【正文】 以提高我們的動(dòng)手能力，讓我們把平時(shí)所學(xué)到的知識(shí)真正的運(yùn)用于實(shí)際，讓我們體會(huì)到專業(yè)課學(xué)習(xí)的樂趣。 % 計(jì)算目標(biāo)圖像BR分量 dstBG(x,y) = uint8( (b+1yy) * ((xxa)*BGx21 + (a+1xx)*BGx11) + (yyb) * ((xxa)*BGx22 +(a+1xx) * BGx12) )。 dstBB(x,y) = BB(int16(xx),int16(yy))。 %圖像的綠色分量 BB=I(:,:,3)。}))。title(39。title(39。imwrite(x,39。 %顯示圖像title(39。F:\matlab\mokui\39。 %讀取圖像路徑figuresubplot(1,1,1)imshow(xiaowu)?？臻g變換可如下表示：設(shè)(u，v)為源圖像上的點(diǎn)，(x，y)為目標(biāo)圖像上的點(diǎn)，則空間變換就是將源圖像上(u，v)處的顏色值與目標(biāo)圖像上(X，y)處的顏色對(duì)應(yīng)起來因此，對(duì)圖像分割的研究還在不斷深入之中，是目前圖像處理中研究的熱點(diǎn)之一。3．設(shè)計(jì)工作任務(wù)及工作量的要求〔包括課程設(shè)計(jì)計(jì)算說明書(論文)、圖紙、實(shí)物樣品等〕：每個(gè)同學(xué)獨(dú)立完成自己的任務(wù)，每人寫一份設(shè)計(jì)報(bào)告，在課程設(shè)計(jì)論文中寫明自己設(shè)計(jì)的部分，給出設(shè)計(jì)結(jié)果。 3）圖像增強(qiáng)和復(fù)原圖像增強(qiáng)和復(fù)原的目的是為了提高圖像的質(zhì)量，如去除噪聲，提高圖像的清晰度等?；?qū)τ谒饕龍D像，即使圖像陣列的本身為類uint8或類uint16，imread函數(shù)仍將顏色映象表讀取并存貯到一個(gè)雙精度的浮點(diǎn)類型的陣列中。 high_in],[low_out。)進(jìn)行增亮處理后的圖像與源圖像的對(duì)比圖： 進(jìn)行增亮處理后的圖像結(jié)果比較：增量處理后的圖像的亮度明顯高于原圖像。F:\matlab\mokui\39。程序如下：x=imresize(xiaowu,5,39。)x=imresize(xiaowu,39。)。 end %原始圖像顯示%figure()。 % 圖像維度轉(zhuǎn)換widthScale = nrows/width。 % 像素點(diǎn)(a,b+1)的讀取 BGx21 = double(BG(a+1,b))。)。與前一次的基礎(chǔ)強(qiáng)化訓(xùn)練相比，感覺這次的課設(shè)要容易很多。% 像素點(diǎn)(a+1,b+1)的讀取 BBx11 = double(BB(a,b))。 %圖像線性插值% for x = 5:width 5 % 防止矩陣的下標(biāo)越界，報(bào)錯(cuò) for y = 5:height 5 xx = x * widthScale。 title(39。please input scale factor (must between )39。)。)。 %讀取圖像路徑figuresubplot(1,2,1)imshow(xiaowu)。其調(diào)用格式為：I = rgb2gray(RGB)。 high_in],[low_out。至于TIFF文件，A可以是一個(gè)m 的 N的 4數(shù)組，包含顏色數(shù)據(jù)，使用的CMYK色彩空間。如強(qiáng)化圖像高頻分量，可使圖像中物體輪廓清晰，細(xì)節(jié)明顯；如強(qiáng)化低頻分量可減少圖像中噪聲影響。2．設(shè)計(jì)內(nèi)容和要求（包括原始數(shù)據(jù)、技術(shù)參數(shù)、條件、設(shè)計(jì)要求等）：(1)自選圖像，利用圖像線性插值技術(shù)，實(shí)現(xiàn)分辨率提高（2倍，4倍）；(2)利用圖像線性插值技術(shù)，實(shí)現(xiàn)分辨率降低（1/2倍，1/4倍）；(3)要求每位學(xué)生進(jìn)行查閱相關(guān)資料，并寫出自己的報(bào)告。圖像分割是將圖像中有意義的特征部分提取出來，其有意義的特征有圖像中的邊緣、區(qū)域等，這是進(jìn)一步進(jìn)行圖像識(shí)別、分析和理解的基礎(chǔ)。幾何運(yùn)算可改變圖像中各物體之間的空間關(guān)系，這種運(yùn)算可以跛看成是將各物體在圖像內(nèi)移動(dòng)。其中X(u，v)、Y(u，v)、U(x，y)、V(x，y)均為變換。F:\matlab\mokui\39。 high_out],gamma)RGB2 = imadjust(RGB1,...)其中g(shù)amma 表示映射性質(zhì)，默認(rèn)值是1 ，表示線性映射。)。)x=imcrop(xiaowu)。39。39。, 1, {39。%圖像RGB分量分解%BR=I(:,:,1)。 (yy/double(uint16(yy)) == ) dstBR(x,y) = BR(int16(xx),int16(yy))。 % 像素點(diǎn)(a+1,b)的讀取 BBx22 = d