店 8 1,999,825 商店 9 1,999,800 商店 10 1,999,775 系統(tǒng)抽樣 : 有系統(tǒng)的隔 n抽 1. 條件 : 商店必須經過排序 . Copyright 2022 ACNielsen 87 59