遙感數(shù)字影像處理：信息復(fù)合-資料下載頁
2025-10-03 00:32本頁面
【導(dǎo)讀】遙感信息與非遙感信息的復(fù)合。間信息、一種新的合成圖象。關(guān)的信息，以改善目標(biāo)識別的圖像環(huán)境。多種遙感信息各具有一定的空間分辨率、波譜分辨率與。信息源的相互補充、相互印證。這樣，不僅擴大了各信。息的應(yīng)用范圍，而且大大提高了分析精度。所以，信息復(fù)合十分有助于地學(xué)分析提取。因此，信息復(fù)合方法具有廣泛的實用意義。與此同時，人們越來越感到由于遙感本身以及實際應(yīng)。析，才能更好地發(fā)揮作用。充分認識研究對象的地學(xué)規(guī)律。充分考慮到不同遙感數(shù)據(jù)之間波譜信息的相關(guān)性引起。遙感數(shù)據(jù)作出合理的選擇。息復(fù)合才能達到更好地效果。采用統(tǒng)一的地理坐標(biāo)系統(tǒng)是多路信息相互。以直接進行投影變換。實驗表明，復(fù)合后的圖像實用性大大增強。取，同步性強，有利于動態(tài)監(jiān)測；TM圖像光譜信息豐富，由于影像所對應(yīng)的地面范圍不
【正文】 生成網(wǎng)格，但在某一局部仍可用近似的數(shù)學(xué)函數(shù)來表達，因此常采用局部擬合法進行逐點內(nèi)插。 遙感與非遙感信息的復(fù)合 ? 地理數(shù)據(jù)的網(wǎng)格化 ? 與遙感數(shù)據(jù)配準(zhǔn)：地理數(shù)據(jù)生成網(wǎng)格時，網(wǎng)格所對應(yīng)的地面分辨率應(yīng)與遙感數(shù)據(jù)的地面分辨率一致。如果從地理數(shù)據(jù)無法得到與遙感數(shù)據(jù)一致的分辨率，只有用配準(zhǔn)的方法同時調(diào)整分辨率與位置。 配準(zhǔn)仍采用幾何校正法，但需特別注意控制點選取的準(zhǔn)確性。 遙感與非遙感信息的復(fù)合 ? 最優(yōu)遙感數(shù)據(jù)的選取 復(fù)合時的遙感數(shù)據(jù)常常只需一個或二個波段，如為使分辨率優(yōu)化，可選取 SPOT數(shù)據(jù)的全色波段，當(dāng)用 TM數(shù)據(jù)時，則可選用 K－ L變換后的前兩個波段，以達到減少數(shù)據(jù)量，保持信息量的目的。因此選取適合需要的遙感波段十分重要。 ? 配準(zhǔn)復(fù)合 ? 柵格數(shù)據(jù)與柵格數(shù)據(jù)：在完成分辨率與位置配準(zhǔn)后，多采用兩種方法：①非遙感數(shù)據(jù)與遙感數(shù)據(jù)共組成三個波段，實行假彩色合成；②兩種數(shù)據(jù)直接疊加，波段之間可作加法或其他數(shù)學(xué)運算，也可在波段之間做適當(dāng)?shù)?“ 與 ” 、 “ 或 ” 等布爾運算。 遙感與非遙感信息的復(fù)合 ? 配準(zhǔn)復(fù)合 ? 柵格數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)：常采用不同數(shù)據(jù)格式的復(fù)合和不同數(shù)據(jù)層的復(fù)合。①只要坐標(biāo)位置配準(zhǔn)，柵格數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)也可以疊加，如在遙感影像上加上行政邊界或等高線等。②不同層面的復(fù)合，這里的層面指計算和記錄時將不同的圖像記錄到不同的層上，顯示時可以分別顯示，也可以一起疊合顯示。達到復(fù)合的效果，如要想在遙感影像的背景上突出河流湖泊等水體部分，或突出其他地理特征，則被突出的部分可單獨記錄為一層。 遙感與非遙感信息的復(fù)合 ? 遙感數(shù)據(jù)和非遙感數(shù)據(jù)還可以在同一地理投影坐標(biāo)系統(tǒng)下放到一起作綜合分類分析，這種分析不限波段數(shù)目，例如分析鹽漬土?xí)r可以采用 TM1， 2， 3， 4， 5， 7六個波段，再加上非遙感的地形數(shù)據(jù)、地下水埋深、地下水礦化度等重要的影響鹽漬土的數(shù)據(jù)所形成的網(wǎng)格作為參與分類分析的 “ 波段 ” 。綜合分析由于考慮了地理因素，使結(jié)果的可靠性和精確度得到提高。 總之，多源信息復(fù)合實現(xiàn)了遙感數(shù)據(jù)之間的優(yōu)勢互補，也實現(xiàn)了遙感數(shù)據(jù)與地理數(shù)據(jù)的有機結(jié)合。這種復(fù)合的意義決不僅僅提高了目視解譯的效果，更重要的是在定量分析中提高了精度，擴大了遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用面，具有很大的實際意義。 思考題 ? 對以下數(shù)字圖像，分別用羅伯特方法和索伯爾方法求出新的圖像。 （注意：計算前原圖像的上下左右各加 1行或 1列，亮度與相鄰像元相同） ? 結(jié)合地物光譜特征解釋比值運算能夠突出植被覆蓋的原因。 ? 結(jié)合遙感與地理信息系統(tǒng)的發(fā)展，談?wù)勥b感與非遙感信息復(fù)合的重要意義。 2 2 10 10 10 2 2 10 10 10 2 2 10 10 10 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
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