[經濟學]系統(tǒng)工程復習大綱-資料下載頁
2025-01-15 06:22本頁面
【正文】 要素之相對重要程度可以由計算比較矩陣A的特征向量獲得。但因其計算方法較為復雜，而且實際上只能獲得對A粗略的估計，因此，計算其精確特征值沒有必要。實踐中可以采用求和法或求根法來計算特征向量的近似值。求和法（1）將矩陣按列歸一化（使列為1）： （2）按行求和：（3）歸一化：求根法（1）將矩陣按行求: （2）歸一化：求和法————求根法 ——判斷矩陣一致性檢驗由于判斷矩陣是人們主觀評估給出的，所以完全有可能出現(xiàn)類似“甲比乙極端重要，乙比丙極端重要，而丙又比甲極端重要”的嚴重違反邏輯的錯誤。如果用這樣的判斷矩陣選擇方案，其可靠性難以保證。 若假設C級有m個要素c1，c2, …,cm其對總值的重要度為w1,w2,…，wm；它的下級有n個要素p1,p2, ,…, pn,，pi關于cj的相對重要度為vij，則P級的要素Pi的綜合重要度模糊評價法一、模糊的概念及度量日常生活中，我們描述某人的身高時常用“高個子”或“低個子”等評議來描述，雖然描述中并未指明該人身高有多少厘米，但聽眾已大致了解該人的身高狀況，并且很容易依據這些模糊的特征來找到此人。這種描述的不確定性就是模糊性。為了定量地刻畫這種模糊概念，我們常用隸屬函數A來表示。如對身高而言A=(1/180, , , 0/165)表示180厘米為高個子，依此類推。顯然隸屬度表征了模糊性。二、模糊變量的運算由于模糊變量是用隸屬度來表示的，因此，其運算應為模糊運算。設有模糊矩陣 則R與S的并與交運算的規(guī)則與集合運算相似，并運算為兩中取大，交運算為兩中取小。模糊矩陣的乘積定義如下：記C=RS第七章 決策分析167。 概 述掌握決策分析的分類、決策分析過程應包括的環(huán)節(jié)。從不同的角度出發(fā)可得到不同的決策分類。
（1）按性質的重要程度分類，將決策分為戰(zhàn)略決策、策略決策和執(zhí)行決策。
（2）按決策過程的連續(xù)性分類，可分為單項決策和序貫決策。
（3）按定量和定性分類，分為定量決策和定性決策。
（4）按決策環(huán)境分類，分為確定型、不確定型和風險型。決策分析著重研究風險型和不確定型決策。決策分析過程應包括的環(huán)節(jié)：（1）確定決策模型結構。（2）評定后果。（3）評定不確定因素。（4）評價方案。（5）靈敏度分析。（6）收集信息。（7）選擇方案。167。 效用值的概念理解效用值的概念，重點掌握期望收益值的計算！??！167。 效用函數的推導掌握效用函數的基本特征：（1）非負；（2）非遞減。掌握效用函數的推導過程，及不同形狀曲線代表不同的價值觀，為什么？167。 決策樹掌握決策樹的分析方法。167。 信息價值分析； 167。 決策支持系統(tǒng)（了 解）沖突分析沖突發(fā)生時，它至少會涉及到兩個或更多的沖突方面，參與沖突的各方具有不同的利益和目的，都想通過一定的策略選擇來達到自己的目的。但是沖突的結果往往要取決于沖突各方的策略選擇，而不能由一方單獨決定。重點掌握結局穩(wěn)定性的分類：理性穩(wěn)定、連續(xù)穩(wěn)定、不穩(wěn)定。
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