【正文】 圖像RGB 圖像，即真彩色圖像，在 MATLAB 中存儲為 nm3 的數(shù)據(jù)矩陣。像素顏色由數(shù)據(jù)矩陣 A 作為索引指向矩陣 B 進(jìn)行索引。MATLAB 提供了 15 類圖像處理函數(shù)，涵蓋了包括近期研究成果在內(nèi)的幾乎所有的圖像處理方法。功能強(qiáng)大，可擴(kuò)展性強(qiáng)MATLAB 語言不但提供了科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析與可視化、系統(tǒng)仿真等強(qiáng)大的功能，而且具有可擴(kuò)展性特征，具有自動控制、信號處理、圖像處理、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波分析等 30 多個具有專門功能的 MATLAB 工具箱。大多數(shù)的檢測技術(shù)應(yīng)用某種形式的梯度算子。新世紀(jì)以來，信息技術(shù)取得了長足的發(fā)展和進(jìn)步，小波理論、神經(jīng)元理論、數(shù)字形態(tài)學(xué)以及模糊理論都與數(shù)字處理技術(shù)相結(jié)合，產(chǎn)生了新的圖像處理方法和理論。隨著計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的日益提高和成熟，用于學(xué)習(xí)與研究的軟件也越來越多。它編寫簡單、編程效率高并且通俗易懂。論文（設(shè)計(jì)）題目： 基于MATLAB的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì) 基于MATLAB的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)摘 要MATLAB 作為國內(nèi)外流行的數(shù)字計(jì)算軟件，具有強(qiáng)大的圖像處理功能，界面簡潔，操作直觀，容易上手，而且是圖像處理系統(tǒng)的理想開發(fā)工具。 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 國內(nèi)研究現(xiàn)狀國內(nèi)在此領(lǐng)域的研究中具有代表性的是清華大學(xué)研制的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)開發(fā)系統(tǒng) TDBIDK 和南京東大互聯(lián)技術(shù)有限公司研制的數(shù)字圖像采集傳輸與處理實(shí)驗(yàn)軟件。如美國Southern Illinois University開發(fā)的CVIPtools計(jì)算機(jī)視覺與圖像處理實(shí)驗(yàn)軟件就是專門針對圖像處理技術(shù)的實(shí)驗(yàn)軟件，為初學(xué)者提供了一個消化理論知識的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。數(shù)字圖像處理技術(shù)主要包括：圖像增強(qiáng)目前圖像增強(qiáng)技術(shù)根據(jù)其處理的空間不同，可分為空域法和頻域法兩大類，前者根據(jù)在圖像所在的像素空間進(jìn)行處理，后者是通過對圖像進(jìn)行傅里葉變換后在頻域上間接進(jìn)行的。邊緣檢測廣泛應(yīng)用于圖像分割、圖像分類、圖像配準(zhǔn)和模式識別，在大多數(shù)的實(shí)際應(yīng)用中，邊緣檢測是當(dāng)做一個局部濾波運(yùn)算完成的。工具箱中的函數(shù)可以互相調(diào)用，也可以由用戶自己更改易學(xué)易用性、高效性MATLAB 不需要用戶有高深的數(shù)學(xué)知識和程序設(shè)計(jì)能力，不需要用戶深刻了解算法及編程技巧。這些函數(shù)按其功能可分為:圖像顯示；圖像文件 I/O；幾何操作；像素和統(tǒng)計(jì)處理；圖像分析；圖像增強(qiáng)；線性濾波；線性二元濾波設(shè)計(jì)；圖像變換；鄰域和塊處理；二進(jìn)制圖像操作；區(qū)域處理；顏色映像處理；顏色空間變換；圖像類型和類型轉(zhuǎn)換?；叶葓D像MATLAB 中，一幅灰度圖像是一個數(shù)據(jù)矩陣 I,其中 I 的數(shù)據(jù)均代表了在一定范圍內(nèi)的顏色灰度值。數(shù)組中的元素定義了圖像中每一個像素的紅、綠、藍(lán)顏色值。本案所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)主要是利用 MATLAB 所提供的圖形用戶界面（GUI），實(shí)現(xiàn)一個可視的面向?qū)ο蟮牟僮鹘缑?。?xí)常性設(shè)計(jì)界面時，應(yīng)盡量使用人們所熟悉的標(biāo)志和符號。 系統(tǒng)功能的模塊設(shè)計(jì)根據(jù)當(dāng)前圖像處理系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)樣式和要求，該系統(tǒng)主要包括文件、工具、編輯、圖像、調(diào)色、圖像類型轉(zhuǎn)換、顏色空間轉(zhuǎn)換、正交變換等模塊。Fig 文件是一個二進(jìn)制文件，調(diào)用 hgsave命令或界面設(shè)計(jì)編輯器的 file 菜單 save 選項(xiàng)保存圖形窗口時將產(chǎn)生該文件。可以使用 New Menu Item 工具來添加菜單項(xiàng)，每一個菜單項(xiàng)也可以有級聯(lián)的子菜單項(xiàng)。*.bmp39。guidata(hObject, handles)。 ...39。 ...39。saveas(hresult,File)End該模塊主要是對所要處理的圖像進(jìn)行一些常規(guī)的編輯操作，可以實(shí)現(xiàn)對圖片進(jìn)行放大和縮小，也可以對圖片進(jìn)行剪切和旋轉(zhuǎn)。這種層次關(guān)系在圖 中給出 對象層次結(jié)構(gòu)根對象可包含一個或多個圖形窗口，每一個圖形窗口可包含一組或多組坐標(biāo)軸。其它對象句柄是MATLAB滿精度的浮點(diǎn)值。 % 獲得當(dāng)前對象的句柄j=imrotate(h,15)。該模塊主要包括灰度、灰度倒置、腐蝕、膨脹、邊界圖等功能。g1=10f2=180。r3=(g3g2)/(f3f2)。g(i,j)elseif(f=f2)amp。,eye(10))。,5)。function ys_Callback(hObject, eventdata, handles)i=getimage()。圖像類型轉(zhuǎn)換模塊的實(shí)現(xiàn)在許多圖像處理工作中，都對圖像類型有特定的要求，比如結(jié)果是毫無意義的。該模塊以索引圖像、灰度圖像和真色彩圖像之間的相互轉(zhuǎn)換為例，具體實(shí)現(xiàn)代碼如下：m2bw：該函數(shù)的功能是通過設(shè)置亮度閾值將真色彩、索引、灰度圖像轉(zhuǎn)換成二值圖。im (bw)。DCT變換的實(shí)現(xiàn)方法有兩種：一種是基于FFT的快速算法，這是通過工具箱提供的dct2 函數(shù)實(shí)現(xiàn)的；另一種使DCT變換矩陣的方法，這種方法非常適合做 88 或 1616 的圖像塊的DCT變換，工具箱提供了dctmtx函數(shù)來計(jì)算變換矩陣。圖像的絕大部分能量位于變換矩陣的左上角。 Radon變換：Radon變換在圖像處理領(lǐng)域有著很重要的應(yīng)用價值，尤其是對醫(yī)學(xué)的影像領(lǐng)域有著重要的指導(dǎo)意義。imshowtheta=0:2:178。axis offi2=iradon(r,2)。imshow(i2)。imagesc(theta,xp,r)。但是通過X射線透視時，只能測量到人體的直線上的X射線衰減系數(shù)的平均值，當(dāng)直線變化時，此值也會跟著變化，這樣就很難重建其斷層。colormap(gray(4))。function dct_Callback(hObject, eventdata, handles)h = getimage()。[x,map]=rgb2ind(h,)。本系統(tǒng)所采用的是第一種調(diào)用格式，具體程序如下：function im2bw_Callback(hObject, eventdata, handles)h = getimage()。例如：dither 函數(shù)，該函數(shù)的功能是通過顏色抖動來增加輸出圖像的顏色分辨率，從而實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換圖像。sobel39。figure。figure。endendendfigureimshow(mat2gray(g))　灰度變化 原始圖像