【正文】 2627303 11 022圖 42 我國各省科技競爭力在模型上的具體位置 序號(hào) 省份 序號(hào) 省份 序號(hào) 省份 序號(hào) 省份 1 北京 9 四川 17 吉林 25 甘肅 2 廣東 10 天津 18 安徽 26 內(nèi)蒙古 3 上海 11 陜西 19 重慶 27 貴州 4 江蘇 12 河南 20 云南 28 寧夏 5 山東 13 湖南 21 山西 29 海南 6 浙江 14 河北 22 廣西 30 青海 7 遼寧 15 黑龍江 23 新疆 31 西藏 8 湖北 16 福建 24 江西 表 44 對(duì)應(yīng)省份 ? 測度結(jié)果分析 ? 我國各省科技競爭力分類 221 03 13027262429281 21 420232 1251 81 5 1 381 91 61 71 196754231STSSTT接近度圖 43 我國各省科技競爭力分類 上述四個(gè)區(qū)域也可以看成是四個(gè)類別，它們依次是： (1)高端協(xié)調(diào)型省份：北京、上海、廣東； (2)總量主導(dǎo)型省份：江蘇、山東； (3)結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型省份：天津、浙江； (4)低端徘徊型省份：河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、福建、江西、河南、湖北、湖南、廣西、海南、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。 典型省份分析 本章構(gòu)建了各省科技競爭力評(píng)價(jià)模型，并對(duì)模型進(jìn)行了解析。利用理想點(diǎn)法對(duì) 31個(gè)省份的總量科技競爭力、結(jié)構(gòu)科技競爭力進(jìn)行了計(jì)算，再用復(fù)數(shù)測度模型中復(fù)數(shù)的模的概念測度了各省份的綜合科技競爭力并排名，進(jìn)而將我國31個(gè)省份的科技競爭力分為四個(gè)類別，分別是：高端協(xié)調(diào)型、總量主導(dǎo)型、結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型和低端徘徊型省份，并對(duì)綜合科技竟?fàn)幜Φ湫偷氖》葸M(jìn)行了詳細(xì)分析，它們應(yīng)當(dāng)是體現(xiàn)中國科技競爭力強(qiáng)弱的代表省份。 本章小結(jié) 通過分析發(fā)現(xiàn)競爭力較強(qiáng)的省份全部集中在東部地區(qū)，說明我國的科技竟?fàn)幜哂邢驏|部地區(qū)聚集的特征，對(duì)于不同的省份而言，各省有各自的優(yōu)劣勢，對(duì)于一些科技競爭力整體比較弱的省份，期望短期內(nèi)全面提高竟?fàn)幜κ遣豢赡艿模槍?duì)自身的優(yōu)劣勢有所為、有所不為，集中科技優(yōu)勢資源發(fā)展一兩個(gè)亮點(diǎn)，則是更現(xiàn)實(shí)的選擇。 第 5章 我國各省科技競爭力提 升路徑與提升策略 科技競爭力提升路徑 另外，科技競爭力水平低的省份為了達(dá)到高水平的科技競爭力，必然要從總量科技水平和結(jié)構(gòu)發(fā)展能力兩個(gè)方面做出努力，而如何分配資源和精力，如何調(diào)整科技水平和發(fā)展能力的發(fā)展速度將成為我國各省發(fā)展科技競爭力所面臨的決策問題。因此，在第四章各省科技競爭力測度模型的基礎(chǔ)上，通過在模型上確定各省科技競爭力的理想最優(yōu)點(diǎn)或標(biāo)桿科技競爭力點(diǎn)，與其它省份現(xiàn)今科技競爭力點(diǎn)進(jìn)行比較分析，建立圖 51和圖 52各省科技競爭力提升路徑。 圖 51 各省科技競爭力提升路徑 圖 52 各省科技競爭力提升路徑 ? 提升路徑種類 ? 提升路徑分析 ? 我國各省科技競爭力提升策略 ? 高端協(xié)調(diào)型省份的提升策略 ? 總量主導(dǎo)型省份的提升策略 ? 結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型省份的提升策略 ? 低端徘徊型省份的提升策略 本章小結(jié) 在 我國東、中、西部地區(qū)市場體系發(fā)育和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差距逐步拉大的同時(shí)，各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距也不斷增大，從而導(dǎo)致了我國各省科技競爭力強(qiáng)弱的不同。其中，低端徘徊型省份共有 24個(gè)，代表了我國 31個(gè)省份的大多數(shù)，可見我國大部分省份還處于低端徘徊、前進(jìn)曲折、發(fā)展緩慢的處境，這就迫切的需要提升各省科技競爭力。本章首先介紹了科技競爭力的五種提升路徑，并進(jìn)行了分析。然后根據(jù)不同省份科技競爭力的現(xiàn)狀將四種類型省份的科技競爭力提升策略進(jìn)行了詳細(xì)分析。 因此，本章對(duì)不同類型的科技競爭力進(jìn)行歸類分析，對(duì)不同的省份提出了提升策略研究，可以使政府在配置科技資源和挑選指標(biāo)進(jìn)行科技競爭力的培植時(shí)，能夠有的放矢，考慮各省份的不足進(jìn)行提升路徑的培育。 結(jié) 論 “科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”這句話十分準(zhǔn)確地反映出科技對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性，各省科技競爭力的發(fā)展為我國生產(chǎn)力的提高提供的動(dòng)力和契機(jī)。因此，各省科技競爭力的測度與提升已經(jīng)成為地方政府科技規(guī)劃和科技決策的制定必須解決的問題。 本論文以中國各省科技競爭力為研究對(duì)象，在借鑒了諸多專家學(xué)者相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，對(duì)我國各省科技競爭力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立及其評(píng)價(jià)問題進(jìn)行了全面、深入的研究，取得了一些研究成果。本文所取得的成果有： (1)界定了科技競爭力的內(nèi)涵、構(gòu)成要素和現(xiàn)實(shí)意義。 (2) 通過文獻(xiàn)聚合分析法，在比較分析了 50篇文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，發(fā)現(xiàn)各省科技競爭力指標(biāo)體系的建立還沒有比較一致的意見，以“指標(biāo)類”入選相應(yīng)文獻(xiàn)次數(shù)至少超過 10次為標(biāo)準(zhǔn)，篩選出了重要的科技競爭力指標(biāo)，進(jìn)而建立了一套含有 32個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系。 (3) 運(yùn)用復(fù)數(shù)理論，建立了基于總量科技竟?fàn)幜徒Y(jié)構(gòu)科技竟?fàn)幜蓚€(gè)維度的科技競爭力復(fù)數(shù)測度模型。以 2022年到 2022年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用理想點(diǎn)法測算了各省總量科技競爭力和結(jié)構(gòu)科技競爭力數(shù)值，然后運(yùn)用復(fù)數(shù)測度模型，算出各省綜合科技競爭力，并排名。在此基礎(chǔ)上，將 31各省的科技競爭力水平分為四類，分別是：高端協(xié)調(diào)型省份，包括北京、廣東和上海；總量主導(dǎo)型省份，包括江蘇和山東兩個(gè)省份；結(jié)構(gòu)主導(dǎo)型，包括天津和浙江；低端徘徊型，包括河北、山西、內(nèi)蒙古等 24個(gè)省份，并依排名對(duì)典型省份的科技競爭力狀況進(jìn)行了分析。 (4)依據(jù)復(fù)數(shù)測度模型，介紹了五種科技競爭力的提升路徑，然后分別對(duì)四種類型的省份提出了相應(yīng)的科技競爭力的提升策略。 本文的創(chuàng)新之處在于： (1)通過文獻(xiàn)聚合分析法，篩選出了重要的科技競爭力指標(biāo)，進(jìn)而建立了一套含有 32個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)體系。 (2)運(yùn)用復(fù)數(shù)理論，建立了科技競爭力復(fù)數(shù)測度模型。 (3)依據(jù)復(fù)數(shù)測度模型，設(shè)計(jì)了五種科技競爭力的培育路徑，然后分別對(duì)不同類型的省份提出了相應(yīng)的科技競爭力的提升策略。 本文的不足之處在于： 本文還存在一些尚需深入研究的問題，如依據(jù)本文測算結(jié)果分類，低端徘徊型省份較多，無法體現(xiàn)這些省份的科技競爭力之間的差別。對(duì)科技競爭力培育路徑的探討還局限于理論層面。