股票市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)計(jì)算-資料下載頁(yè)
2025-01-07 20:41本頁(yè)面
【正文】 個(gè)數(shù) 39。 label _rmse_=39。個(gè)股風(fēng)險(xiǎn)度 39。 label r_m=39。系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)值 beta39。 label _rsq_=39。系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)占總風(fēng)險(xiǎn)比例 39。 run。 對(duì)數(shù)據(jù)集 Riskl2022中個(gè)股的三種風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)作圖： %macro a(x)。 proc gplot data= Riskl2022。 plot amp。x*sn=1 。 symbol1 v=star i=none r=1 c=blue。 proc plot data=rskindx2022 vpct=80。 plot amp。x*sn 。 %mend a。 %a(r_m)。 %a(_rmse_)。 %a(_rsq_)。 run。 2022年股票市場(chǎng)個(gè)股風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的概括統(tǒng)計(jì)量計(jì)算： proc univariate data= Riskl2022 noprint。 var r_m _rmse_ _rsq_ 。 output out=out n=n_r_m n_rmse_ n_rsq_ mean=mean_r_m mean_rmse_ mean_rsq_ median=median_r_m median_rmse_ median_rsq_ min=min_r_m min_rmse_ min_rsq_ max=max_r_m max_rmse_ max_rsq_ q1=q1_r_m q1_rmse_ q1_rsq_ q3=q3_r_m q3_rmse_ q3_rsq_ range=range_r_m range_rmse_ range_rsq_。 data out。 set out。 q3_q1_r_m =q3_r_m q1_r_m 。 q3_q1__rmse_= q3_rmse_q1_rmse_ 。 q3_q1_rsq_ = q3_rsq_q1_rsq_ 。 format _numeric_ 。 run。
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