醫(yī)學信息學論文：spss分類樹應用-資料下載頁
2024-12-08 07:57本頁面
【正文】 o r r e c tP r e d i c t e dG r o w i n g M e t h o d : C H A I D D e p e n d e n t V a r ia b le : C r e d i t r a t in g 小結(jié)： Dependent為分類變量的操作 單擊 OK 選擇 CHAID；單擊 Categories Bad ? Target Output ? Tree Output ? Statistics Output ? Plots 是否需要交叉核實和分開 2樣本核實？ 默認：不需要 Criteria? Growth Limits 默認類別分 3層；母結(jié) 100，子結(jié) 50；本例樣本大，調(diào)整為 400， 200 如有過多的 Missing data： 用 CRT or QUEST methods取代 （二）結(jié)果變量是連續(xù)資料 學生壓力的影響因素分析（ 61例） 性別：男；女 專業(yè)：會計系；注冊會計師系 專業(yè)滿意：很滿意；滿意；一般；不滿意 學業(yè)成績：很好；好；一般；較差 壓力總分： 0～ 18 1. 數(shù)據(jù)文件 2. SPSS過程 單擊 OK 定義變量“性別”、“系” ?Nominal 定義變量“專業(yè)滿意”、“學業(yè)成績” ?Ordinal Growing Method: CRT。 單擊 Criteria Parent Node:20。 Child Node:10 單擊 OK 3. 主要結(jié)果 Parent Node Child Node 模型構(gòu)建的主要參數(shù)如下 ? 應變量為分類資料，選用 Exhaustive CHAID 或 CHAID算法。 ? 拆分及合并的檢驗水準一般設置為 ? 分類樹的最大生長深度定為幾層（默認為 3層，可最多設定 8層）？ ? 設定母結(jié)點和子結(jié)點中的最少例數(shù)分別為多少（默認：母結(jié)點 100；子結(jié)點 50）？ 知識拓展 對乳腺癌患者死亡的相關(guān)因素進行分類樹分析 主要操作 主要結(jié)果 在 Word中重新繪制的圖形 ≤2 病理腫瘤大小 （ cm） ＞ 2 Node 1 死亡率 % 觀察例數(shù) 326 Node 4 死亡率 % 觀察例數(shù) 89 Node 5 死亡率 % 觀察例數(shù) 86 Node 3 死亡率 % 觀察例數(shù) 439 Node 0 死亡率 % 觀察總例數(shù) 1207 Node 2 死亡率 =% 觀察例數(shù) 267 ≤ ~ ~ ＞ 未檢測 Node 6 死亡率 % 觀察例數(shù) 370 Node 7 死亡率 % 觀察例數(shù) 69 腋下淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移個數(shù) 圖 1 乳腺癌患者死亡相關(guān)因素的分類樹結(jié)果 分類樹方法及其結(jié)果的文字描述 ? 方法 ? 結(jié)果 分類樹 方法 的文字描述 采用分類樹分析乳腺癌患者死亡的相關(guān)因素。乳腺癌患者 1207例，因乳腺癌死亡 72例。應變量 Y：乳腺癌死亡（ 0：生存； 1：死亡）；自變量 X：病理腫瘤大?。?cm）、腋下淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移個數(shù)、雌激素受體狀態(tài)（陰性，陽性）、年齡（歲）和生存時間（月）。 用 Exhaustive CHAID法建立模型，用自動法選擇分類樹的深度，母節(jié)（ Parent Node）和子節(jié)（ Child Node）的最小例數(shù)分別為 100和 50。樹節(jié)拆分及合并的檢驗水準均為 。 分類樹的深度有 2層（圖 1），第 1層為病理腫瘤大小，第 2層為腋下淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移個數(shù)。終止節(jié)（ Terminal Node）用方框表示，非終止節(jié)用橢圓表示。 病理腫瘤大小與死亡率關(guān)系最密切：在 1cm以內(nèi)，乳腺癌患者的死亡率最低（ ％），在 3cm以上，死亡率最高（ ％）。 腋下淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移個數(shù)也與死亡率有關(guān)聯(lián)，而且與病理腫瘤大小存在交互作用。病理腫瘤大小在～ ：腋下淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移個數(shù)在 2個及以下，死亡率為 ％；腋下淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移個數(shù)在 2以上，死亡率為 ％。 分類樹 結(jié)果 的文字描述 Thank you!
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