【正文】 歐氏距離： 街區(qū)距離： 棋盤距離： 2122 ])()[()],(),[( kjhikhjid ????kjhikhjid ????)],(),[(),m a x ()],(),[( kjhikhjid ???3/14 遙感原理與應用 描述子（特征算子 /算子） 能用少量數(shù)據描述物體特征稱為描述子。 圖像的描述 －紋理描述 ? 灰度直方圖 直方圖：灰度的一階概率分布的離散化形式。 設一圖像小區(qū)如下圖，則水平方向灰度行程矩陣為： 0013000301010004)0(0303111233203210),( ????Ryxf10/18 遙感原理與應用 167。 圖像的描述 －紋理描述 ? 本課主要內容 紋理的定義 灰度直方圖 灰度共生矩陣 灰度行程統(tǒng)計量 其他常用統(tǒng)計量 ? 本課重點內容 灰度直方圖 1/18 遙感原理與應用 ? 紋理的概念 木紋、花紋、沙地、草坪 天然紋理 /人工紋理 紋理沒有嚴格的定義，也很難定義 說法 1：局部不規(guī)則而宏觀有規(guī)則的特性稱為紋理 說法 2：由許多相互接近的、互相交叉的像素構成，在一定范圍內常具有周期性。 圖像的描述 本節(jié)主要內容 邊界描述 區(qū)域描述 紋理描述 本次內容 圖像描述概述 對邊界的描述 對區(qū)域的描述 重點 描述子 不變矩 1/14 遙感原理與應用 一、概念及目的 用數(shù)據、符號表示具有不同特征的小區(qū)（ 特征提取 ）。 圖像分割 －區(qū)域分割 ? 原理：利用同一區(qū)域內象素具有相同或相似的屬性 ? 閾值分割法 確定 T的方法很多，最主要的方法是直方圖法 ? 區(qū)域增長法 以圖像的某個像素為生長點，比較相鄰像素的特征，將特征相似的相鄰像素合并為同一區(qū)域，以合并的像素為新生長點，繼續(xù)重復以上的操作，直到找不到符合條件的像素為止。 ? ERDAS IMAGING 文件管理、圖像處理、校正、信息獲取、變換 圖像分類、專題圖制作、與 GIS系統(tǒng)的接口 10/11 遙感原理與應用 ? LTWG格式（ Landset Technical Working Group） BSQ格式（按波段記載數(shù)據文件） BIL格式（按波段順序交叉排列） ? BMP格式 位圖文件頭結構 位圖信息頭結構 位圖顏色表 位圖象素數(shù)據 ? 其它格式 TIFF/GIF/JPEG/PNG 167。 10/13 遙感原理與應用 167。 rθ 表示法。比如有一6 6小區(qū)圖像，其圖像矩陣見右圖。 ????????????????????2103211032100321033210322103211032106/18 遙感原理與