聯(lián)想集團6sigma培訓(xùn)資料--對比實驗-資料下載頁
2025-05-22 12:21本頁面
【導(dǎo)讀】定，這說明是一個假設(shè)。它代表把一個實務(wù)的問。題演繹成統(tǒng)計學(xué)上的問題。而這個決策過程便稱。我們把實現(xiàn)假設(shè)檢驗的過程成為對比實驗。相比較以前，我們只能作出主觀的解說。續(xù)學(xué)習(xí)內(nèi)容的基礎(chǔ)。時是相等的）機會被包含在該樣本中。個事件的機會都一樣。的觀測值從小到大排序，這便是有序樣本。統(tǒng)計學(xué)的主要任務(wù)：。描述中心位置的統(tǒng)計量：。多的值，不過它不一定唯一。的均值的標準差。它是特殊的正態(tài)分布，服從標準的正態(tài)分布的。標準正態(tài)分布的變換：。標準正態(tài)分布的分位數(shù)：。F分布:設(shè)X1，X2，?，則稱這種置信區(qū)間。為等尾置信區(qū)間。但誤差在±1之間。是θ的置信水平為1-α的置信區(qū)間。置信區(qū)間量化了數(shù)據(jù)的不定性。
【正文】 2222122212221??? mnFssss????Legend Confidential 假設(shè)檢驗的步驟 建立假設(shè) 數(shù)據(jù)獨立性檢查 數(shù)據(jù)正態(tài)性檢查 如為 One to One問題進行方差的 F檢驗 計算檢驗統(tǒng)計量 給出顯著性水平 α ，通常 α = 定出臨界值，寫出拒絕域 判斷 Legend Confidential to One的問題 ? σ 相等時 t的計算： Sp為 s1 ， s2的加權(quán)平均，稱為兩個樣本的聯(lián)合方差。 ? ?? ? ? ?21111212222112121221???????????nnsnsnsnnsxxtppnnLegend Confidential to One的問題 ? σ 不等時 t的計算： ? ?? ? ? ?122222112121222212122212121????????????????nnsnnsnsnsfnsnsxxtfLegend Confidential to One的問題 Legend Confidential 假設(shè)檢驗的步驟 建立假設(shè) 數(shù)據(jù)獨立性檢查 數(shù)據(jù)正態(tài)性檢查 如為 One to One問題進行方差的 F檢驗 計算檢驗統(tǒng)計量 給出顯著性水平 α ，通常 α = 定出臨界值，寫出拒絕域 判斷 Legend Confidential to One的問題 Ho值 臨界值 臨界值 ?/2 ?/2 樣本統(tǒng)計量 拒絕域 拒絕域 接受域 抽樣分布 1 ? 置信水平 Legend Confidential 假設(shè)檢驗的步驟 建立假設(shè) 數(shù)據(jù)獨立性檢查 數(shù)據(jù)正態(tài)性檢查 如為 One to One問題進行方差的 F檢驗 計算檢驗統(tǒng)計量 給出顯著性水平 α ，通常 α = 定出臨界值，寫出拒絕域 判斷 Legend Confidential to One的問題 因為 Prob＝ ，所以我們拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)！ Legend Confidential to One的問題 σ 不等 Legend Confidential 實驗和報告編寫 第四單元 Legend Confidential 練習(xí)（ 30分鐘） 例：兩家供應(yīng)商的硬盤性能指標數(shù)據(jù) ,問是否這兩個供應(yīng)商有顯著差異？ 謝謝大家！ 課程開發(fā)人員：孟繁一、高武 Legend Confidential 附錄 Legend Confidential 假設(shè)檢驗術(shù)語 (Ho) 不存在變化或差異的命題。如果沒有充分的證據(jù)拒絕它，就假設(shè)這一命題是真的。 擇假設(shè) (Ha) 存在變化或差異的命題。如果拒絕 Ho， 則認為這一命題是真的。 當(dāng) Ho 實際上為真時而被拒絕所產(chǎn)生的錯誤，或是接受存在差異、但事實上卻沒有差異時所犯的錯誤。 當(dāng) Ho 實際上為偽而沒有被拒絕所產(chǎn)生的錯誤，或是接受沒有差異、但事實上存在差異時所犯的錯誤。 Legend Confidential 假設(shè)檢驗術(shù)語 出現(xiàn)第一類錯誤的最大風(fēng)險或機率。這個機率總是大于零，通常為 5%。研究人員決定拒絕 Ho 所可以接受的最大風(fēng)險。 出現(xiàn)第二類錯誤出現(xiàn)的風(fēng)險或機率，或者是說，忽略了問題的有效處理或解決方案 α。 用于描述統(tǒng)計假設(shè)檢驗結(jié)果的術(shù)語，即差異大得不能合理地歸因于偶然因素 Legend Confidential 假設(shè)檢驗術(shù)語 ?檢驗統(tǒng)計值 標準化數(shù)值 (z、 t、 F等 )，代表 Ho 的可行性，它以已知的方式分布，因此可以確定這種觀察值出現(xiàn)的機率。通常， Ho 的可能性越高，則檢驗統(tǒng)計值的絕對值就越小，在這種分布范圍內(nèi)觀察到這個值的機率也就越大
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