遙感原理與應(yīng)用---第四章_遙感圖像處理-文庫吧
2025-01-01 10:07 本頁面
【正文】 2次課（ 4學(xué)時）采用板書授課方式 167。 圖像變換 遙感原理與應(yīng)用 本節(jié)主要內(nèi)容 圖像分割概念及作用 區(qū)域分割（包括閾值分割與區(qū)域生長） 邊緣檢測（幾種常用的邊緣檢測算子） Hough變換 教學(xué)要求 掌握閾值分割方法 掌握常用檢測算子及各自特點 了解 Hough變換方法 167。 圖像分割 1/13 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像分割 －基本概念 ? 圖像分割概念 把圖像分割成許多感興趣的區(qū)域與獨立目標(biāo)。 灰度、顏色、紋理 ? 圖像分割作用 從圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟 圖像理解（計算機視覺）前期準(zhǔn)備工作。 ? 例子： 2/13 遙感原理與應(yīng)用 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像分割 －區(qū)域分割 ? 原理：利用同一區(qū)域內(nèi)象素具有相同或相似的屬性 ? 閾值分割法 確定 T的方法很多，最主要的方法是直方圖法 ? 區(qū)域增長法 以圖像的某個像素為生長點，比較相鄰像素的特征，將特征相似的相鄰像素合并為同一區(qū)域，以合并的像素為新生長點，繼續(xù)重復(fù)以上的操作，直到找不到符合條件的像素為止。 (4連通與 8連通的概念 ) ??????TyxfTyxfyxg),(,0),(,1),(若若3/13 遙感原理與應(yīng)用 LLLLLLLLLLLLLLLyxgyxf1002101100),(,4651066702776107851176400),( ??4/13 遙感原理與應(yīng)用 ? 邊緣檢測原理 邊緣是灰度值不連續(xù)的結(jié)果，可用導(dǎo)數(shù)檢測出不連續(xù)性。 167。 圖像分割 －邊緣檢測算子 5/13 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像分割 －邊緣檢測算子 ? 標(biāo)準(zhǔn)梯度算子 標(biāo)準(zhǔn)梯度算子的模板表示方法 )1,(),(),(),1(),(),(],[],[),(?????????????????????yxfyxfyxfyfyxfyxfyxfxfyfxfGGyxfyxTTyx－ 1 1 － 1 1 6/13 該方法有什么缺點？ 如何解決？ 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像分割 －邊緣檢測算子 ? 羅伯特（ Roberts）算子 模板表示： ? 蒲瑞維特（ Prewitt）算子 |}1,(),1(||,)1,1(),(m a x{ |),(???????yxfyxfyxfyxfyxfG r－ 1 1 － 1 1 － 1 1 － 1 1 － 1 1 1 1 1 － 1 － 1 － 1 7/13 遙感原理與應(yīng)用 ? 索貝爾（ Sobel）算子 ? 拉普拉斯（ Laplacian）算子 （二階導(dǎo)數(shù)算子） 167。 圖像分割 －邊緣檢測算子 － 1 1 － 2 2 － 1 1 1 2 1 － 1 － 2 － 1 0 1 0 1 －
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