[工學(xué)]3零件分類成組方法-資料下載頁(yè)
2025-01-19 10:45本頁(yè)面
【正文】 辦法：用多種碼號(hào)分別標(biāo)記同一類型的多臺(tái)機(jī)床，使之不再出現(xiàn)瓶頸機(jī)床。 2．瓶頸零件 產(chǎn)生原因：特殊零件，而特殊零件的相似性很差。 解決辦法：相似性差的特殊零件不宜實(shí)施成組技術(shù)，應(yīng)在分類之時(shí)從分類零件中剔除出，以排除它對(duì)零件 —— 機(jī)床矩陣數(shù)據(jù)對(duì)角線塊分布化的影響。 五、排序聚類分析法 （二）瓶頸機(jī)床與瓶頸零件問(wèn)題 瓶頸機(jī)床與瓶頸零件問(wèn)題解決方式 1．人工解決方式 先用排序聚類法進(jìn)行分類，從初步的分類結(jié)果中找出瓶頸機(jī)床與瓶頸零件，再采取前述措施處理瓶頸機(jī)床與瓶頸零件，最后再用排序聚類分析法對(duì)處理過(guò)的零件 —— 機(jī)床矩陣分類。 2．直接采用數(shù)學(xué)處理方法自動(dòng)識(shí)別與處理瓶頸機(jī)床與瓶頸零件 六、零件分類結(jié)果的評(píng)價(jià)方法 在分類零件數(shù)量比較少的場(chǎng)合 ， 直接觀察分類結(jié)果， 通過(guò)主觀判斷 ， 可以比較容易地選出較好的分類結(jié)果。 隨 著零件數(shù)量的增多 ， 越來(lái)越難于主觀地判斷分類結(jié)果的好壞 ， 因此 ， 需要用客觀的評(píng)價(jià)方法來(lái)評(píng)價(jià)零件的分類結(jié)果 。 可以用四個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)零件的分類結(jié)果 ， 即 ：總結(jié)合能量 BE、 特殊元素百分比 PE、 機(jī)床利用率 MU， 成組效率GE。 六、零件分類結(jié)果的評(píng)價(jià)方法 （一）總結(jié)合能量 BE 在矩陣中，結(jié)合能量定義為兩個(gè)相鄰元素的乘積。因此，對(duì)于分類結(jié)果的零件 —— 機(jī)床矩陣 A： ?????????????MNMMNNaaaaaaaaaA????212222111211其總結(jié)合能 BE為： ? ?? ????? ????MiNjjijijijiij aaaaaBE1 1,1,11,1, )( 特別說(shuō)明，按上式計(jì)算，將會(huì)遇到 i – 1 = 0， i + 1 = M + 1，與 j – 1 = 0， j + 1 = N + 1的特殊情況，此時(shí)的 aij都不是矩陣 A中的元素，我們規(guī)定其值 aij = 0。 六、零件分類結(jié)果的評(píng)價(jià)方法 （ 一 ） 總結(jié)合能量 BE 總結(jié)合能量 BE計(jì)算公式的意義是元素塊越緊密 ， 總結(jié)合能量越大 。 因此 ， 某種算法所得分類結(jié)果矩陣的總結(jié)合能量越大 ， 其分類效果也就越好 。 應(yīng)用總結(jié)合能量 BE可以評(píng)價(jià)人工調(diào)整前后排序聚類分析法分類結(jié)果 。 圖 316所示直接排序聚類分析的結(jié)果 ， 總結(jié)合能量BE前 = 130。 圖 317人工調(diào)整后的排序聚類分析結(jié)果 ，其總結(jié)合能量 BE后 = 152。 人工調(diào)整后 ， 總結(jié)合能量增加 ， 零件分類成組效果變好 。 六、零件分類結(jié)果的評(píng)價(jià)方法 （二）特殊元素百分比 PE 在分類結(jié)果矩陣中，偏離對(duì)角線塊分布的元素稱為特殊元素。 特殊元素百分比 PE的計(jì)算公式為： %100?? 總元素?cái)?shù)量特殊元素?cái)?shù)量PE 同樣以排序聚類分析的兩種分類結(jié)果為例，調(diào)整前后特殊元素百分比為： %%1005916 ???前PE %%100593 ???后PE特殊元素百分比越低，零件分類成組的效果越好。 六、零件分類結(jié)果的評(píng)價(jià)方法 （三）機(jī)床利用率 MU 機(jī)床利用率是零件族中機(jī)床用于生產(chǎn)次數(shù)的百分比，其計(jì)算公式為： ??? kiii nmNMU11式中， N1——零件族中元素值是 1的元素?cái)?shù)量； k——分組數(shù)量； mi——第 i個(gè)零件族中的機(jī)床數(shù)量； ni——第 i個(gè)零件族中的零件數(shù)量。 六、零件分類結(jié)果的評(píng)價(jià)方法 （三）機(jī)床利用率 MU 按上式再次計(jì)算人工調(diào)整前后排序聚類分析分類結(jié)果的機(jī)床利用率，有： %%100)54656133( )131966( ????????? ????前MU%%100)54666233( )1325126( ????????? ????后MU 一般而言，機(jī)床利用率越高，分類成組效果越好。然而，在某些特殊情況下，較高的總結(jié)合能量與較低的特殊元素百分比可能降低機(jī)床利用率。 六、零件分類結(jié)果的評(píng)價(jià)方法 （四）成組效率 GE 成組效率是綜臺(tái)考慮機(jī)床利用率與特殊元素百分比的評(píng)價(jià)指標(biāo)，其定義為： 式中， M?N—— 零件 —— 機(jī)床矩陣的全部元素?cái)?shù)量； NE—— 特殊元素?cái)?shù)量； ρ —— 加權(quán)系數(shù)。若 ρ ＞ ，成組效率著重考慮機(jī)床利用率；若 ρ ＜ 。通常， ρ =。 ??????????????????????kiiikiii nmNMNEnmNGE111 1)1( ??六、零件分類結(jié)果的評(píng)價(jià)方法 （四）成組效率 GE 成組效率越高，分類成組效果越好。 還以調(diào)整前后的排序聚類分析分類結(jié)果為例，按上式計(jì)算，取加權(quán)系數(shù) ρ =，有： %%100)652022 161)(( ???????? ???????前GE%%100)772022 31)(( ???????? ???????后GE六、零件分類結(jié)果的評(píng)價(jià)方法 小結(jié)：分類成組效果的好壞因不同的數(shù)據(jù)類型對(duì)上述四個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)有不同的影響，很難用一個(gè)指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)分類成組效果。所以在實(shí)際分類實(shí)踐中，綜合運(yùn)用這四個(gè)指標(biāo)對(duì)各種分類結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)，從中找出理想的分類結(jié)果。
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