醫(yī)學(xué)信息學(xué)論文：spss分類樹應(yīng)用(參考版)
2024-12-11 07:57本頁(yè)面
【正文】 病理腫瘤大小在～ ：腋下淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移個(gè)數(shù)在 2個(gè)及以下，死亡率為 ％；腋下淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移個(gè)數(shù)在 2以上，死亡率為 ％。 病理腫瘤大小與死亡率關(guān)系最密切：在 1cm以內(nèi)，乳腺癌患者的死亡率最低（ ％），在 3cm以上，死亡率最高（ ％）。 分類樹的深度有 2層（圖 1），第 1層為病理腫瘤大小，第 2層為腋下淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移個(gè)數(shù)。 用 Exhaustive CHAID法建立模型，用自動(dòng)法選擇分類樹的深度，母節(jié)（ Parent Node）和子節(jié)（ Child Node）的最小例數(shù)分別為 100和 50。乳腺癌患者 1207例，因乳腺癌死亡 72例。 Child Node:10 單擊 OK 3. 主要結(jié)果 Parent Node Child Node 模型構(gòu)建的主要參數(shù)如下 ? 應(yīng)變量為分類資料，選用 Exhaustive CHAID 或 CHAID算法。 R i s k. 2 0 5 . 0 0 8E s t i m a t e S t d . E r r o rG r o w i n g M e t h o d : C H A ID D e p e n d e n t V a r i a b l e : C r e d i t r a t i n gC l a s s i f i c a t i o n665 355 6 5 . 2 %149 1295 8 9 . 7 %3 3 . 0 % 6 7 . 0 % 7 9 . 5 %O b s e r v e dB a dG o o dO v e r a ll P e r c e n t a g eB a d G o o dP e r c e n tC o r r e c tP r e d i c t e dG r o w i n g M e t h o d : C H A I D D e p e n d e n t V a r ia b le : C r e d i t r a t in g 小結(jié)： Dependent為分類變量的操作 單擊 OK 選擇 CHAID；單擊 Categories Bad ? Target Output ? Tree Output ? Statistics Output ? Plots 是否需要交叉核實(shí)和分開 2樣本核實(shí)？ 默認(rèn)：不需要 Criteria? Growth Limits 默認(rèn)類別分 3層；母結(jié) 100，子結(jié) 50；本例樣本大，調(diào)整為 400， 200 如有過(guò)多的 Missing data： 用 CRT or QUEST methods取代 （二）結(jié)果變量是連續(xù)資料 學(xué)生壓力的影響因素分析（ 61例） 性別：男；女 專業(yè)：會(huì)計(jì)系；注冊(cè)會(huì)計(jì)師系 專業(yè)滿意：很滿意；滿意；一般；不滿意 學(xué)業(yè)成績(jī)：很好；好；一般；較差 壓力總分： 0～ 18 1. 數(shù)據(jù)文件 2. SPSS過(guò)程 單擊 OK 定義變量“性別”、“系” ?Nominal 定義變量“專業(yè)滿意”、“學(xué)業(yè)成績(jī)” ?Ordinal Growing Method: CRT。如果多數(shù)節(jié)點(diǎn)的應(yīng)答率接近 ％（ 1020/2464，沒(méi)有建立模型的情況），則說(shuō)明模型效果不好。 7 2218 1012 9 9 . 3 % 4 5 . 6 % 1 1 0 . 3 % 7 2464 1020 1 0 0 . 0 % 4 1 . 4 % 1 0 0 . 0 %P e r c e n t i le102030405060708090100N o d e s N N P e r c e n tG a i nR e s p o n s e I n d e xG r o w i n g M e t h o d : C H A I D D e p e n d e n t V a r ia b le : C r e d i t r a t in g 橫坐標(biāo)為調(diào)查總例數(shù)的百分比，縱坐標(biāo)為目標(biāo)分類如 bad的百分比。 6 1478 908 8 9 . 0 % 6 1 . 4 % 1 4 8 . 4 % 6 1725 951 9 3 . 3 %
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