基于matlab的多分辨圖像重建算法研究課程設(shè)計(jì)說明書-展示頁
2025-07-04 00:50本頁面
【正文】 ：畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書仿真結(jié)果6．工作計(jì)劃及進(jìn)度：2013年12月16日 ~ 12月19日：查資料；12月19日 ~ 12月24日：在指導(dǎo)教師指導(dǎo)下設(shè)計(jì)方案；12月25日 ~ 12月27日：撰寫課程設(shè)計(jì)說明書； 12月27日：答辯系主任審查意見： 簽字： 年 月 日目 錄1 緒論 數(shù)字圖像處理簡介 最鄰近插值和雙線性插值算法的比較注意每個(gè)學(xué)生的報(bào)告要有所側(cè)重，寫出自己所做的內(nèi)容。中北大學(xué)課 程 設(shè) 計(jì) 說 明 書學(xué)生姓名： 白鑫利 學(xué) 號(hào)： 18 學(xué) 院： 信息商務(wù)學(xué)院 專 業(yè)： 電子信息工程 題 目： 圖像壓縮方法研究 指導(dǎo)教師： 趙英亮 陳平 職稱: 副教授 2013 年 12 月 26 日中北大學(xué)課程設(shè)計(jì)任務(wù)書 13/14 學(xué)年第 一 學(xué)期學(xué) 院： 信息商務(wù)學(xué)院 專 業(yè)： 電子信息工程 學(xué) 生 姓 名： 宋 锃 學(xué) 號(hào)： 28 學(xué) 生 姓 名： 白鑫利 學(xué) 號(hào)： 18 學(xué) 生 姓 名： 賈 琦 學(xué) 號(hào)： 19 課程設(shè)計(jì)題目：信息處理綜合實(shí)踐: 基于MATLAB的多分辨圖像重建算法研究起 迄 日 期： 2013年12月16日～2013年12月27日 課程設(shè)計(jì)地點(diǎn)： 電子信息科學(xué)與技術(shù)專業(yè)實(shí)驗(yàn)室 指 導(dǎo) 教 師： 陳 平 系 主 任： 王浩全 下達(dá)任務(wù)書日期: 2013 年12月 15 日課 程 設(shè) 計(jì) 任 務(wù) 書1．設(shè)計(jì)目的：通過本課程設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)，學(xué)生將復(fù)習(xí)所學(xué)的專業(yè)知識(shí)，使課堂學(xué)習(xí)的理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐，通過本課程設(shè)計(jì)的實(shí)踐使學(xué)生具有一定的實(shí)踐操作能力；掌握Matlab使用方法，能熟練運(yùn)用該軟件設(shè)計(jì)并完成相應(yīng)的信息處理；通過圖像處理實(shí)踐的課程設(shè)計(jì)，掌握設(shè)計(jì)圖像處理軟件系統(tǒng)的思維方法和基本開發(fā)過程。2．設(shè)計(jì)內(nèi)容和要求（包括原始數(shù)據(jù)、技術(shù)參數(shù)、條件、設(shè)計(jì)要求等）：(1)自選圖像，利用圖像線性插值技術(shù)，實(shí)現(xiàn)分辨率提高（2倍，4倍）；(2)利用圖像線性插值技術(shù)，實(shí)現(xiàn)分辨率降低（1/2倍，1/4倍）；(3)要求每位學(xué)生進(jìn)行查閱相關(guān)資料，并寫出自己的報(bào)告。3．設(shè)計(jì)工作任務(wù)及工作量的要求〔包括課程設(shè)計(jì)計(jì)算說明書(論文)、圖紙、實(shí)物樣品等〕：每個(gè)同學(xué)獨(dú)立完成自己的任務(wù)，每人寫一份設(shè)計(jì)報(bào)告，在課程設(shè)計(jì)論文中寫明自己設(shè)計(jì)的部分，給出設(shè)計(jì)結(jié)果。 2 圖像的獲取 圖像的讀取與保存 3 圖像的處理 圖像的亮度和對(duì)比度調(diào)整 圖像的亮度調(diào)整 圖像的對(duì)比度調(diào)整 區(qū)域圖像的選取與保存 利用算法對(duì)圖像的處理 雙線性插值法 4 總結(jié)及心得體會(huì) 5 參考文獻(xiàn) 1 緒論 數(shù)字圖像處理簡介數(shù)字圖像處理（Digital Image Processing）又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)并利用計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行處理的過程。因此，往往采用各種圖像變換的方法，如傅立葉變換、沃爾什變換、離散余弦變換等間接處理技術(shù)，將空間域的處理轉(zhuǎn)換為變換域處理，不僅可減少計(jì)算量，而且可獲得更有效的處理（如傅立葉變換可在頻域中進(jìn)行數(shù)字濾波處理）。 2）圖像編碼壓縮圖像編碼壓縮技術(shù)可減少描述圖像的數(shù)據(jù)量（即比特?cái)?shù)），以便節(jié)省圖像傳輸、處理時(shí)間和減少所占用的存儲(chǔ)器容量。編碼是壓縮技術(shù)中最重要的方法，它在圖像處理技術(shù)中是發(fā)展最早且比較成熟的技術(shù)。圖像增強(qiáng)不考慮圖像降質(zhì)的原因，突出圖像中所感興趣的部分。圖像復(fù)原要求對(duì)圖像降質(zhì)的原因有一定的了解，一般講應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過程建立“降質(zhì)模型”，再采用某種濾波方法，恢復(fù)或重建原來的圖像。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等，這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識(shí)別、分析和理解的基礎(chǔ)。因此，對(duì)圖像分割的研究還在不斷
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1