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基于matlab的多分辨圖像重建算法研究課程設(shè)計說明書(完整版)

2025-07-31 00:50上一頁面

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【正文】 : 白鑫利 學(xué) 號: 18 學(xué) 生 姓 名: 賈 琦 學(xué) 號: 19 課程設(shè)計題目:信息處理綜合實(shí)踐: 基于MATLAB的多分辨圖像重建算法研究起 迄 日 期: 2013年12月16日~2013年12月27日 課程設(shè)計地點(diǎn): 電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗室 指 導(dǎo) 教 師: 陳 平 系 主 任: 王浩全 下達(dá)任務(wù)書日期: 2013 年12月 15 日課 程 設(shè) 計 任 務(wù) 書1.設(shè)計目的:通過本課程設(shè)計的學(xué)習(xí),學(xué)生將復(fù)習(xí)所學(xué)的專業(yè)知識,使課堂學(xué)習(xí)的理論知識應(yīng)用于實(shí)踐,通過本課程設(shè)計的實(shí)踐使學(xué)生具有一定的實(shí)踐操作能力;掌握Matlab使用方法,能熟練運(yùn)用該軟件設(shè)計并完成相應(yīng)的信息處理;通過圖像處理實(shí)踐的課程設(shè)計,掌握設(shè)計圖像處理軟件系統(tǒng)的思維方法和基本開發(fā)過程。目前新興研究的小波變換在時域和頻域中都具有良好的局部化特性,它在圖像處理中也有著廣泛而有效的應(yīng)用。 4)圖像分割圖像分割是數(shù)字圖像處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。 6)圖像分類(識別)圖像分類(識別)屬于模式識別的范疇,其主要內(nèi)容是圖像經(jīng)過某些預(yù)處理(增強(qiáng)、復(fù)原、壓縮)后,進(jìn)行圖像分割和特征提取,從而進(jìn)行判決分類。圖像的空間變換[1],也稱幾何變換或幾何運(yùn)算,包括圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、鏡像變換、轉(zhuǎn)置、縮放等。x=X(u,v),y=Y(u,v)(即由(u,v)計算對應(yīng)(x,y))(2)每個像素的灰度級由最多四個像素參與的插值所唯一確定,雖然向后映射法比向前映射法要復(fù)雜,但是向后映射法對于—般的應(yīng)用卻具有更為現(xiàn)實(shí)的意義。程序如下:xiaowu=imread(39。)。 high_in],[low_out。)y=imadjust(xiaowu,[ ], [0 1])。F:\matlab\mokui\39。灰度圖39。原彩色圖39。)截圖后得到的圖像如下: 截圖處理后的圖像 利用算法對圖像的處理雙線性插值,又稱為雙線性內(nèi)插。imwrite(x,39。)。imwrite(x,39。close all。INPUT scale factor39。)。)。 % K為插值因子height = K * ncols。 % 點(diǎn)(xx,yy)是原始圖像,點(diǎn)(x,y)是目標(biāo)圖像 if (xx/double(uint16(xx)) == ) amp。 % 像素點(diǎn)(a,b+1)的讀取 BRx21 = double(BR(a+1,b))。 % 像素點(diǎn)(a,b+1)的讀取 BBx21 = double(BB(a+1,b))。 figure。利用MATLAB進(jìn)行數(shù)字圖像的處理,關(guān)鍵就是要學(xué)會使用相應(yīng)的MATLAB函數(shù),可以通過上網(wǎng)、查閱書籍等多種方式來獲得相關(guān)的知識。首先,本次課程設(shè)計為我們下學(xué)期即將學(xué)習(xí)的數(shù)字信號處理課程奠定了基礎(chǔ),在課程設(shè)計的過程中,我查閱了很多數(shù)字信號處理的資料,學(xué)到了很多有關(guān)數(shù)字信號處理的知識。title(39。% 像素點(diǎn)(a+1,b+1)的讀取 dstBR(x,y) = uint8( (b+1yy) * ((xxa)*BRx21 + (a+1xx)*BRx11) + (yyb) * ((xxa)*BRx22 +(a+1xx) * BRx12) )。% 像素點(diǎn)(a+1,b+1)的讀取 BGx11 = double(BG(a,b))。 dstBG(x,y) = BG(int16(xx),int16(yy))。 % 圖像維度轉(zhuǎn)換dstBG = uint8(zeros(width,height))。 %圖像的紅色分量 BG=I(:,:,2)。please input scale factor (must between )39。39。%圖像讀取%I=imread(39。)。 %顯示圖像title(39。)。雙線性內(nèi)插值算法放大后的圖像質(zhì)量較高,不會出現(xiàn)像素值不連續(xù)的的情況。 %截圖subplot(1,2,2)imshow(x)。無論待處理圖像是二維還是三維數(shù)據(jù),該函數(shù)都能對其進(jìn)行操作。 %讀取圖像路徑figuresubpl
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