[信息與通信]清華信源編碼第四章-資料下載頁
2024-10-16 17:33本頁面
【正文】 化值的概率 p(y)=p(y)=1/4, p(0)=1/2, H(Y)= 處理后的效率 ?=1/=% z e z D R Dy? ? ? ?? ? ?, / , / , ( )1 2 1 2 127 進(jìn)一步提高壓縮比的探討（ 3） 要后處理 ,也可不用先達(dá)到最小平均失真 , p(y)=p(y)=z/2, H(Y)=z+H(z) ?=log(12z+2z)/[z+H(z)] 取導(dǎo)置零 ,可得 z=, ?=69%. 對于獨(dú)立序列 ,后處理雖能提高編碼效率 ,但效果不明顯 ,如何能快速逼近 R(D)也不知 . 對于相關(guān)信源 ,后處理以消除相關(guān)性 ,可取得很大壓縮比 ,以后討論 . 28 進(jìn)一步提高壓縮比的探討（ 4） 2. 聯(lián)合量化之例 獨(dú)立信源序列 ,負(fù)指數(shù)分布 x,y分別進(jìn)行最佳標(biāo)量二值 (a,a)量化 , e?a=1/2, ?D=, R(D)=, ?=% 這相當(dāng)于二維取值 (a,a),(a,a),(a,a),(a,a), p x y e x y( , ) (| | | | )? ? ?? ?2429 進(jìn)一步提高壓縮比的探討（ 5） ( a , a ) o o ( a , a ) ( a , a ) o o ( a , a ) o ( 0 . b )o o( b , 0 ) ( b , 0 )( 0 , b )oyx 30 進(jìn)一步提高壓縮比的探討（ 6） 但也可取值 (b,0),(0,b),(b,0),(0,b),則 要使 D最小 , 令 e?b=, ?D=,則 ?=R(D)=%, 比分別量化有所提高 . 三維四維聯(lián)合量化尚可進(jìn)一步提高 . D dy x b y e dx dy x y b e dxb e ebx ybx yyyb b? ? ? ? ? ?? ? ? ?? ? ??? ??? ?? ?84841 40 002( ) ( )( ) ( )? ??? ?? ?31 進(jìn)一步提高壓縮比的探討（ 7） K維情況 ,Zador得下列結(jié)果 : 對于正態(tài)分布 ,k趨向無限 ,所需碼率可接近 R(D),也就是即使是獨(dú)立連續(xù)變量序列 ,聯(lián)合量化可在同樣碼率下 ,降低平均失真 . 這就是矢量量化技術(shù) ,將在下章討論 . Lim n G p x dxk Gkkkkkkk2 220 05855/ [ ( ) ], .?? ? ???
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