【正文】 有 710 450 83 42 合計 755 485 383 257 不能直接比較兩院總的生存率（應標化后再比） 第四節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述 LOGO 2022/2/1 （ 一 ） 標準化法的意義和基本思想 率的標準化： 是指在比較兩個或多個總率時，采用一個共同的內(nèi)部構(gòu)成標準，將兩個或多個樣本不同的內(nèi)部 部構(gòu)成調(diào)整為相同的內(nèi)部構(gòu)成，以消除因內(nèi)部構(gòu)成不同對總率產(chǎn)生的影響，使算得的標準化率具有可比性。采用標準化方法計算得到的率簡稱 標化率 ，又 調(diào)整率 。 第四節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述 LOGO 2022/2/1 基本思想： 采用統(tǒng)一的標準內(nèi)部構(gòu)成 （ 年齡 、 性別 ） ， 在相同的內(nèi)部構(gòu)成條件下 ， 計算預期的發(fā)生率 （ 死亡率 ） ； 目的： 消除因內(nèi)部構(gòu)成不同對總率產(chǎn)生的影響，使標化率具有可比性。 第四節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述 LOGO 2022/2/1 （ 二 ） 標準化率的計算步驟 選擇直接法或間接法 直接法： 已知內(nèi)部各組的率時選用； 間接法： 已知各年齡組的人口數(shù)和總死亡數(shù)時選用。 選擇標準 直接法： 選擇標準的人口數(shù)； 間接法： 選擇標準的死亡率或患病率 按公式計算標化率 LOGO 2022/2/1 標準人口選擇方法： （ 1） 擇有代表性的 、 較穩(wěn)定的 、 數(shù)量較大的人群 ，如全世界的 、 全國的 、 全省的 、 本地區(qū)的歷年人口數(shù)； （ 2） 選擇相互比較的人群合并做標準； （ 3） 選擇相互比較的人群某一組做標準 。 相互比較時，標準要相同。例如，國際間的比較要采用世界通用的標準。 第四節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述 LOGO 2022/2/1 （ 1）直接法計算標化率 )()()(iiiipNNpNpNp??????當已知被標化組內(nèi)部各小組的率時（即 pi） , 采用直接法。 為標準組的人口數(shù) LOGO 2022/2/1 P’代表標準化率， Ni為標準組各個年齡人口數(shù)， N為標準組總?cè)丝跀?shù)； pi為被標化組各年齡組的發(fā)生率。 ∑ Ni pi為預期發(fā)生數(shù)； Ni/N為標準組年齡構(gòu)成。注意：不能用 N p 求出預期發(fā)生數(shù)。 第四節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述 LOGO 2022/2/1 已知內(nèi)部各分率，可用直接法 甲乙兩醫(yī)院乳腺癌手術(shù)后的 5年生存率 （ %） 腋下淋巴 省醫(yī)院 市醫(yī)院 結(jié)轉(zhuǎn)移 病例數(shù) 生存數(shù) 生存率 病例數(shù) 生存數(shù) 生存率 無 45 35 300 215 有 710 450 83 42 合計 755 485 383 257 第四節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述 LOGO 2022/2/1 兩組合并為標準 1）用標準人數(shù)計算 LOGO 2022/2/1 甲醫(yī)院標化率 = —————— 100% 預期生存總數(shù) 標準病人總數(shù) = ——— 100% 1138 =% 乙醫(yī)院標化率 = ——— 100% =% 1138 第四節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述 LOGO 2022/2/1 2）用標準人口構(gòu)成計算 345/1138= 793/1138= LOGO 2022/2/1 2） 間接法計算標化率 P為標準組總死亡率（發(fā)生率）， Pi為標準組各年齡組死亡率（發(fā)生率）， r為被標化組實際死亡數(shù)（發(fā)生數(shù)）， r/ΣniPi為被標化組實際死亡數(shù)與預期死亡數(shù)之比，稱為 標準化死亡比 ，用 SMR（ standardized mortality ratio）表示。 S M RPPnrPpii????39。LOGO 2022/2/1 若 SMR1,說明被標化組人群死亡率高于標準組；若 SMR1, 說明被標化組人群死亡率低于標準組。 SMR＝ 1， 被標化組人群死亡率等于標準組 間接法 由于內(nèi)部構(gòu)成沒有進行調(diào)整，故 兩個間接法標準化率不能直接比較，只能通過 SMR與 標準組 比較 第四節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述 LOGO 2022/2/1 例 220 用間接法計算標準化率 已知兩醫(yī)院治療各種病型的人數(shù)以及總的生存人數(shù)： 485人和 257人。不知各種病型的五年生存率，則只能用間接法。 查閱文獻所得 LOGO 2022/2/1 955709268257024912473485....????SSRSSR市醫(yī)院省醫(yī)院省醫(yī)院 SSR1，說明其生存率高于標準組；市醫(yī)院 SSR1，說明其生存率低于標準組。 第四節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述 LOGO 2022/2/1 （ 三 ） 應用標準化率注意事項 １、是否需要標化？（ 1）比較總率；（ 2）內(nèi)部構(gòu)成：相同：不用；不同：必須 能否標化？ 當各年齡組的率出現(xiàn)明顯交叉時，宜直接比較各年齡組的發(fā)生率，而不宜用標準化法。 LOGO 2022/2/1 甲乙兩廠某工種某病患病率 工齡 甲 廠 乙 廠 （ 年 ） 工人數(shù) 患者數(shù) 患病率 （ %） 工人數(shù) 患者數(shù) 患病率 （ %） 3 400 12 100 1 ≥3 100 10 400 72 合計 500 22 500 73 第四節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述 LOGO 2022/2/1 3 ≥3 （工齡） 20 15 10 5 交叉 第四節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述 LOGO 2022/2/1 （ 三 ） 應用標準化率注意事項 應用 直接法 計算標準化率時 ， 由于所選定的 標準 人口 不同 ， 算得的 標準化率 也 不同 ，但誰高誰低的 結(jié)論不變 。 因此 ， 比較幾個標準化率時 ， 應采用同一標準人口 。 但 誰高誰低： 標化后的標準化率不反映實際水平，只是用于比較的相對水平。 LOGO 2022/2/1 兩樣本標準化率 的比較應作 假設檢驗 ； 采用間接法 計算所得的標準化率僅能與所選標準比較，兩個 間接法 標準化率 不能 互相比較。 第四節(jié) 分類資料的統(tǒng)計描述 LOGO 2022/2/1 第五節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標 動態(tài)數(shù)列 是一系列按時間順序排列起來的統(tǒng)計指標 （ 絕對數(shù) 、 相對數(shù) 、 平均數(shù) ） ， 用以說明事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢 。 一個國家或地區(qū)各年的人口數(shù)，某種傳染病逐年的發(fā)病率，這些資料也稱時間序列。 LOGO 2022/2/1 動態(tài)數(shù)列分析的指標 一、絕對增長量 ①累計增長量，以某一年為基數(shù)（第一年），以后各年與之相減即得； ②逐年增長量，以下一年數(shù)量減上一年數(shù)量即得。 LOGO 2022/2/1 二 、 發(fā)展速度和增長速度 發(fā)展速度和增長速度均為比 ， 說明事物在一定時期的速度變化 。 發(fā)展速度 表示報告期指標的水平相當于基期水平的百分之多少或若干倍 。 增長速度 說明某現(xiàn)象增長程度的相對比 增長速度 =發(fā)展速度－ 1。 第五節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標 LOGO 2022/2/1 發(fā)展速度 （ 1） 定基發(fā)展速度 以某個時間 （ 基期 a0） 的指標作基數(shù) ， 各個時間 （ 報告期 ai） 的指標與之相比；a1/a0, a2/a0, … , an/a0 2022年： 6997/4721= （ 2） 環(huán)比發(fā)展速度 以前一個時間的指標作基數(shù)，以相鄰的后一年的指標與之相比。 a1/a0, a2/a1, … , an/an1 2022 年： 6997/5884= 第五節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標 LOGO 2022/2/1 增長速度 （ 1） 定基增長速度 以累積增長量與基期指標相比 。 或定基發(fā)展速度 1 Δ a1/a0, Δ a2/a0, … , Δ an/a0 2022年： 2276/4721==% （ 2）環(huán)比增長速度 以逐年增長量與相鄰 前一年的指標相比。或環(huán)比發(fā)展速度 1 Δ a1/a0, Δ a2/a1, …, Δ an/an1 2022年： 1113/5884==% 第五節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標 LOGO 2022/2/1 三 、 平均發(fā)展速度和平均增長速度 n0n aa?平均發(fā)展速度平均增長速度 =平均發(fā)展速度－ 1 a0為基期指標， an為第 n年指標 LOGO 2022/2/1 平均增長速度＝ － 1＝ ＝ % 本例： %. 發(fā) 均 發(fā) 展 8 300347216997 ???第五節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標 LOGO 2022/2/1 根據(jù)動態(tài)數(shù)列 ， 尚可以進行預測： 如根據(jù)本例資料 ， 預測今后未來幾年里門診量的方法： 如預測 2022年的門診量： n=10 為從 1991起 ， 第 n年的門診量 （ 即所預測的值 ） ， n為年數(shù) 。 na(人次 ) nna 41 00 ??4 48 84 20 0 1010 ???a即根據(jù)該醫(yī)院 1991— 1999年的平均發(fā)展速度，預計到 2022年該醫(yī)院的日門診量可達 4488人次。 LOGO 2022/2/1 第五節(jié) 動態(tài)數(shù)列及其分析指標 LOGO 2022/2/1 第二章 醫(yī)學資料的統(tǒng)計描述