基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡的房地產(chǎn)泡沫預警指標體系研究-資料下載頁
2025-01-16 12:19本頁面
【正文】 合計算結果的。表41 原始數(shù)據(jù)房地產(chǎn)投資增長率%GDP增長率%銷售面積增長率%商品房價格增長率%房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)自有資金總額增長率%住宅建安材料增長率%個人按揭增長率%房地產(chǎn)GDP的比重%商品房空置面積增長率%房地產(chǎn)企業(yè)貸款增長率%1992199319941995199619971998表42 每一指標的不容許值和滿意值房地產(chǎn)投資增長率%GDP增長率%銷售面積增長率%商品房價格增長率%房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)自有資金總額增長率%住宅建安材料增長率%個人按揭增長率%房地產(chǎn)GDP的比重%商品房空置面積增長率%房地產(chǎn)企業(yè)貸款增長率%滿意值（B）2015100300706070不容許值（C）3530205705200830100表43 各指標的功效系數(shù)表房地產(chǎn)投資增長率GDP增長率銷售面積增長率商品房價格增長率房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)自有資金總額增長率住宅建安材料增長率個人按揭增長率房地產(chǎn)GDP的比重商品房空置面積增長率房地產(chǎn)企業(yè)貸款增長率1992199319941995199619971998表44 各指標的功效系數(shù)年份1992199319941995199619971998功效系數(shù)預警級別警戒安全危險安全安全警戒安全5 結 論本文將BP神經(jīng)網(wǎng)絡引入到房地產(chǎn)泡沫預警系統(tǒng)中，避免了人在思維上面的不完善，現(xiàn)有公式只能說明人類對現(xiàn)有階段認識水平，究竟能多大程度上接近事實真相，還是一個疑問。而利用BP網(wǎng)絡就回避了這個問題，只要把握了影響因素，就可以用事實說明事實本身。本身有因果關系的非線形映射，能夠有效的呈現(xiàn)預測的效果。該系統(tǒng)運行有序，形成信息輸出與反饋的自動調(diào)節(jié)，避免了過多的人為的帶有個人經(jīng)驗色彩的干預。此評價體系程序化后可用于經(jīng)貿(mào)委等政府管理部門對房地產(chǎn)泡沫情況進行評價，進而做出宏觀決策；房地產(chǎn)泡沫預警系統(tǒng)的建立可以使房地產(chǎn)經(jīng)濟管理走向科學化、程序化；對房地產(chǎn)泡沫進行預警分析，可以更精確，更完整的描述房地產(chǎn)市場的變化趨勢，為管理領域的政府相關部門，生產(chǎn)領域的發(fā)展商，流通領域的經(jīng)營者和消費者提供進行房地產(chǎn)決策的科學依據(jù)。參考文獻[1] 胡謹卿，張大亮．房地產(chǎn)泡沫評測體系研究[J].城市開發(fā)，, P3336[2] 李濤，伍建平．房地產(chǎn)泡沫的成因及防范措施探討[J].山東理工大學學報（社會科學版），2004，20(2), P3234[3] 汪利娜．房地產(chǎn)泡沫的形成機理及防范措施[J].城鄉(xiāng)建設，2003，（1）：4347[4] 劉琳，鄭思齊，黃英．房地產(chǎn)泡沫測度系數(shù)的編制方法[J].中國房地產(chǎn)，3003，6：1315[5] 李維哲，曲波．地產(chǎn)泡沫預警指標體系與方法研究[J].山西財經(jīng)大學學報，2002，10
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