生物信息學1人類基因組計劃-資料下載頁
2025-01-18 02:11本頁面
【正文】 白質(zhì)功能。 人類基因組與其它生物基因組比較 例：人與鼠染色體的差別 Structure amp。 Function Pathways amp。 Physiology Populationsamp。 Evolution Ecosystems Genomes Gene Products 后基因組時代 生物信息學與新藥研制 未來的藥物研究過程將是基于生物信息知識挖掘的過程 數(shù)據(jù)處理和 關(guān)聯(lián)分析 發(fā)現(xiàn)藥物 作用對象 確定靶目標 分子 針對靶目標 進行合理的 藥物設計 生物信息學與疾病檢測 ? 基因組計劃產(chǎn)生的基因及基因多態(tài)性數(shù)據(jù)與臨床醫(yī)學檢驗結(jié)果之間的關(guān)系需要利用生物信息學的方法去分析、去揭示 ? 根據(jù)這樣的分析結(jié)果，科學家能夠更準確地了解疾病產(chǎn)生的根本原因，更精確地預測某個人患癌癥、糖尿病或者心臟病的可能性，從而徹底改變我們診斷、治療和預防疾病的方式 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能關(guān)系的研究 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu) 蛋白質(zhì)序列 蛋白質(zhì)功能關(guān)系 ? 基因組計劃的不斷推進，其結(jié)果不僅導致 DNA序列數(shù)據(jù)的迅速增長，也導致蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)的迅速增長。 ? 生物信息學在蛋白組學研究中的主要任務是產(chǎn)生和分析蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)，并將結(jié)構(gòu)知識應用于生物學、醫(yī)學、藥學等生命科學領(lǐng)域。 ? 蛋白質(zhì)空間結(jié)構(gòu)預測。 ? 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是合理藥物分子設計的基礎。 ? 蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)是蛋白質(zhì)工程的基礎。 基于生物信息學的新藥設計 生物信息學 研究蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)及功能關(guān)系 研究蛋白質(zhì)的進化問題， 研究不同蛋白質(zhì)之間的進化關(guān)系 研究蛋白質(zhì)的性質(zhì) ?? 新的生物學研究模式的出發(fā)點應該是理論的?？茖W家將從理論推測出發(fā)，然后再返回到實驗中去，追蹤或驗證這些理論假設。 ?? 生物學家不僅必須成為計算機學者，而且也要改變他們研究生命現(xiàn)象的途徑。 —— W. Gilbert, Towards A Paradigm Shift in Biology, Nature, 349(1991)99 傳統(tǒng)生物學：實驗科學 現(xiàn)代生物學的發(fā)展： 高通量數(shù)據(jù)獲取日益實現(xiàn)自動化、半工業(yè)化 從數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn) 海量數(shù)據(jù) 難以完全依賴實驗手段對新數(shù)據(jù)進行分析，必須借助計算機實現(xiàn)分析和篩選 更復雜層次的生物學問題 復雜的基因調(diào)控網(wǎng)絡、代謝網(wǎng)絡；細胞間信號轉(zhuǎn)導過程；生物個體全部基因表達變化 …… 分析、篩選大量新數(shù)據(jù) 生物中的復雜網(wǎng)絡、復雜過程、復雜現(xiàn)象 理論生物學 計算生物學 實驗永遠起著決定作用 計算 /理論生物學的發(fā)展離不開實驗生物學的貢獻 實驗生物學日益依賴計算 /理論生物學的指導 21世紀生命科學 理論 計算 實驗 數(shù)學與物理科學
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