遙感數(shù)字影像處理：信息復(fù)合-預(yù)覽頁
【正文】 析精度，獲得更好的遙感應(yīng)用效果。 ? 充分了解每種復(fù)合數(shù)據(jù)的特點和適用性。 遙感圖像的空間配準 信息復(fù)合的必要條件是：實現(xiàn)同一區(qū)域、不同信息地理坐標的統(tǒng)一，即空間配準。投影變換的方法有兩大類： ? 解析變換法 ? 數(shù)值變換法 遙感圖像的空間配準 ? 投影變換：解析變換法 是在已知原投影與新投影解析式的條件下，求得它們之間變換解析關(guān)系式。 圖像處理軟件中一般均有現(xiàn)成的軟件程序，可以直接進行投影變換。 SPOT數(shù)據(jù)就沒有，但SPOT數(shù)據(jù)分辨率高，全色波段可達 10m，比 TM的 30m和SPOT多光譜傳感器的 20m都高，兩者復(fù)合既可以提高新圖像的空間分辨率又可以保持較豐富的光譜信息。比如研究洪水監(jiān)測，可選擇的遙感信息源有 TM圖像、側(cè)視雷達圖像、氣象衛(wèi)星圖像等。將 TM與側(cè)視雷達圖像復(fù)合，既可獲得洪水、水田、旱地情況，也可獲得大堤、水渠等線性地物情況；將 TM與氣象衛(wèi)星圖像復(fù)合，可以克服云層影響和氣象衛(wèi)星分辨率低的不足。 ? 配準 為了使兩幅圖像所對應(yīng)的地物吻合，分辨率一致，必須先完成配難。 具體做法舉例： 將 TM與 SPOT復(fù)合，選取 TM三個波段 4， 3， 2和 SPOT全色波段共 4個波段， 復(fù)合方法 1： 每幅 TM圖像均與 SPOT圖像作逐點運算，如相加、相減或相乘，或其他運算方案，生成三幅圖像，進行彩色合成，生成復(fù)合圖像。LSPOT 不同傳感器的遙感數(shù)據(jù)復(fù)合 具體做法舉例： 復(fù)合方法 3： 代換法。大大提高了數(shù)據(jù)質(zhì)量。 （ 2） 直方圖調(diào)整： 將配準后的圖像盡可能地調(diào)整成一致的直方圖，使圖像亮度值趨于協(xié)調(diào)，以便于比較。通過不同地物的相關(guān)性，還可間接地獲得信息，例如植被和土壤相關(guān)，通過覆蓋在土壤上的植被信息，可間接地分析出土壤的情況。因此，為了使各種地理數(shù)據(jù)能與遙感數(shù)據(jù)兼容，首先需要將獲取的非遙感數(shù)據(jù)按照一定的地理網(wǎng)格系統(tǒng)重新量化和編碼，以完成各種地理數(shù)據(jù)的定量和定位，產(chǎn)生出新的數(shù)據(jù)格式。 ? 網(wǎng)格數(shù)據(jù)生成：原始采集的地理數(shù)據(jù)多種多樣，其中以離散形式采樣的數(shù)據(jù)居多，如高程點值、土壤酸堿度值與氣溫值等。 配準仍采用幾何校正法，但需特別注意控制點選取的準確性。 遙感與非遙感信息的復(fù)合 ? 配準復(fù)合 ? 柵格數(shù)據(jù)與矢量數(shù)據(jù)：常采用不同數(shù)據(jù)格式的復(fù)合和不同數(shù)據(jù)層的復(fù)合。 遙感與非遙感信息的復(fù)合 ? 遙感數(shù)據(jù)和非遙感數(shù)據(jù)還可以在同一地理投影坐標系統(tǒng)下放到一起作綜合分類分析，這種分析不限波段數(shù)目，例如分析鹽漬土?xí)r可以采用 TM1， 2， 3， 4， 5， 7六個波段，再加上非遙感的地形數(shù)據(jù)、地下水埋深、地下水礦化度等重要的影響鹽漬土的數(shù)據(jù)所形成的網(wǎng)格作為參與分類分析的 “ 波段 ” 。 思考題 ? 對以下數(shù)字圖像，分別用羅伯特方法和索伯爾方法求出新的
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