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2025-11-29 02:54本頁面
【正文】 擬合優(yōu)度。 距離相關(guān)分析的結(jié)果可以用于其他分析過程。例如，因子分析、聚類分析等，有助于分析復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合。 距離相關(guān)分析根據(jù)統(tǒng)計量不同，分為以下兩種。 ? 不相似性測量：通過計算樣本之間或變量之間的距離來表示。 ? 相似性測量：通過計算 Pearson相關(guān)系數(shù)或 Cosine相關(guān)來表示。 距離相關(guān)分析根據(jù)分析對象不同，分為以下兩種。 ? 樣本間分析：樣本和樣本之間的距離相關(guān)分析。 ? 變量間分析：變量和變量之間的距離相關(guān)分析。 在不相似性測量的距離分析中，根據(jù)不同類型的變量，采用不同的統(tǒng)計量進行計算。 （ 1）對連續(xù)變量的樣本 (x,y) 進行距離相關(guān)分析時，常用的統(tǒng)計量有以下幾種。 SPSS中實現(xiàn)過程 距離相關(guān)分析分為相似性測量和不相似性測量，也可分為樣本間分析和變量間分析。下面分別對這 4種情況進行講解。 ? 研究問題 1—變量之間的相似性測量分析 對 6個標(biāo)準(zhǔn)電子元件的電阻（歐姆）進行 3次平行測試，測得結(jié)果如表 64所示。問測試結(jié)果是否一致。 表 64 3次測量情況 1 2 3 4 5 6 第一次 第二次 第三次 ? 實現(xiàn)步驟 圖 612 在菜單中選擇“ Distances”命令 圖 613 “Distances ”對話框（一） 圖 614 “Distance： Similarity Measure”對話框（一） 圖 615 “Distances”對話框（二） 圖 616 “Distance： Dissimilarity Measures”對話框（一） ? 研究問題 3—個案之間的相似性測量分析 某動物一次產(chǎn)下 3個幼仔，分別對 3個幼仔的長、體重、四肢總長、頭重進行測量，試就這幾個測量而言，分析 3個幼仔的相似性，數(shù)據(jù)如表 65所示。 表 65 3個幼仔情況 長 體 重 四 肢 總 長 頭 重 第一個 50 215 100 11 第二個 51 220 110 12 第三個 52 220 112 12 圖 617 “Distances”對話框（三） ? 實現(xiàn)步驟 圖 618 “Distances： Similarity Measures”對話框（二） ? 研究問題 4—個案之間的不相似性測量分析 以問題 3中的數(shù)據(jù)為例，求幼仔的不相似程度（距離）。 ? 實現(xiàn)步驟 圖 619 “Distances”對話框（四） 圖 620 “Distances： Dissimilarity Measures”對話框（二） 結(jié)果和討論 （ 1）研究問題 1的 SPSS運行結(jié)果如下面兩個表格所示。 （ 2）研究問題 2的 SPSS運行結(jié)果如下面兩個表格所示。 （ 3）研究問題 3的 SPSS運行結(jié)果如下面兩個表格所示。 （ 4）研究問題 4的 SPSS運行結(jié)果如下面兩個表格所示。 小 結(jié) 相關(guān)分析即是用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計指標(biāo)來衡量事物之間，以及變量之間線性相關(guān)程度的強弱。相關(guān)分析的方法很多，包括簡單相關(guān)分析、偏相關(guān)分析和距離相關(guān)分析。 小 結(jié) 簡單相關(guān)分析包括定距變量的相關(guān)分析和定序變量的相關(guān)分析。前者通過計算定距變量間的相關(guān)系數(shù)來判斷兩個或兩個以上定距變量之間的相關(guān)程度。后者則采用非參數(shù)檢驗的方法利用等級相關(guān)系數(shù)來衡量定序變量之間的相關(guān)程度；偏相關(guān)分析是指在排除了第三者影響的前提下，衡量兩個變量之間的相關(guān)程度，當(dāng)然第三者與這兩個變量之間要有一定的聯(lián)系；距離相關(guān)分析是對觀測變量之間差異度或相似程度進行的測量。 小 結(jié) 簡單相關(guān)分析可通過 “ Analysis”/“Correlate”/“Bivariate”子菜單來實現(xiàn)；偏相關(guān)分析可通過“ Analysis”/“Correlate”/“Partial”子菜單來實現(xiàn)；距離相關(guān)分析通過“ Analysis”/“Correlate”/ “Distances”子菜單來實現(xiàn)。
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