遙感原理與應(yīng)用---第四章_遙感圖像處理-預(yù)覽頁
【正文】 量化： 灰度值離散化過程 （ f） 灰度級： 8比特量化 二值圖像（ 0表示白色， 1表示黑色） ? 采樣、量化程度與圖像效果 非均勻采樣與量化問題 167。 遙感圖像處理的基本概念 －常見圖像格式 11/11 遙感原理與應(yīng)用 ? 傅立葉變換（ 4學(xué)時） 圖像變換共 2次課（ 4學(xué)時）采用板書授課方式 167。 灰度、顏色、紋理 ? 圖像分割作用 從圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟 圖像理解（計算機視覺）前期準備工作。 167。 圖像分割 －邊緣檢測算子 － 1 1 － 2 2 － 1 1 1 2 1 － 1 － 2 － 1 0 1 0 1 － 4 1 0 1 0 1 1 1 1 － 8 1 1 1 1 8/13 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像分割 － Hough變換 11/13 直角坐標系中的一條直線對應(yīng)極坐標中的一個點，直角坐標系中一個點對應(yīng)于極坐標中的一條曲線，這種線到點的變換稱為霍夫變換。 比較數(shù)組元素值的大小，最大值對應(yīng)的（ ρ i ， θ j ）就是這些共線點對應(yīng)直線方程參數(shù)，直線方程為 iii yx ??? s i nc o s ??12/13 Hough變換優(yōu)點？ Hough變換缺點？ 遙感原理與應(yīng)用 Hough變換綜合演示 13/13 167。 167。 圖像的描述 4/14 （ 1）對 大小 變化不敏感 （ 2）對描述的 起點 不敏感 （ 3）對 平移 、 旋轉(zhuǎn) 不敏感 遙感原理與應(yīng)用 二、邊界描述 邊界線的原始描述：坐標串 缺點：數(shù)據(jù)量大，不便于快速運算 邊界描述目的是用很簡捷的數(shù)據(jù)描述邊界 鏈碼描述（ Freeman鏈碼 ） 167。 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像的描述 － Freeman鏈碼應(yīng)用的例子 13/14 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像的描述 －紋理描述 2/18 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像的描述 －紋理描述 ? 灰度共生矩陣 目的 ：統(tǒng)計處于同樣位置關(guān)系一對像素的灰度相關(guān)性 定義 ：相距位置為（ Δx ， Δy ）的兩個灰度像元同時出現(xiàn)的聯(lián)合頻數(shù)概率的分布稱為共生矩陣。由于只有 0， 1， 2， 3四級灰度， M為 4 4矩陣。 圖像的描述 －紋理描述 9/18 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像的描述 －紋理描述 12/18 遙感原理與應(yīng)用 紋理分析案例 居民地菜地農(nóng)田13/18 遙感原理與應(yīng)用 居民地、農(nóng)田、菜地部分樣本 14/18 遙感原理與應(yīng)用 不同圖像的共生矩陣圖 15/18 遙感原理與應(yīng)用 紋理影像的數(shù)字特征 特征 樣本 對比度 CON （ 8＃） 熵 H （ 9＃） 短行程因子RF1（ 12＃） 長行程因子 RF2（ 13＃） 菜地樣 本均值 居民地 樣本均值 農(nóng)田樣 本均值 16/18 遙感原理與應(yīng)用 遙感原理與應(yīng)用 居民地菜地農(nóng)田18/18
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1