基于matlab的圖像銳化算法研究課程設(shè)計說明書-資料下載頁
2025-06-25 00:50本頁面
【正文】 th column)39。)。ylabel(39。intensity level39。)。figure()。%subplot(1,2,2)。plot(1:N,f(77,1:N),39。r39。,1:N,g_Gaussian(77,1:N),39。b39。)。legend(39。Original39。,39。Result39。)。axis([1,N,0,1]),grid。axis square。xlabel(39。b).Result of gaussian filter(77th column)39。)。ylabel(39。intensity level39。)。figure()。%subplot(1,2,1)。plot(1:N,g_mask(77,1:N))。axis([1,N,.1]),grid。axis square。xlabel(39。c).Result of gaussian filter (77th column)39。)。ylabel(39。intensity level39。)。figure()。%subplot(1,2,2)。plot(1:N,g_hb(77,1:N))。axis([1,N,0,]),grid。axis square。6 算法結(jié)果及比較分析 理想高通濾波器銳化結(jié)果： 。 高斯高通濾波器銳化結(jié)果： 。 高提升濾波器銳化結(jié)果： 。 算法結(jié)果比較分析理想高通濾波器濾波后的圖像無直流分量，但灰度的變化部分基本保留。高斯高通濾波器得到的結(jié)果比更為平滑，結(jié)果圖像中對于微小的物體（如斑點）和細條的過濾也是較為清晰的。高提升濾波既包含低頻分量，又包含增強了的高頻信息，圖像包含的信息更加豐富，對比度更強。且隨k值增大，圖像銳化增強效果越弱。7 設(shè)計評述圖像銳化(sharpening)和平滑恰恰相反，它是通過增強高頻分量來減少圖象中的模糊，因此又稱為高通濾波(highpassfilter)。銳化處理在增強圖象邊緣的同時增加了圖象的噪聲。在圖象邊界輪廓的部分要采用高通濾波。因為邊界輪廓灰度值相差很大，呈現(xiàn)出高頻特性。而圖像內(nèi)部則是灰度變化平緩，對應(yīng)的應(yīng)該是低頻部分。通過為期兩周的MATLAB課程設(shè)計，我對MATLAB這個仿真軟件有了更進一步的認識和了解。在這兩周時間里，我通過自己摸索，查閱資料，并且在指導老師田老師的指導下完成了：基于matlab的圖像銳化算法研究；在整個設(shè)計過程中我懂得了許多東西，也培養(yǎng)了獨立思考和設(shè)計的能力，樹立了對知識應(yīng)用的信心，相信會對今后的學習工作和生活有非常大的幫助，并且提高了自己的動手實踐操作能力，使自己充分體會到了在設(shè)計過程中的成功喜悅。在沒有做課程設(shè)計以前，覺得課程設(shè)計只是對知識的單純總結(jié)，但是通過這次課程設(shè)計發(fā)現(xiàn)自己的看法有點太片面，課程設(shè)計不僅是對前面所學知識的一種檢驗，也是對自己能力的一種提高，通過這次課程設(shè)計使自己明白了原來的那點知識是非常欠缺的，要學習的東西還很多，通過這次課程設(shè)計，明白學習是一個長期積累的過程，在以后的工作和生活中都應(yīng)該不斷的學習，努力提高自己的知識和綜合素質(zhì)。參 考 文 獻[1]（第三版）.北京：[2]（MATLAB版）.北京：[3]：：[4]：[5]：第 11 頁 共 12頁
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1