【正文】 上應(yīng)相等，但實(shí)際上為近似相等，直接從影像上看，直方圖均衡效果是：各灰度級所占影像的面積近似相等，因?yàn)槟承┗叶燃壋霈F(xiàn)高的像素不可能被分割。直方圖匹配對在不同時(shí)間獲取的同一地區(qū)或鄰接地區(qū)的影像，或者由于太陽高度角或大氣影響引起差異的影像處理很有用，特別是對影像鑲嵌或變化檢測。影像上地物分布應(yīng)相同,尤其是不同地區(qū)的影像匹配。 影像配準(zhǔn)影像配準(zhǔn)為對從不同傳感器、不同時(shí)相、不同角度所獲得的兩幅或多幅影像進(jìn)行最佳匹配的處理過程。主要有兩類像素層影像配準(zhǔn)算法：基于區(qū)域的配準(zhǔn)算法和基于控制點(diǎn)的配準(zhǔn)算法。由于基于區(qū)域的配準(zhǔn)是以像素的灰度值為基礎(chǔ)，當(dāng)存在較大的灰度畸變時(shí)，這類算法就難免失效。控制點(diǎn)的選擇分為人工選點(diǎn)和自動選點(diǎn)兩種，兩種選點(diǎn)方法的選點(diǎn)精度都受到影像質(zhì)量影響，例如在低分辨率或噪聲干擾大的影像中選取的控制點(diǎn)的精度都會有所降低。因此常選用下列指標(biāo)判斷最佳波段。在某種程度上，標(biāo)準(zhǔn)差也可用來評價(jià)圖像信息量的大小。對于一幅單獨(dú)的圖像，可以認(rèn)為其各像素的灰度值是相互獨(dú)立的樣本，則這幅圖像的灰度分布為p={p0，p1，…，pi，…，pL1 }，pi為灰度值等于i的像素?cái)?shù)與圖像總像素?cái)?shù)之比。通過比較融合前后的圖像相關(guān)系數(shù)可以看出圖像的光譜信息的改變程度。對n波段圖像數(shù)據(jù)，計(jì)算其相關(guān)系數(shù)矩陣，再分別求出所有可能三組合波段對應(yīng)的OIF。由表可以看出：QUICKBIRD標(biāo)準(zhǔn)差ⅡⅡⅢⅠ，IKONOS標(biāo)準(zhǔn)差ⅣⅢⅡⅠ，標(biāo)準(zhǔn)差越大越好，則圖像灰度級分布分散，圖像的反差大，說明信息量豐富；QUICKBIRD信息嫡ⅣⅢⅡⅠ，IKONOS信息嫡ⅣⅢⅡⅠ，墑值的大小表示圖像所包含的平均信息量的多少，信息嫡越大說明信息量越豐富。圖像融合方法 論文中對于此類列舉了幾種常規(guī)算法并一種改進(jìn)算法，包括： 1）加權(quán)平均融合方法 2）乘積性融合方法 3）比值融合方法 4）高通濾波融合方法 1)HIS變換融合法2)YIQ與YUV變換融合法 PCA變換融合方法1)基于拉普拉斯塔形分解的影像融合方法。高分辨率全色影像經(jīng)TROUS小波分解得到一組不同分辨率的小波面，在每一小波面中，絕對值較大的系數(shù)對應(yīng)于原始影像中的顯著特征(如邊緣、線、區(qū)域邊界等)，它反映了原始影像中的豐富細(xì)節(jié)和空間結(jié)構(gòu)。 突出邊緣信息的影像融合方法常用的邊緣檢測算子有Sobel算子、Prewitt算子、Roberts算子、Laplacian算子和Canny算子。選擇3個(gè)專家人員以及15個(gè)非專家人員參加圖像主觀質(zhì)量評價(jià)。該方法主要針對大部分圖像無法較準(zhǔn)確的評價(jià)包含嚴(yán)重失真的圖像的問題而設(shè)計(jì)。最終圖像的客觀質(zhì)量可以通過將塊結(jié)構(gòu)相似度與兩幅視覺感知圖加權(quán)求和獲得。論文中實(shí)驗(yàn)結(jié)果為此方法計(jì)算結(jié)果表明添加了 HVS特性之后的對比度值與圖像的主觀評價(jià)值相關(guān)性和單調(diào)性都高于傳統(tǒng)方法。該方法通過對圖像進(jìn)行掩蓋后確定圖像的邊緣，則使用邊緣檢測算子計(jì)算出邊緣結(jié)果，然后計(jì)算該邊緣點(diǎn)的灰度敏感度s（g），由s（g）求出所有邊緣點(diǎn)基于HVS的模糊度HB，取其最大結(jié)果作為該圖像的模糊度。根據(jù)評價(jià)分析可以看出，三幅圖像的基于HVS的掩蓋特性的質(zhì)量評價(jià)結(jié)果(HB)與主觀評價(jià)結(jié)果的相關(guān)度：%， %，表明本文方法所得到的模糊程度評價(jià)結(jié)果與主觀評價(jià)結(jié)果更加具有一致性。檢測圖像質(zhì)量時(shí)選取若干個(gè)相應(yīng)參數(shù)，用這些參數(shù)確定圖像的模糊度，再將模糊度代入隸屬函數(shù)，確定圖像的質(zhì)量等級。其中影（1）像幾何精度采用Kappa 度量模型，K臨 經(jīng)Kappa分析所得的圖像合格臨界值（2）調(diào)制傳遞曲線采用MTF 度量建模，（3）分辨率采用（4）信噪比（5）元數(shù)據(jù)和說明文件正確性以及完整性另外再加一項(xiàng)（6）主觀因素這里采用傳統(tǒng)的描述方式，由專業(yè)人員先按五分制打分，再轉(zhuǎn)化成十分制，其標(biāo)項(xiàng)有：影像的清晰度、影像的色彩、影像的亮度、對比度以及色差、色斑等分別列表如下：具體得分細(xì)則如下：此論文運(yùn)用模糊集原理將遙感圖像質(zhì)量劃分為五大級，每一大級再細(xì)分為五級，共25級，并從整體，局部，特征三方面評分：整體 信噪度 分辨率 清晰度 圖像精度局部 局部信噪度 局部分辨率 局部清晰度 局部精度特征說明文件完整性元數(shù)據(jù)完整性元數(shù)據(jù)正確性主觀因素性評分項(xiàng)目列表如下：多位評分人員計(jì)算上述評分參數(shù)，建立評分矩陣，與對應(yīng)權(quán)重矩陣相乘，將結(jié)果代入對應(yīng)一級模糊度隸屬函數(shù)出區(qū)間值模糊綜合評判矩陣，計(jì)算最終模糊度。3階段性與整體性圖像質(zhì)量控制方法這種質(zhì)量控制方法是對圖像處理的每一步均進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)，確保每一階段圖像質(zhì)量均在可接受范圍之內(nèi)，最后再對結(jié)果進(jìn)行整體檢驗(yàn)，確定圖像質(zhì)量。接收數(shù)據(jù)檢查及處理表： 圖像預(yù)處理階段該階段檢測針對的是預(yù)處理中的幾何校正和正射校正。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（坐標(biāo)是否統(tǒng)一、投影是否正確）DOM 檢查鑲嵌塊信息文件檢測圖斑邏輯一致性XXB檢查DMM檢查最后按這8個(gè)大方面對提交前的結(jié)果進(jìn)行整體性檢查，保證最終提交結(jié)果的質(zhì)量。其中預(yù)處理和波段選擇階段的算法屬于常規(guī)方法。主要有基于人眼視覺系統(tǒng)的評分系統(tǒng)和基于模糊集的評分系統(tǒng)。主要考察學(xué)生的能力，使教師了解學(xué)生能力發(fā)展的狀況，為學(xué)生終身學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)打下良好基礎(chǔ)，為綜合評價(jià)學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)素質(zhì)提供依據(jù)。二、實(shí)現(xiàn)學(xué)業(yè)評價(jià)方法的多樣化、評價(jià)主體的多元化在學(xué)習(xí)過程評價(jià)中，我們強(qiáng)調(diào)以質(zhì)性評價(jià)為主，即全面、深入、真實(shí)再現(xiàn)學(xué)生的特點(diǎn)和發(fā)展趨勢的優(yōu)點(diǎn)，以激勵(lì)性的評價(jià)與促進(jìn)學(xué)生的發(fā)展。圍繞學(xué)習(xí)過程評價(jià)活動,讓學(xué)生摘取更多的星星，教師用愛的眼睛去發(fā)現(xiàn)孩子的優(yōu)點(diǎn)，用鼓勵(lì)性語言激勵(lì)孩子：例如老師發(fā)現(xiàn)有創(chuàng)意的作業(yè)時(shí)批語寫到：小雨陽，你真了不起，太讓我高興了！你的解題方法，我們說什么都沒有想到，真讓我好好享受了一番。為了伸張正義，來不及跟你商量，我已經(jīng)把這些錯(cuò)別字揪出來示眾，請你各打它們五十大板，然后關(guān)押起來，什么時(shí)候改造好了再放它們出來。幼兒園質(zhì)量即指幼兒園工作的優(yōu)劣程度。小學(xué)化”幼兒園、甚至未經(jīng)許可的。改變過去為了評價(jià)而評價(jià)的觀念?？梢灾朴喯鄳?yīng)具體且動態(tài)化的評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，如：給予每項(xiàng)具體評估標(biāo)準(zhǔn)以不同的賦分權(quán)重，有針對性地設(shè)計(jì)可操作性的評估方法．其評價(jià)結(jié)果不僅是幼兒園進(jìn)行自我質(zhì)量評估、確定今后工作方向的依據(jù)．也可作為各地區(qū)行政部門幼兒園質(zhì)量督導(dǎo)評估、級別審定的依據(jù)，還能通過評估結(jié)果的分析處理，對形成本地區(qū)幼兒園質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r分析及發(fā)展規(guī)劃的決策提供重要依據(jù)．四、幼兒固質(zhì)量評價(jià)的方式幼兒園質(zhì)量評價(jià)的方式包括評估的程序及方法．根據(jù)幼兒園質(zhì)量評價(jià)的原則與內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)體系，在對實(shí)驗(yàn)園所的實(shí)驗(yàn)評估研究基礎(chǔ)上，形成幼兒園質(zhì)量評價(jià)的程序及方法策略．1．幼兒團(tuán)質(zhì)量評價(jià)的程序幼兒園質(zhì)量評估程序方法是幼兒園質(zhì)量評估研究的重要內(nèi)容．科學(xué)化的幼兒園量評估體系需要通過科學(xué)合理的質(zhì)量評估程序和方法才能達(dá)到應(yīng)有的評估效果．就評估程序而言，幼兒園質(zhì)量評估程序應(yīng)基本分為評估的準(zhǔn)備、評估的實(shí)施，評估結(jié)論的形成、評估反饋四個(gè)階段．2．幼兒因質(zhì)量評估的方法幼兒園質(zhì)量評估應(yīng)綜合采用自我評估與多元主體性評估、終結(jié)性評估與形成性評估、量化評估與質(zhì)化評估相結(jié)合的方法．自我評估與多元主體性評估相結(jié)合．幼兒園質(zhì)量評估應(yīng)充分尊重評估主體的自我發(fā)展性評估．改變以往被動評估的狀況．把評估工作看成是促進(jìn)幼兒園發(fā)展、促進(jìn)教師專業(yè)發(fā)展、促進(jìn)幼兒良好個(gè)性發(fā)展的重要手段．在評估過程中，要通過家長、教師、社區(qū)人員的同卷及座談形成家長、教師、社區(qū)人員等共同參與的多元主體評估制度，以保證評估的客觀、全面與公正．終結(jié)性評估與形成性評估相結(jié)合．幼兒園質(zhì)量評估最終要形成一定的評估結(jié)論，評估結(jié)論要較好地體現(xiàn)終結(jié)性評估與形成性評估的結(jié)合．不論評估的最終結(jié)論是優(yōu)大于劣，還是劣大于優(yōu)，都要從兩個(gè)方面對幼兒園質(zhì)量評估進(jìn)行認(rèn)真反饋．一方面，要充分肯定和挖掘幼兒園的發(fā)展成果及所做出的各種創(chuàng)造性的工作和努力；另一方面也要依據(jù)評估所獲得的真實(shí)信息給幼兒園提出具體的問題，并幫助幼兒園分析原因。，如發(fā)現(xiàn)圖像質(zhì)量問題應(yīng)及時(shí)解決。超聲影像質(zhì)量評價(jià)的基本原則：在各級醫(yī)師診斷質(zhì)量評價(jià)過程中，提高本專業(yè)技術(shù)水平。三、質(zhì)量評價(jià)的組織領(lǐng)導(dǎo)由科主任主持，質(zhì)量控制小組專人協(xié)助。（三）能否向候診者介紹將要進(jìn)行的超聲診療過程及注意事項(xiàng)及耐心回答候診者的提問。（七）遇有突發(fā)事件時(shí)，能否及時(shí)和相關(guān)臨床醫(yī)師聯(lián)系并進(jìn)行緊急救治。功能科2013年1月修定