基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)泡沫預(yù)警指標體系研究-全文預(yù)覽
【正文】 度等方面給予貸款人較大的優(yōu)惠。故可選擇商品房價格增長率、房價增長率、房價/家庭年均收入，住宅建安材料增長率等指標作為反映消費狀況變動的預(yù)警指標。恩德在進行中國住房制度改革研究時，曾經(jīng)提出了一個“比較理想”的經(jīng)驗比例，認為房價應(yīng)該為居民家庭年收入的3~6倍。如果將商品房看成一種投資，那么其資產(chǎn)的價值就由其能夠帶來的未來若干年的年收益和貼現(xiàn)率所決定，這里年收益就是商品房的市場租金。⑶ 消費狀況類指標當房地產(chǎn)過熱時，吸引大量資金流入房地產(chǎn)業(yè)，由于人們預(yù)期房地產(chǎn)將升值，炒賣現(xiàn)象嚴重，可能引起商品房和土地價格暴漲。中國的商品房空置率已超過26%，積壓資金達到2500億元，居全國各行業(yè)不良資產(chǎn)的第一位。如1992年、%%，增幅過大，說明市場發(fā)展不正常。比如，1992年我國房地產(chǎn)開發(fā)投資達到731億元，1993年更猛增至1938億元，%%。⑸ 結(jié)構(gòu)性矛盾。⑷ 銀行信貸的非理性擴張[3]。正是這樣政策的導向使房地產(chǎn)開發(fā)過熱，導致價格虛漲，空置率上升，助長了泡沫的形成。在泡沫破滅時，價格下跌，人們認為價格還要下跌，持有人紛紛拋售，反而增加了供應(yīng)量，同時由于無人肯接手買入而需求量減少，這樣就加劇了價格的下跌。 房地產(chǎn)泡沫產(chǎn)生的間接原因⑴ 消費者的預(yù)期。因此，房地產(chǎn)開發(fā)商都千方百計地“圈地”，進行土地儲備，等到時機成熟，或?qū)⑼恋匾愿哳~的價格轉(zhuǎn)讓，或進行開發(fā)并瘋狂炒作，導致地價、房價飛漲。 房地產(chǎn)泡沫產(chǎn)生的直接原因過度投機而導致的地價飛漲是房地產(chǎn)泡沫產(chǎn)生的最直接原因。關(guān)鍵詞：房地產(chǎn)泡沫；預(yù)警指標；功效系數(shù)法；BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Research on Early Warning Index System of the Bubble in Real Estate Based on BP Neural Network Li Wei, Wang Jing, Huang RenhuiDepartment of Economy and Management, North China Electric Power University, Baoding, , 071003Abstract: This paper analyses the reason of the bubbles phenomenon in real estate. According to it, early warning index system of the bubble in real estate is presented, in which coefficient law of efficiency are adopted to judge and prevent the occurrence of real estate bubble in quantitative analysis. At the same time, BP neural network and Matlab is introduced in earlywarning. Based on above theory, this paper carries on earlywarning analysis to Shenzhen’s real estate from 1992 to 1998. The result and reality is quite according with reality, so we think this earlywarning system is effective.Key words: BP neural network, Coefficient law of efficiency, Early warning index, The bubble in real estate
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