測(cè)樹(shù)學(xué)第十二章ppt課件-資料下載頁(yè)
2025-01-17 07:40本頁(yè)面
【正文】 查結(jié)果計(jì)算出全部立木的平均胸高直徑為選擇標(biāo)準(zhǔn)木的依據(jù)，選擇標(biāo)準(zhǔn)木，伐倒稱(chēng)重。然后，用標(biāo)準(zhǔn)木的平均值 W乘單位面積上的立木株數(shù) N，或用標(biāo)準(zhǔn)木生物量Wi的總和 ( )乘單位面積上胸高總斷面積 G與標(biāo)準(zhǔn)木胸高斷面積 g總和 ( )之比，求出單位面積上的林分生物量 W，即 ?n iW?n igWNW ????niniWgGW 分層標(biāo)準(zhǔn)木法 ? 依據(jù)胸徑級(jí)或樹(shù)高級(jí)將林分或標(biāo)準(zhǔn)地林木分成幾個(gè)層，然后在各層內(nèi)選測(cè)平均標(biāo)準(zhǔn)木，并伐倒稱(chēng)重，得到各層的平均生物量測(cè)定值 Wi，乘以單位面積各層的立木株數(shù) Ni，即得到各層生物量 Wi，各層生物量之和，即為單位面積林分生物量總值 W。 iii WNW ??? iWW 回歸分析法 ? 林木生物量回歸估計(jì)法是以模擬林分內(nèi)每株樹(shù)木各分量 （干、枝、葉、皮、根等）干物質(zhì)重量為基礎(chǔ)的一種估計(jì)方法。它是通過(guò)樣本觀測(cè)值建立樹(shù)木各分量干重與樹(shù)木其它測(cè)樹(shù)因子之間的一個(gè)或一組數(shù)學(xué)表達(dá)式，該數(shù)學(xué)表達(dá)式也稱(chēng)林木生物量模 型。 ? 林木生物量模型的方程很多，概括起來(lái)有三種基本類(lèi)型：線性模型，非線性模型，多項(xiàng)式模型。 相對(duì)生長(zhǎng)模型（非線性模型） ? 非線性模型應(yīng)用最為廣泛，其中相對(duì)生長(zhǎng)模型最具有代表性，是所有模型中應(yīng)用最為普遍的一類(lèi)模型。 ? 相對(duì)生長(zhǎng)模型 ：指用指數(shù)或?qū)?shù)關(guān)系反映林木維量之間按比例協(xié)調(diào)增長(zhǎng)的模型。作為比例變化協(xié)調(diào)增長(zhǎng)的這些指數(shù)或?qū)?shù)關(guān)系被稱(chēng)為相對(duì)生長(zhǎng)。 EaXY b?? 在林分生物量估測(cè)中，經(jīng)常采用林木胸徑（ D）、樹(shù)高 （ H）等測(cè)樹(shù)因子建立林木生物量回歸估計(jì)方程。 式中 W— 林木生物量 D— 林木胸徑 H— 林木樹(shù)高 a、 b— 回歸常數(shù) )ln (lnln)(lnlnln22HDbaWHDaWDbaWaDWbb?????? 多項(xiàng)式模型 式中 W— 林木生物量 D— 林木胸徑 H— 林木樹(shù)高 a、 b— 回歸常數(shù) 2cDbDaY ???? 在實(shí)踐工作中，為了簡(jiǎn)便和提高估計(jì)精度，經(jīng)常分別林木 組成的分量與測(cè)樹(shù)因子的關(guān)系，建立各分量的回歸估計(jì)模型。 建立樹(shù)干生物量估計(jì)模型時(shí)，常選用的林木胸徑（ D）、樹(shù)高 （ H）及（ D2H）為自變量。建立樹(shù)冠生物量估計(jì)模型時(shí)，常選用林木胸徑、樹(shù)高、冠幅、冠長(zhǎng)率、冠下徑（即樹(shù)冠基徑）等因子為自變量。建立樹(shù)根生物量估計(jì)模型時(shí)，常選用林木胸徑及根徑等因子為自變量。 ? 回歸估計(jì)法是林分生物量測(cè)定中經(jīng)常采用的方法之一，此 外，往往還采用光合作用測(cè)定法及 CO2測(cè)定法。另外，對(duì)于大面 積森林的生物量測(cè)定，可采用以遙感技術(shù)為基礎(chǔ)的估計(jì)方法。
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1