【導(dǎo)讀】統(tǒng)在實(shí)時(shí)跟蹤上的比較。系統(tǒng)對(duì)于所描述狀態(tài)和怎樣描述狀態(tài)并不是不確定的。屬于空間的所有模糊子集。通常和可以是連續(xù)的、離散的、或集。一個(gè)FAM可以總結(jié)概括一個(gè)特定的數(shù)學(xué)。模糊化的輸入轉(zhuǎn)變成一個(gè)模糊集輸出。集通過(guò)質(zhì)心化可得到一個(gè)具體的數(shù)值。模糊控制器需要我們說(shuō)明或估計(jì)出FAM規(guī)則。概率模型用一階、二階統(tǒng)計(jì)量既:條件均值和方。佳”能否表現(xiàn)出最佳。在每個(gè)時(shí)間間隔末,雷達(dá)將方位角、仰角坐標(biāo)。我們計(jì)算當(dāng)前的誤差和誤差的改變。量,然后模糊或KALMAN濾波控制器決定馬達(dá)的輸出,調(diào)整雷達(dá)的平臺(tái)。圖1顯示的是一個(gè)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的框圖。為一個(gè)電壓或電流信號(hào)。我們限制模糊控制器的輸出角速度到區(qū)間[-6,6],算簡(jiǎn)化,對(duì)數(shù)字應(yīng)用提供幫助。一個(gè)有用的范圍內(nèi),我們必須給出一個(gè)門限。下面給出不同方差噪音KALMAN濾波控制面的情況。250毫秒,方位角最大誤差10度,高低角最大誤差5度。KALMAN濾波器狀態(tài)方程包括噪音項(xiàng),模糊。增加時(shí)它的性能會(huì)迅速下降。