遙感原理與應(yīng)用---第四章_遙感圖像處理(更新版)
【正文】 雙峰說明 … 直方圖失去了灰度分布的位置信息 Nnrp r?)(4/18 遙感原理與應(yīng)用 常用的直方圖統(tǒng)計量（設(shè)灰度量化為 256級） 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像的描述 －紋理描述 8/18 遙感原理與應(yīng)用 ? 灰度共生矩陣統(tǒng)計量 167。 圖像的描述 －紋理描述 ? 灰度行程統(tǒng)計量 指在某方向連續(xù)、共線并有相同灰度級的像元數(shù)目。 用 M(d, θ) 表示，通常情況下，θ 只取 45176。 圖像的描述 － 不變矩應(yīng)用的例子 14/14 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像的描述 5/15 遙感原理與應(yīng)用 原始鏈碼要成為描述子還要做以下處理： 起點歸一化（上圖）、旋轉(zhuǎn)歸一化（下圖） 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像分割 － Hough變換 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像分割 －邊緣檢測算子 9/13 遙感原理與應(yīng)用 ? 微分算子小結(jié) 167。 ? 例子： 2/13 遙感原理與應(yīng)用 遙感原理與應(yīng)用 167。 遙感圖像處理的基本概念 －圖像數(shù)字化 4/11 遙感原理與應(yīng)用 物理圖像 5/11 遙感原理與應(yīng)用 數(shù)字圖像概念 6/11 遙感原理與應(yīng)用 彩色圖像與灰度圖像 7/11 遙感原理與應(yīng)用 512 256 12864 32 ? GM?N ? 512?512 ? 256?256 ? 128?128 ? 64?64 ? 32?32 ? 16?16 空間分辨率的量化 8/11 遙感原理與應(yīng)用 灰度級的量化 ?圖像灰度級 ?256 ?128 ?64 ?32 ?16 ?8 ?4 ?2 256 32 8 29/11 遙感原理與應(yīng)用 167。 遙感圖像處理的基本概念 －常見圖像格式 11/11 遙感原理與應(yīng)用 ? 傅立葉變換（ 4學(xué)時） 圖像變換共 2次課（ 4學(xué)時）采用板書授課方式 167。 167。 圖像分割 － Hough變換 11/13 直角坐標系中的一條直線對應(yīng)極坐標中的一個點，直角坐標系中一個點對應(yīng)于極坐標中的一條曲線，這種線到點的變換稱為霍夫變換。 167。 遙感原理與應(yīng)用 167。 圖像的描述 －紋理描述 2/18 遙感原理與應(yīng)用 167。由于只有 0， 1， 2， 3四級灰度， M為 4 4矩陣。 圖像的描述 －紋理描述 12/18 遙感原理與應(yīng)用 紋理分析案例 居民地菜地農(nóng)田13/18 遙感原理與應(yīng)用 居民地、農(nóng)田、菜地部分樣本 14/18 遙感原理與應(yīng)用 不同圖像的共生矩陣圖 15/18 遙感原理與應(yīng)用 紋理影像的數(shù)字特征 特征 樣本 對比度 CON （ 8＃） 熵 H （ 9＃） 短行程因子RF1（ 12＃） 長行程因子 RF2（ 13＃） 菜地樣 本均值 居民地 樣本均值 農(nóng)田樣 本均值 16/18 遙感原理與應(yīng)用 遙感原理與應(yīng)用 居民地菜地農(nóng)田18/18
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