【正文】 2627303 11 022圖 42 我國各省科技競爭力在模型上的具體位置 序號 省份 序號 省份 序號 省份 序號 省份 1 北京 9 四川 17 吉林 25 甘肅 2 廣東 10 天津 18 安徽 26 內(nèi)蒙古 3 上海 11 陜西 19 重慶 27 貴州 4 江蘇 12 河南 20 云南 28 寧夏 5 山東 13 湖南 21 山西 29 海南 6 浙江 14 河北 22 廣西 30 青海 7 遼寧 15 黑龍江 23 新疆 31 西藏 8 湖北 16 福建 24 江西 表 44 對應省份 ? 測度結果分析 ? 我國各省科技競爭力分類 221 03 13027262429281 21 420232 1251 81 5 1 381 91 61 71 196754231STSSTT接近度圖 43 我國各省科技競爭力分類 上述四個區(qū)域也可以看成是四個類別，它們依次是： (1)高端協(xié)調(diào)型省份：北京、上海、廣東； (2)總量主導型省份：江蘇、山東； (3)結構主導型省份：天津、浙江； (4)低端徘徊型省份：河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。 典型省份分析 本章構建了各省科技競爭力評價模型，并對模型進行了解析。利用理想點法對 31個省份的總量科技競爭力、結構科技競爭力進行了計算，再用復數(shù)測度模型中復數(shù)的模的概念測度了各省份的綜合科技競爭力并排名，進而將我國31個省份的科技競爭力分為四個類別，分別是：高端協(xié)調(diào)型、總量主導型、結構主導型和低端徘徊型省份，并對綜合科技竟爭力典型的省份進行了詳細分析，它們應當是體現(xiàn)中國科技競爭力強弱的代表省份。 本章小結 通過分析發(fā)現(xiàn)競爭力較強的省份全部集中在東部地區(qū)，說明我國的科技竟爭力具有向東部地區(qū)聚集的特征，對于不同的省份而言，各省有各自的優(yōu)劣勢，對于一些科技競爭力整體比較弱的省份，期望短期內(nèi)全面提高竟爭力是不可能的，而針對自身的優(yōu)劣勢有所為、有所不為，集中科技優(yōu)勢資源發(fā)展一兩個亮點，則是更現(xiàn)實的選擇。 第 5章 我國各省科技競爭力提 升路徑與提升策略 科技競爭力提升路徑 另外，科技競爭力水平低的省份為了達到高水平的科技競爭力，必然要從總量科技水平和結構發(fā)展能力兩個方面做出努力，而如何分配資源和精力，如何調(diào)整科技水平和發(fā)展能力的發(fā)展速度將成為我國各省發(fā)展科技競爭力所面臨的決策問題。因此，在第四章各省科技競爭力測度模型的基礎上，通過在模型上確定各省科技競爭力的理想最優(yōu)點或標桿科技競爭力點，與其它省份現(xiàn)今科技競爭力點進行比較分析，建立圖 51和圖 52各省科技競爭力提升路徑。 圖 51 各省科技競爭力提升路徑 圖 52 各省科技競爭力提升路徑 ? 提升路徑種類 ? 提升路徑分析 ? 我國各省科技競爭力提升策略 ? 高端協(xié)調(diào)型省份的提升策略 ? 總量主導型省份的提升策略 ? 結構主導型省份的提升策略 ? 低端徘徊型省份的提升策略 本章小結 在 我國東、中、西部地區(qū)市場體系發(fā)育和經(jīng)濟發(fā)展水平差距逐步拉大的同時，各省份經(jīng)濟發(fā)展的差距也不斷增大，從而導致了我國各省科技競爭力強弱的不同。其中，低端徘徊型省份共有 24個，代表了我國 31個省份的大多數(shù)，可見我國大部分省份還處于低端徘徊、前進曲折、發(fā)展緩慢的處境，這就迫切的需要提升各省科技競爭力。本章首先介紹了科技競爭力的五種提升路徑，并進行了分析。然后根據(jù)不同省份科技競爭力的現(xiàn)狀將四種類型省份的科技競爭力提升策略進行了詳細分析。 因此，本章對不同類型的科技競爭力進行歸類分析，對不同的省份提出了提升策略研究，可以使政府在配置科技資源和挑選指標進行科技競爭力的培植時，能夠有的放矢，考慮各省份的不足進行提升路徑的培育。 結 論 “科學技術是第一生產(chǎn)力”這句話十分準確地反映出科技對于經(jīng)濟發(fā)展的重要性，各省科技競爭力的發(fā)展為我國生產(chǎn)力的提高提供的動力和契機。因此，各省科技競爭力的測度與提升已經(jīng)成為地方政府科技規(guī)劃和科技決策的制定必須解決的問題。 本論文以中國各省科技競爭力為研究對象，在借鑒了諸多專家學者相關研究成果的基礎上，對我國各省科技競爭力評價指標體系建立及其評價問題進行了全面、深入的研究，取得了一些研究成果。本文所取得的成果有： (1)界定了科技競爭力的內(nèi)涵、構成要素和現(xiàn)實意義。 (2) 通過文獻聚合分析法，在比較分析了 50篇文獻的基礎上，發(fā)現(xiàn)各省科技競爭力指標體系的建立還沒有比較一致的意見，以“指標類”入選相應文獻次數(shù)至少超過 10次為標準，篩選出了重要的科技競爭力指標，進而建立了一套含有 32個指標的評價體系。 (3) 運用復數(shù)理論，建立了基于總量科技竟爭力和結構科技竟爭力兩個維度的科技競爭力復數(shù)測度模型。以 2022年到 2022年的數(shù)據(jù)為基礎，采用理想點法測算了各省總量科技競爭力和結構科技競爭力數(shù)值，然后運用復數(shù)測度模型，算出各省綜合科技競爭力，并排名。在此基礎上，將 31各省的科技競爭力水平分為四類，分別是：高端協(xié)調(diào)型省份，包括北京、廣東和上海；總量主導型省份，包括江蘇和山東兩個省份；結構主導型，包括天津和浙江；低端徘徊型，包括河北、山西、內(nèi)蒙古等 24個省份，并依排名對典型省份的科技競爭力狀況進行了分析。 (4)依據(jù)復數(shù)測度模型，介紹了五種科技競爭力的提升路徑，然后分別對四種類型的省份提出了相應的科技競爭力的提升策略。 本文的創(chuàng)新之處在于： (1)通過文獻聚合分析法，篩選出了重要的科技競爭力指標，進而建立了一套含有 32個指標的評價體系。 (2)運用復數(shù)理論，建立了科技競爭力復數(shù)測度模型。 (3)依據(jù)復數(shù)測度模型，設計了五種科技競爭力的培育路徑，然后分別對不同類型的省份提出了相應的科技競爭力的提升策略。 本文的不足之處在于： 本文還存在一些尚需深入研究的問題，如依據(jù)本文測算結果分類，低端徘徊型省份較多，無法體現(xiàn)這些省份的科技競爭力之間的差別。對科技競爭力培育路徑的探討還局限于理論層面。