基于matlab的圖像銳化算法研究課程設計說明書(完整版)
【正文】 運用該軟件設計并完成相應的信息處理；通過圖像處理實踐的課程設計，掌握設計圖像處理軟件系統(tǒng)的思維方法和基本開發(fā)過程。二是提取目標物體的邊界，對圖像進行分割，便于目標區(qū)域的識別等。它用于數(shù)學、信息工程、搖感、機械工程、計算機等專業(yè)。數(shù)字圖像處理作為一門學科大約形成于20世紀60年代初期。中北大學課 程 設 計 說 明 書 學 院： 信息商務學院 專 業(yè)： 電子信息工程 題 目： 信息處理綜合實踐: 基于MATLAB的圖像銳化算法研究指導教師： 陳平 職稱: 副教授 2013 年 12 月 15 日 中北大學課程設計任務書 13/14 學年第 一 學期學 院： 信息商務學院 專 業(yè)： 電子信息工程 課程設計題目：信息處理綜合實踐: 基于MATLAB的圖像銳化算法研究起 迄 日 期： 2013年12月16日～2013年12月27日課程設計地點： 電子信息科學與技術專業(yè)實驗室 指 導 教 師： 陳 平 系 主 任： 王浩全 下達任務書日期: 2013 年12月 15 日課 程 設 計 任 務 書1．設計目的：通過本課程設計的學習，學生將復習所學的專業(yè)知識，使課堂學習的理論知識應用于實踐，通過本課程設計的實踐使學生具有一定的實踐操作能力；掌握Matlab使用方法，能熟練運用該軟件設計并完成相應的信息處理；通過圖像處理實踐的課程設計，掌握設計圖像處理軟件系統(tǒng)的思維方法和基本開發(fā)過程。圖像處理的基本目的是改善圖像的質量。它的推廣得到各個領域專家的關注，其強大的擴展功能為各個領域應用提供了基礎，各個領域的專家相繼推出MATLAB工具箱，而且工具箱還在不斷發(fā)展，借助于這些工具箱，各個層次的研究人員可直接、直觀、方便地進行工作，從而節(jié)省大量的時間。通過圖像的銳化，使得圖像的質量有所改變，產生更適合人觀察和識別的圖像。3 設計內容和要求基于理想高通濾波器的圖像銳化；基于高斯高通濾波器的圖像銳化；基于高提升濾波的圖像銳化；通過采用有針對性的圖像的，對比分析上述三種銳化算法的結果要求每位學生進行查閱相關資料，并寫出自己的報告。如果要研究的圖像尺寸為M由于高斯低通濾波器的傅里葉反變換也是高斯的，這就是說通過公式的傅里葉反變換而得到的空間高斯濾波器將沒有振鈴。5 主要算法及程序 理想高通濾波器銳化程序：（以D0=10為例）:)。 for i=1:M for j=1:N d=sqrt((im)^2+(jn)^2)。 imshow(J2)。 imshow(I1)。 d0=10。J2=uint8(real(J1))。close all。,[3,3],1)。g_mask = f g_Gaussian
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1