圖像增強(qiáng)算法綜合應(yīng)用課程設(shè)計(jì)-資料下載頁
2025-01-16 12:32本頁面
【正文】 result(i,j) = h * G(i,j)。 end end result = ifftshift(result)。 g = ifft2(result)。 p= uint8(real(g))。 subplot(427)。imshow(p,[]),title(39。去噪后的圖39。)。 subplot(428)。imshow(log(abs(result)),[]),title(39。去噪后的頻譜圖39。)。 %計(jì)算均方誤差[m n]=size(p)。l=fp。he=sum(sum(l))。avg=he/(m*n)。k=lavg。result1=(sum(sum(k.^2)))/(m*n)。if result1==0 disp(39。dog圖均方誤差39。)。 result2=0elsedisp(39。dog圖均方誤差39。)。result2=sqrt(result1)end4 運(yùn)行結(jié)果圖3 分步去噪與原圖的比較圖4 均方誤差結(jié)果5 程序分析通過本次設(shè)計(jì)，我發(fā)現(xiàn)去噪后的圖不如原圖清晰，去噪效果不是很好，可以采用其他算法觀察去噪效果，也可以采用銳化函數(shù)對圖像進(jìn)一步銳化，提高圖像質(zhì)量。參考文獻(xiàn)：[1]（上冊）:圖像處理（第3版）,清華大學(xué)出版社，2012[2]徐煒君、,中國測試,2009,7[3]，重慶大學(xué)，2003
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