【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘(DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING)石家莊鐵道大學(xué)DW&DM2021/11/12-2-內(nèi)容?第2章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型?第3章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織?第4章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)DW&DM2021/11/12-
2024-10-18 15:40
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)演講人:沈國(guó)峰SQ10058253010制作人:黃健SQ10058253011傅承陽(yáng)SQ10058253008
2025-04-29 02:11
【總結(jié)】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-15 00:05
【總結(jié)】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過去幾年中,從數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)使我們很容易
2025-05-15 00:04
【總結(jié)】AdvanceYourPotential咨詢·解決方案數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系培訓(xùn)1文思信息版權(quán)所有,內(nèi)部保密材料主題2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系規(guī)劃數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論QA文思信息版權(quán)所有,內(nèi)部保密材料數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃步驟33現(xiàn)狀分析體系規(guī)劃實(shí)施路線?基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)與分析型系
2025-03-09 12:59
2025-03-09 13:13
【總結(jié)】目錄公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)2數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與ETL3廠商的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)1前端業(yè)務(wù)應(yīng)用與管理系統(tǒng)4實(shí)施過程5案例6廠商的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)IBM數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)NCR數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)SAP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)兩級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)公司的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用平臺(tái)應(yīng)用服務(wù)層
2025-01-10 01:48
【總結(jié)】2023年3月28日星期二DataMining:ConceptsandTechniques1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘任課教師:工作單位:辦公地點(diǎn):聯(lián)系電話:QQ號(hào)碼:第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合
2025-03-09 13:12
【總結(jié)】基于hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)目錄?Hadoop簡(jiǎn)介?HDFS(HadoopDistributedFileSystem)?MapReduce?Hive本文的內(nèi)容主要來自三篇hadoop領(lǐng)域的核心論文1、Hive—APetabyteScaleDataWarehouseUsingHadoop2、MapRedu
2025-05-02 00:42
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)胡正耀09105015一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)RDBMS數(shù)據(jù)文件其他綜合數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、裝載數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)OLAP工具DM工具查詢工具分析工具報(bào)表工具抽取.轉(zhuǎn)換.裝載源數(shù)據(jù)庫(kù)DW管理工具數(shù)據(jù)建模工具數(shù)據(jù)
2025-04-30 18:13
【總結(jié)】2022年11月23日數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)應(yīng)用實(shí)例2022年11月23日主要內(nèi)容:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求分析?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念模型構(gòu)造?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)元數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)2022年11月23日實(shí)例背景?某大型連鎖超市的業(yè)務(wù)涵蓋于3個(gè)省范圍內(nèi)的1000多家分店。每個(gè)分店都有較完整的日用品和
2025-08-15 23:57
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模學(xué)習(xí)目的?在課程結(jié)束后應(yīng)該知道:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模分哪幾個(gè)步驟??每個(gè)步驟都有哪些原則,和哪些誤區(qū)??掌握維度建模方法??維度表屬性在維度模型中起到什么樣的作用??Kimball極力反對(duì)哪些建模方法?一個(gè)比喻?比喻:?如果將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)看作是一個(gè)高樓大廈建造過程的話?
2025-08-14 11:04
【總結(jié)】XuXinPresalesConsultantOracle(China)Co.,Ltd.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念Whatis...?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)/數(shù)據(jù)集市(DataMart)?決策支持系統(tǒng)(DecisionSupportSystem)?聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)/ROLA
2025-05-24 13:26
【總結(jié)】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
【總結(jié)】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DataWarehouse趙衛(wèi)東博士復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院1事務(wù)型處理?事務(wù)型處理:即操作型處理,是指對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的聯(lián)機(jī)操作處理OLTP。事務(wù)型處理是用來協(xié)助企業(yè)對(duì)響應(yīng)事件或事務(wù)的日常商務(wù)活動(dòng)進(jìn)行處理。它是事件驅(qū)動(dòng)、面向應(yīng)用的,通常是對(duì)一個(gè)或一組記錄的增、刪、改以及簡(jiǎn)單查詢等(大量、簡(jiǎn)單、
2025-03-09 12:39