基于matlab的信號(hào)的采樣與恢復(fù)、采樣定理的仿真-資料下載頁
2025-01-16 10:51本頁面
【正文】 。)。 grid。 Y=fft(y,512)。w=(0:255)/256*500。 subplot(2,1,2)。plot(w,abs([Y(1:256)]))。 %繪制頻譜圖 xlabel(39。Hz39。)。ylabel(39。頻率響應(yīng)幅度39。)。 title(39。頻譜圖39。)。 grid。 程序運(yùn)行結(jié)果如下：N=6N=20N=40N=80N=160N=200實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析通過對(duì)比不同采樣頻率下的信號(hào)恢復(fù)圖，我們不難看到，當(dāng)采樣頻率不滿足采樣定理的要求時(shí)，得到的頻譜圖出現(xiàn)了嚴(yán)重的失真，而當(dāng)采樣頻率滿足大于信號(hào)最高截止頻率的2倍時(shí)，得到的頻譜即是原連續(xù)信號(hào)頻譜的周期延拓，這個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，驗(yàn)證了信號(hào)采樣定理的正確性，且采樣頻率越高，信號(hào)恢復(fù)后的圖形以及頻譜圖越接近原信號(hào)?？偨Y(jié)與致謝首先，通過本次的課程設(shè)計(jì)，使我對(duì)采樣定理的一些基本公式得到了進(jìn)一步鞏固。在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中，我查閱了很多相關(guān)知識(shí)，從這些書籍中我受益良多。也使我上機(jī)操作順利完成。雖然剛開始對(duì)采樣過程和恢復(fù)過程認(rèn)識(shí)不深，但是通過這次實(shí)驗(yàn)對(duì)采樣過程和恢復(fù)過程有了進(jìn)一步掌握。在學(xué)習(xí)MATLAB知識(shí)的基礎(chǔ)之上，我又進(jìn)一步熟悉了MATLAB的各函數(shù)功能，同時(shí)學(xué)會(huì)利用MATLAB實(shí)現(xiàn)模擬信號(hào)的時(shí)域、頻域間的變換，達(dá)到了實(shí)驗(yàn)的最初目的，其次，在掌握了數(shù)字信號(hào)處理課程理論知識(shí)的前提下，我還學(xué)會(huì)如何將理論與實(shí)踐更好的結(jié)合，以及熟練的將理論知識(shí)應(yīng)用于實(shí)踐。在實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證分析過程中，我進(jìn)一步理解了連續(xù)時(shí)間信號(hào)的頻譜與采樣后頻譜的關(guān)系，熟練掌握了采樣定理，而在整個(gè)實(shí)驗(yàn)的思考設(shè)計(jì)過程中，不僅鍛煉了我的思維，也讓我體會(huì)到了必須以嚴(yán)謹(jǐn)與認(rèn)真的科學(xué)態(tài)度對(duì)待科學(xué)研究。該課程設(shè)計(jì)通過實(shí)驗(yàn)的設(shè)計(jì)使我對(duì)采樣定理和信號(hào)的恢復(fù)有了深一步的掌握，從而在上機(jī)的過程中沒有出現(xiàn)太多的問題。雖然在實(shí)驗(yàn)過程中出現(xiàn)很多錯(cuò)誤，但是在老師的幫助下，不斷的修正錯(cuò)誤，也提高了我獨(dú)立完成實(shí)驗(yàn)的能力和理論聯(lián)系實(shí)際的應(yīng)用能力。進(jìn)而了解了采樣的方法。最后我還要感謝在實(shí)驗(yàn)過程中幫助我的老師和同學(xué)們，沒有你們我是不會(huì)這么順利的作出實(shí)驗(yàn)結(jié)果來的，希望還能夠有機(jī)會(huì)在老師的指導(dǎo)下繼續(xù)學(xué)習(xí)。再一次誠摯的感謝。參考文獻(xiàn)[1] 高西全、:西安電子科技大學(xué)出版社，2008.[2] 丁玉美、：西安電子科技大學(xué)出版社，2001.[3] :高等教育出版社，2000.[4] ——:西安交通大學(xué)出版社，2002.[5] ：中國鐵道出版社，2001.[6] ：機(jī)械工業(yè)出版社，2005.[7] ：電子工業(yè)出版社，2002.[8] ――理論、：清華大學(xué)出版社，2002.[9] ――：高等教育出版社，2006.[10] （第二版）. 北京：高等教育出版社，2006.1
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