基于彈性系數(shù)算法及4萬億投資與勞動就業(yè)及分布-資料下載頁
2025-01-18 14:55本頁面
【正文】 水利44444444公共管理39483948教育34923492衛(wèi)生38483848科學(xué)研究22322232交通運輸40404040金融業(yè)60646064居民服務(wù)18721872總值39964000目前，三大產(chǎn)業(yè)對勞動力就業(yè)的吸納能力各不相同，按強弱順序排列依次為第三、第二、第一產(chǎn)業(yè)。第三產(chǎn)業(yè)不僅是目前吸納勞動力就業(yè)最重要的部門，而且隨著經(jīng)濟的發(fā)展，其吸納勞動力的能力還將提高。因此，應(yīng)當(dāng)改變目前第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展不足的局面，大力促進第三產(chǎn)業(yè)中一些行業(yè)的發(fā)展，特別是金融、水利，電力，房地產(chǎn)，公共管理等服務(wù)業(yè)的發(fā)展，這是增加勞動力需求，擴大勞動力就業(yè)十分重要的途徑。作為發(fā)展中國家，我國在服務(wù)業(yè)就業(yè)比重方面與其他國家相比還是較低的，這同時也意味著我國服務(wù)業(yè)在提供勞動就業(yè)方面有著巨大的空間。第二產(chǎn)業(yè)雖仍然是吸納勞動力就業(yè)的重要產(chǎn)業(yè)。因此，為了增強第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展對就業(yè)的拉動作用，在發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時，應(yīng)當(dāng)重視促進那些勞動密集、技術(shù)含量低而且具有競爭力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，擴大就業(yè)。第一產(chǎn)業(yè)勞動力就業(yè)已達到飽和，出現(xiàn)了排斥勞動力的現(xiàn)象，并有加劇的趨勢，這意味著將有大量的農(nóng)村剩余勞動力從農(nóng)業(yè)中分離出來。因此，要加快農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，挖掘農(nóng)村就業(yè)潛力。例如提高鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)的自主創(chuàng)新能力和市場競爭能力，大力促進農(nóng)村二、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展等。六、模型的推廣利用面板數(shù)據(jù)模型得出中國各行業(yè)的就業(yè)彈性，由于不同產(chǎn)業(yè)的就業(yè)彈性存在較大區(qū)別，將各行業(yè)分別進行估算，導(dǎo)致就業(yè)變化的因素很多，所以引入啞元變量帶入模型。為了控制住就業(yè)隨時間變化而出現(xiàn)的自發(fā)演進的趨勢，在截面效應(yīng)的基礎(chǔ)上引入時間效應(yīng)，這樣，雙對數(shù)模型，就成為雙效應(yīng)模型。再用混合ols回歸方法，固定效應(yīng)模型，隨機效應(yīng)模型方法對模型參數(shù)進行估計。然后用F(ui)指標(biāo)，BrenschPagan的LM值，和hausman指標(biāo)值對最終進行選擇。為了保證結(jié)果的穩(wěn)健性，在模型中逐步引入回歸因子，和控制變量。如果固定效應(yīng)和隨機效應(yīng)都顯著，還需要考慮ui是否與解釋變量相關(guān)，只有在不相關(guān)情況才能得到一致性估計。對此可以用Hausman統(tǒng)計量來選擇固定效應(yīng)模型或隨機效應(yīng)模型。由此可以得出更加精確的就業(yè)彈性。本人感受 通過本次建模，加深了對數(shù)學(xué)和金融之間聯(lián)系的理解，進一步理解了數(shù)模的意義和重要性，并且解答了我以前心中的疑惑，名義GDP的增長和實際GDP的增長的含義。通過本次建模加深了對灰色預(yù)測模型的理解和應(yīng)用，并了解到它在一些實際問題中的應(yīng)用中所得到的預(yù)測結(jié)果是值得借鑒的?？傊?，本次建模收獲很大，學(xué)習(xí)能力有了一定的提高，再次感謝老師的殷勤指導(dǎo)。參考文獻[1] 4萬億投資、十大措施、八大行業(yè)分析[2] 呂民樂 我國真實就業(yè)彈性的測算:18,理論新探,2006年第3期[3] 許秀川 就業(yè)彈性測算方法的選擇及基于我國數(shù)據(jù)的實證分析：2005年第3期[4] 杜波 陳美林 桂成程 對于“完美風(fēng)暴”發(fā)生可能性的探討[5] [6] [7] [8] 許秀川 就業(yè)彈性測算方法的選擇及基于我國數(shù)據(jù)的實證分析
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1