二維灰度圖象的統(tǒng)計分析及fft變換處理課程設計-資料下載頁
2025-01-13 12:32本頁面
【正文】 檢查程序沒有錯誤之后，就可以在 mand window 窗口直接運行。運行結果如下： 圖 8 直方圖的顯示 《基礎強化訓練》報告 11 3 快速傅立葉變換 原理介紹 在圖象處理的廣泛應用領域中，傅立葉變換起著非常重要的作用，具體表現(xiàn)在包括圖象分析、圖象增強及圖象壓縮等方面。 假設 f（ x,y）是一個離散空間中的二維函數(shù)，則該函數(shù)的二維傅立葉變換及其逆變換的定義如下： ? ? ? ?? ?2, j u x v yF u v f x y e d x d y??? ??? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ? ?2, j u x v yf x y F u v e d u d v??? ?? ? ? ?? ?? 圖像的傅里葉變換與一維信號的傅里葉變換一樣，有快速算法。在實際生產(chǎn)研究中，有專門實現(xiàn)傅里葉變換的芯片，可以實現(xiàn)實時的傅里葉變換?？焖俑道锶~變換雖然沒有對傅氏變換理論做一步補充，但是對于在計算機系統(tǒng)或者說數(shù)字系統(tǒng)中應用離散傅里葉變換，可以說是進了一大步。對任何想在工作中用數(shù)字圖像處理的人來說， FFT 變換 技術是必須要學習和掌握的技術。 這里是對圖像快速傅里葉變化，用到的是 fft2 函數(shù)。對圖像快速傅里葉變化后，可以對圖像進行反傅里葉變換，應用函數(shù) ifft2()，如果得到的圖像與傅里葉變換前的圖像相同，則傅里葉變換正確。 快速傅里葉變換與反變換的程序： i=imread(39。39。)。 g=rgb2gray(i)。 FFT=fft2(double(g))。 %對圖像 g 進行快速傅里葉變換 FFTS=fftshift(FFT)。 %把快速傅里葉變換的 DC 組件移到光譜中心 IFFT=ifft2(FFTS)。 %對得到的頻譜圖進行傅里葉反變換 subplot(2,2,1),imshow(g)。 subplot(2,2,2),imshow(log(abs(FFTS)+1),[]),colorbar。 subplot(2,2,3),imshow(abs(IFFT),[])。 subplot(2,2,4),imshow(FFT),colorbar。 仿真結果 以 上 程序的原始圖片 放在 matlab 安裝目錄下 work 文件夾里 。 《基礎強化訓練》報告 12 打開 matlab 后將本程序段直接復制到 matlab 的 “ mand window” 里面的 “ ” 后即可進行圖片的傅立葉變換 。 檢查無誤后，運行以上快速傅里葉變換與反變換的程序，觀察程序運行結果。如下圖示： 圖 9 快速傅里葉變換與反變換結果 運行結果中第一幅圖為原始的灰度圖像，第二幅為變換后的 FFT 頻譜圖，第三幅為傅里葉反變換圖，第四幅為快速傅里葉變換圖?！痘A強化訓練》報告 13 4 總結（心得體會） 通過這一個星期的 MATLAB 基礎強化訓練，使我對 MATLAB 軟件及其功能有了更深一層的認識 ，較好地達到了強化訓練的目的。 MATLAB 擁有數(shù)百個內部函數(shù)，使用戶在調用時較為方便簡潔，不用自己再去重新定義相對常用的函數(shù)。但是，由于平時操練較少，我對一些常用函數(shù)的用法也只是一知半解。在設計時編輯 M 文件的時候，由于輸入法必須全部用半角的，而我在中英文之間切換時，有時就將這個細節(jié)忽略了，而導致軟件因為輸入命令的格式無法識別出現(xiàn)錯誤的提示，另外，在編程方面，由于有時需要加引號或者括號而我沒有加上，也導致最后出現(xiàn)不了相應的結果。好在這些細小的錯誤都在不斷使實踐過程中被發(fā)現(xiàn)并解決了，所以在設計完成之后我也感到 很欣慰。 經(jīng)過這次基礎強化訓練，也反映出了在之前學習中的諸多不足之處。但也正是因為這些不足之處，也使得這次的基礎強化訓練更加有意義，讓我從中糾正了很多以往沒有注意到的細節(jié)，也使我對 MATLAB 操作的認識更加深刻，也達到了這次強化訓練的目的。使我在數(shù)學基礎知識，基礎能力方面得到了提升，另外使我較為全面的了解了常用的數(shù)據(jù)分析與處理原理及方法，并通過 MATLAB 軟件進行了模擬分析；也使我進一步提高了自己的文獻檢索與文獻閱讀能力，同時也鍛煉了我的論文撰寫能力。 總之，這次基礎強化訓練讓我學會了很多，收獲了很多。 《基礎強化訓練》報告 14 參考文獻 [1] 王華 等 . MATLAB 電子仿真與應用教程 . 國防工業(yè)出版社 .2022. [2] 李文鋒 . 圖形圖像處理與應用 . 中國標準出版社 .2022. [4] 劉文耀 . 數(shù)字圖像采集與處理 . 電子工業(yè)出版社 . 2022. [5] 賀興華 . 圖像處理 . 人民郵電出版社 .2022. [5] 章毓晉 . 圖像工程 (上冊 ) . 清華大學出版社 .1999. [6] 王慧琴 . 數(shù)字圖像處理 . 北京郵電大學出版社 .2022
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