描述統(tǒng)計(jì)在spss下的實(shí)現(xiàn)步驟與實(shí)例-資料下載頁(yè)
2025-01-06 05:45本頁(yè)面
【正文】 arible 框中。單擊【 OK】按鈕，提交運(yùn)行。 ⑵ 圓形圖操作步驟見(jiàn)例【 5】 第三產(chǎn)業(yè)第二產(chǎn)業(yè)第一產(chǎn)業(yè) 五、相關(guān)分析 案例【 6】利稅與工業(yè)總產(chǎn)值關(guān)系分析 為了了解某市工業(yè)總產(chǎn)值與利稅額的關(guān)系，以便能從工業(yè)總產(chǎn)值去 預(yù)測(cè)下年度的稅收總額，現(xiàn)收集了 1988 年 — 1999 年 12 年間的數(shù)據(jù)如下表： 表 5 年 份 工業(yè)總產(chǎn)值 x 利稅總額 y 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 試用 SPSS 軟件對(duì)利稅總額與工業(yè)總產(chǎn)值作相關(guān)與回歸分析。 解： 操作步驟： 輸數(shù)據(jù)。將數(shù)據(jù)輸成 12 行 3 列，分別記每列變量名為 t、 x、 y。 繪制散點(diǎn)圖，考察該市工業(yè)總產(chǎn)值與利稅額的關(guān)系：（ 1）選方法：選擇菜單 Graphs→ Scatter… ，打開(kāi) Scatterplot 子對(duì)話框，單擊 Simple 圖形，按 Defin 鍵，打開(kāi) Simple Scatterplot 子對(duì)話框；（ 2） 定變量：將變量 x 和 y 分別放入 Xaxis 和 Yaxis 框；（ 3）得結(jié)果：按 OK 按鈕執(zhí)行，結(jié)果見(jiàn)下圖。 X600 0500 0400 0300 0200 0100 00Y100 08006004002000 圖 25 工業(yè)總產(chǎn)值 x 與利稅總額 y 的散點(diǎn)圖 從圖中可以看到，工業(yè)總產(chǎn)值與利稅總額有線性趨勢(shì)，至于這種趨勢(shì)有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還需進(jìn)行相關(guān)分析。 相關(guān)分析：計(jì)算相關(guān)系數(shù)并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)：（ 1）選方法：選擇菜單 Analyze→ Correlate→ Bivariate… ；（ 2）定變量：將變量 x 和 y 放入變量 Variables 框；（ 3）得結(jié)果：按 OK 按鈕執(zhí)行，結(jié)果見(jiàn)下表。 Correlations 表 6 X Y X Pearson Correlation .942 Sig. (2tailed) . .000 N 12 12 Y Pearson Correlation .942 Sig. (2tailed) .000 . N 12 12 ** Correlation is significant at the level (2tailed). 從上 表可以看出變量 X 與 Y 的相關(guān)系數(shù)為 ，雙尾檢驗(yàn)結(jié)果 P＜ ，說(shuō)明 X 與 Y之間顯著相關(guān)。 回歸分析 建立回歸方程并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) （ 1）選方法：選擇菜單 Analyze→ Regression→ Linear? ；（ 2）定變量：將變量 y放入 Dependent框，將變量 x放入 Independent框；（ 3）得結(jié)果： 按 OK 按鈕執(zhí)行，結(jié)果見(jiàn)下表。 Variables Entered/Removed 表 7 Model Variables Entered Variables Removed Method 1 X . Enter a All requested variables entered. b Dependent Variable: Y Model Summary 表 8 Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .942 .887 .876 a Predictors: (Constant), X ANOVA（方差分析表） 表 9 Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 1 .000 Residual 10 Total 11 a Predictors: (Constant), X b Dependent Variable: Y Coefficients（回歸系數(shù)） 表 10 Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Model B Std. Error Beta (Constant) .090 X .167 .019 .942 .000 a Dependent Variable: Y 結(jié)果說(shuō)明：（ 1）表 7 說(shuō)明在進(jìn)行線性回歸時(shí)所采用的方法，本例全部用引入法： Enter；（ 2）表 8 說(shuō)明相關(guān)系數(shù) r=，可決系數(shù) R2 =；（ 3）表 9 是方差分析表，得檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F=， P﹤ ，說(shuō)明 x 與 y 間確有線性回歸關(guān)系；（ 4）表 10 是回歸系數(shù)估計(jì)值及其檢驗(yàn)結(jié)果，常數(shù)項(xiàng) a=，回歸系數(shù) b=，標(biāo)準(zhǔn)回歸系數(shù) b, =，回歸系數(shù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 t=， P﹤ ，說(shuō)明回歸系數(shù)與 0 有顯著差別，該方程有意義。 繪制回歸圖 （ 1）選方法：選擇菜單 Graphs→ interactive→ Scatterplot… ；（ 2）定義變量：將變量 y放 入縱軸，在 Fit 界面的 Method 中選擇 Regression；（ 3）得結(jié)果：按確定按鈕執(zhí)行，結(jié)果見(jiàn)圖 26；（ 4）預(yù)測(cè)：假設(shè) 2022 年工業(yè)總產(chǎn)值 x=（萬(wàn)元），預(yù)測(cè)得利稅總額 y=（萬(wàn)元） 圖 26 回歸直線圖 操作練習(xí) 選用教材 表 81 資料，用 SPSS 軟件作相關(guān)與回歸分析。 L i n e a r R e g r e s s i o n1 0 0 0 . 0 0 2 0 0 0 . 0 0 3 0 0 0 . 0 0 4 0 0 0 . 0 0 5 0 0 0 . 0 0x2 0 0 . 0 04 0 0 . 0 06 0 0 . 0 08 0 0 . 0 0yy = 9 7 . 7 6 + 0 . 1 7 * xR S q u a r e = 0 . 8 9
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