股上市時合理定價區(qū)間預測總報告-資料下載頁
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【正文】 關系 第 25 頁 日期 : 2021/12/23 定義數(shù)據維度 第 26 頁 日期 : 2021/12/23 多維數(shù)據集處理過程 第 27 頁 日期 : 2021/12/23 數(shù)據集查看 第 28 頁 日期 : 2021/12/23 目錄 1. 項目概述 2. 時間安排 3. 研究內容 4. 團隊分工 5. 源數(shù)據表 6. 數(shù)據預處理 7. 數(shù)據轉換和處理據轉換和處理 8. 數(shù)據模型演算 9. 知識發(fā)現(xiàn)及項目展望 第 29 頁 日期 : 2021/12/23 微軟決策樹 決策樹是以樹的結構顯示的分類形式，其中樹結構中的節(jié)點代表進一步對數(shù)據進行分類的單個問題。創(chuàng)建決策樹的各種方法數(shù)十年來廣泛使用，而且有大量的著作講述這些統(tǒng)計技術。 決策樹挖掘模型使用名為遞歸分區(qū)的過程，根據事例集提供的特性將數(shù)據劃分為若干個分區(qū)。然后，它將這些新建分區(qū)劃分為更多的分區(qū)，并且一直劃分下去，直到無法執(zhí)行有用的劃分。 第 30 頁 日期 : 2021/12/23 挖掘模型 第 31 頁 日期 : 2021/12/23 挖掘結果查看 第 32 頁 日期 : 2021/12/23 目錄 1. 項目概述 2. 時間安排 3. 研究內容 4. 團隊分工 5. 源數(shù)據表 6. 數(shù)據預處理 7. 數(shù)據轉換和處理據轉換和處理 8. 數(shù)據模型演算 9. 知識發(fā)現(xiàn)及項目展望 第 33 頁 日期 : 2021/12/23 知識發(fā)現(xiàn) 知識發(fā)現(xiàn) 通過上述的數(shù)據演算和分析不難看出： ? 上市新股中的小盤股漲幅大部分為 15倍，而大盤股漲幅大部分都在 1倍以內，說明小盤股首日的表現(xiàn)最佳； ? 新股上市首日的表現(xiàn)基本與市盈率大小基本無關，說明中國股市還不成熟，投機成分較大； 第 34 頁 日期 : 2021/12/23 項目展望 項目展望 因為時間上的原因 ， 以及小組成員都全職進行自己的工作 ， 最近所學的課程考試密集 ， 所以在項目控制上 ， 以及挖掘技術研究 、系統(tǒng)測試等方面都不是做得非常全面 。 但本小組認為 ， 我們在數(shù)據的選取 ， 挖掘目標的提出方面 ， 考慮的非常周全 ， 目標明確 ，且具有實際應用價值 。 對本挖掘模型，本小組認為可以通過更細化的算法設計，選取合適的前段挖掘顯示工具，加上適當?shù)臄?shù)據挖掘代碼，是可以做成一個更完善的系統(tǒng)。 第 35 頁 日期 : 2021/12/23 結束 謝 謝
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