遙感原理與應用---第四章_遙感圖像處理-免費閱讀
【正文】 圖像的描述 －紋理描述 9/18 遙感原理與應用 167。 圖像的描述 －紋理描述 ? 灰度共生矩陣 目的 ：統(tǒng)計處于同樣位置關系一對像素的灰度相關性 定義 ：相距位置為（ Δx ， Δy ）的兩個灰度像元同時出現(xiàn)的聯(lián)合頻數(shù)概率的分布稱為共生矩陣。 圖像的描述 － Freeman鏈碼應用的例子 13/14 遙感原理與應用 167。 圖像的描述 4/14 （ 1）對 大小 變化不敏感 （ 2）對描述的 起點 不敏感 （ 3）對 平移 、 旋轉 不敏感 遙感原理與應用 二、邊界描述 邊界線的原始描述：坐標串 缺點：數(shù)據(jù)量大，不便于快速運算 邊界描述目的是用很簡捷的數(shù)據(jù)描述邊界 鏈碼描述（ Freeman鏈碼 ） 167。 比較數(shù)組元素值的大小，最大值對應的（ ρ i ， θ j ）就是這些共線點對應直線方程參數(shù)，直線方程為 iii yx ??? s i nc o s ??12/13 Hough變換優(yōu)點？ Hough變換缺點？ 遙感原理與應用 Hough變換綜合演示 13/13 167。 圖像分割 －邊緣檢測算子 － 1 1 － 2 2 － 1 1 1 2 1 － 1 － 2 － 1 0 1 0 1 － 4 1 0 1 0 1 1 1 1 － 8 1 1 1 1 8/13 遙感原理與應用 167。 灰度、顏色、紋理 ? 圖像分割作用 從圖像處理到圖像分析的關鍵步驟 圖像理解（計算機視覺）前期準備工作。 遙感圖像處理的基本概念 －圖像模型 2/11 圖像 : 對客觀對象一種相似性的描述或寫真； 地物對電磁波反射強度被傳感器以膠片或數(shù)字形式記錄 模擬圖像 保存，運輸 退色，變形 電子存儲 ， 無線 采集成本 高 低（無） 圖像處理過程 速度快 ，精度低 速度慢， 精度高 圖像應用方式 人工 機器智能 遙感原理與應用 圖像處理三個層次 3/11 遙感原理與應用 ? 數(shù)字化概念 數(shù)學解釋 分為兩個過程：采樣、量化 ? 采樣： 空間坐標的離散化 （ x, y） 矩陣 ? 量化： 灰度值離散化過程 （ f） 灰度級： 8比特量化 二值圖像（ 0表示白色， 1表示黑色） ? 采樣、量化程度與圖像效果 非均勻采樣與量化問題 167。 圖像變換 遙感原理與應用 本節(jié)主要內容 圖像分割概念及作用 區(qū)域分割（包括閾值分割與區(qū)域生長） 邊緣檢測（幾種常用的邊緣檢測算子） Hough變換 教學要求 掌握閾值分割方法 掌握常用檢測算子及各自特點 了解 Hough變換方法 167。 圖像分割 －邊緣檢測算子 5/13 遙感原理與應用 167。 曲線 1， 3， 5都過 S點；曲線 2， 3， 4過 T點 遙感原理與應用 167。 圖像的描述 2/14 連通與鄰接 4－鄰域； 8－鄰域； 連通的概念 遙感原理與應用 167。 圖像的描述
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