神經(jīng)網(wǎng)絡配套chppt課件-資料下載頁
2025-01-05 15:51本頁面
【正文】 。 ⑵ 若 ,則 ,由 ()得 : 。 綜合 ⑴ 和 ⑵ 證得 ()式 。 ()式的證明 ,即 。 證：由 ()有 , , ,且 。 ⑴ 若 ,由于錯誤分類 ,得 : 。 ⑵ 若 ,由于錯誤分類 ,得 : 。 綜合 ⑴ 和 ⑵ 證得 ()式 . ???? )(izx Tmm zatiz )()( ??? Qm ??1 0?? atm1?mtmmm zzatiz ???? )()(???? ?? mTT zxizx )(0?mt mmm zzatiz ????? )()( ????? ?? mTT zxizx )(0)1()1( ???? kzkx Tmm zatkz )()1( ???? Qm ??1 0?? atm0?mt1?mt 0)1()1()1( ?????? mTT zkxkzkx0)1()1()1( ??????? mTT zkxkzkx4 25 感知機的局限性 w T1 p b+ 0=線性判定邊界 解決不了線性不可分問題 4 26 習題 考慮下面定義的分類問題： 設計一個求解這個問題的單神經(jīng)元感知機。 (1)用圖形方式求解網(wǎng)絡參數(shù)； (2)對下列初始參數(shù)用感知機學習規(guī)則求解網(wǎng)絡參數(shù)。 ? ? }1,{ 1111 ?? ? tp ? ? }1,{ 2112 ?? ?? tp? ? }0,{ 3003 ?? tp ? ? }0,{ 4104 ?? tp],00[)0( ?W 0)0( ?b4 27 課外習題 按照感知機學習規(guī)則 , 用 C語言編程實現(xiàn)下列學習函數(shù) : void learning( n, i , f, {p,t}, W, b ) { n: 神經(jīng)元的個數(shù) 。 i: 輸入維數(shù) 。 f : 傳輸函數(shù)類型 。 {p,t}: 訓練集 。 W: 權(quán)值 。 b: 偏置值 。 } 4 28 課外思考題 以下面“異或 (XOR)”邏輯運算為例，考慮能否用多個感知機神經(jīng)元構(gòu)成的網(wǎng)絡來解決它的分類問題，網(wǎng)絡的學習如何進行？ ? ? }1,{ 1011 ?? tp ? ? }0,{ 2112 ?? tp? ? }0,{ 3003 ?? tp ? ? }1,{ 4104 ?? tp
教學課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1