【正文】
I n t e r v a l o f t h eD if f e r e n c eP a i r e d D i f f e r e n c e st df S i g . ( 2 t a i le d )連續(xù)變量統(tǒng)計推斷 - PairedSamples T Test過程 連續(xù)變量統(tǒng)計推斷 - OneWay ANOVA過程 ? 調(diào)用此過程可完成兩組及以上樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗 ? 本過程只能進行單因素方差分析,即完全隨機設(shè)計資料的方差分析 連續(xù)變量統(tǒng)計推斷 - OneWay ANOVA過程 需要分析 變量列表 分組變量 定義組間多重比較 連續(xù)變量統(tǒng)計推斷 - OneWay ANOVA過程 最小顯著差法 與對照組比較 A N O V A身高4 2 0 6 . 1 7 7 9 4 6 7 . 3 5 3 6 . 9 7 4 . 0 0 06 6 2 7 6 . 0 7 2 9 8 9 6 7 . 0 1 37 0 4 8 2 . 2 4 9 9 9 8B e t w e e n G r o u p sW i t h i n G r o u p sT o t a lS u m o fS q u a r e s df M e a n S q u a r e F S i g .連續(xù)變量統(tǒng)計推斷 - OneWay ANOVA過程 分類變量統(tǒng)計推斷 - Crosstabs過程 ? 調(diào)用此過程可完成兩(多)個樣本率或構(gòu)成比差異的顯著性檢驗 行變量列表 列變量列表 分層變量列表 定義需要計算的 統(tǒng)計量 ? Chisquare: 檢驗行變量與列變量是否相關(guān) ? Nominal:反映無序分類變量的相關(guān)性 ? Ordinal : 反映有序分類變量的一致性 ? McNemanr:配對卡方檢驗 ? Cochran’s and MantelHaenszel statistics:分層卡方檢驗 分類變量統(tǒng)計推斷 - Crosstabs過程 一致性系數(shù) 計算 OR值 C h i S q u a r e T e s t s1 . 5 1 3b1 . 2 1 91 . 0 7 9 1 . 2 9 91 . 5 1 3 1 . 2 1 9. 2 5 4 . 1 5 01 . 5 0 0 1 . 2 2 11 2 1P e a r s o n C h i S q u a r eC o n t i n u i t y C o r r e c t i o naL i k e l i h o o d R a t i oF i s h e r 39。s E x a c t T e s tL i n e a r b y L i n e a rA s s o c i a t i o nN o f V a l i d C a s e sV a l u e dfA s y m p . S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 2 s i d e d )E x a c t S i g .( 1 s i d e d )C o m p u t e d o n ly f o r a 2 x 2 t a b l ea . 0 c e l l s ( . 0 % ) h a v e e x p e c t e d c o u n t l e s s t h a n 5 . T h e m i n i m u m e x p e c t e d c o u n t i s 1 9 .7 9 .b . 分類變量統(tǒng)計推斷 - Crosstabs過程 ? 當(dāng)樣本容量超過 40且每組頻數(shù)超過 5,直接使用卡方檢驗 ? 當(dāng)樣本容量超過 40但有頻數(shù)小于 5,直接使用校正卡方檢驗 ? 當(dāng)樣本容量小于 40且有頻數(shù)小于 5,則應(yīng)用精確概率法 卡方檢驗- Crosstabs過程 ? 默認狀態(tài)下均選擇近似概率法,特殊情況下如有頻數(shù)小于 5時,應(yīng)使用確切概率法 近似概率法 確切概率法