【導(dǎo)讀】奉賢海洋信息數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。修訂日期：2020年07月25日。上海海洋大學(xué)信息學(xué)院數(shù)字海洋研究所。項目階段系統(tǒng)設(shè)計階段。鄭小羅2020年05月12日修改文檔

　　

【正文】 數(shù)據(jù)流圖分析 在系統(tǒng)管理中，系統(tǒng)管理員通過訪問系統(tǒng)管理 子系統(tǒng) ，添加和刪除系統(tǒng)用戶，配置和修改 系統(tǒng)用戶權(quán)限。在系統(tǒng)訪問中，一般用戶在訪問數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，需要進(jìn)行相應(yīng)的用戶權(quán)限驗證，以保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)訪問的安全性和合法性。 用戶、權(quán)限管理數(shù)據(jù)流圖，如圖 73 所示。 18 系 統(tǒng) 管 理操 作 、 關(guān) 聯(lián)欄 目 與 用 戶管 理用 戶 數(shù) 據(jù) 圖 73 用戶、權(quán)限管理數(shù)據(jù)流圖 程序流程圖 1）用戶訪問時，系統(tǒng)對其權(quán)限處理流程如圖 74 所示。 圖 74 用戶權(quán)限系統(tǒng)處理流程 2）對用戶信息管理軟件設(shè)計流程如圖 75 所示。 19 創(chuàng) 建 新 用 戶選 擇 權(quán) 限該 用 戶 名 是 否 存 在用 戶 名 和 密 碼 是 否 為 空完 成系 統(tǒng) 提 示YYNN修 改 用 戶修 改 名 稱 、 密 碼 、 權(quán) 限 編 號修 改 權(quán) 限新 增 權(quán) 限 、刪 除 已 有 權(quán) 限修 改 是 否 正 確（ 為 空 、 用 戶 名 是 否 存 在 ）完 成YN刪 除 用 戶是 否 確 定 刪 除刪 除 用 戶 信 息刪 除 權(quán) 限完 成退 出 刪 除YN登 陸 用 戶 管 理 界 面 圖 75 用戶信息管理軟件設(shè)計流 程 3）對權(quán)限信息管理軟件設(shè)計流程如圖 76 所示。 創(chuàng) 建 新 權(quán) 限插 入 關(guān) 聯(lián) 數(shù) 據(jù) 表權(quán) 限 名 是 否 存 在權(quán) 限 編 號 是 否 為 空完 成系 統(tǒng) 提 示YYNN修 改 權(quán) 限修 改 名 稱 、 信 息 、 關(guān) 聯(lián) 模 塊 和 用 戶修 改 關(guān) 聯(lián) 用 戶 表分 配 新 操 作、刪 除 已 有 關(guān) 聯(lián) 用 戶修 改 是 否 正 確（ 為 空 、 角 色 名 是 否 存 在 ）完 成YN刪 除 權(quán) 限是 否 確 定 刪 除刪 除 權(quán) 限 信 息刪 除 關(guān) 聯(lián) 數(shù) 據(jù) 信 息完 成退 出 刪 除YN登 陸 權(quán) 限 管 理 界 面修 改 關(guān) 聯(lián) 數(shù) 據(jù) 表插 入 新 行 、刪 除 已 有 數(shù) 據(jù)修 改 關(guān) 聯(lián) 欄 目分 配 新 欄 目、刪 除 已 有 欄 目 名刪 除 關(guān) 聯(lián) 用 戶刪 除 關(guān) 聯(lián) 操 作 欄 目插 入 權(quán) 限 數(shù) 據(jù) 表插 入 用 戶 數(shù) 據(jù) 表 圖 76 權(quán)限信息管理軟件設(shè)計流程 20 8 關(guān)鍵技術(shù)與創(chuàng)新點 多源、復(fù)雜類型數(shù)據(jù)資源共享與集成管理技術(shù) 擬采取的解決方法：多源、復(fù)雜 類型 數(shù)據(jù)的集成處理流程如圖 81 所示。 歷 史 文 本 資 料海 洋 公 報 數(shù) 據(jù)海 洋 監(jiān) 測 數(shù) 據(jù)C A D 水 深 數(shù) 據(jù)數(shù) 據(jù) 整 編數(shù) 據(jù) 分 類 和 編 碼數(shù) 據(jù) 標(biāo) 準(zhǔn) 轉(zhuǎn) 換數(shù) 據(jù) 實 體 加 載 入 庫質(zhì)量控制 圖 81 多源 、復(fù)雜類型 數(shù)據(jù)處理與集成技術(shù)流程圖 1） 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化設(shè)計 按照已有的國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行，若無國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，則參照國際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行；如 無上述兩個標(biāo)準(zhǔn)，則采用本研究制定的內(nèi)部暫行標(biāo)準(zhǔn)。暫行標(biāo)準(zhǔn)的制定原則有利于信息的共享和信息集成分析，它是使信息能夠共享的必備條件。 2） 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn)，并開發(fā)相應(yīng)的轉(zhuǎn)換軟件，數(shù)據(jù)庫在對數(shù)據(jù)進(jìn)行改造時，利用轉(zhuǎn)換工具把所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)格式。 3） 建立數(shù)據(jù)服務(wù)器并完成相關(guān)文檔 將完成的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入數(shù)據(jù)庫中，建立數(shù)據(jù)服務(wù)器，完成有關(guān)文檔，包括數(shù)據(jù)庫建 21 設(shè)和改造報告、數(shù)據(jù)字典、使用說明等，從而完成數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化、網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)和改造。 不同規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制技術(shù) 信息的質(zhì)量直接影響到系統(tǒng)的運行效率和 結(jié)果的可靠性。所以，在對數(shù)據(jù)應(yīng)用分析之前要根據(jù)相關(guān)的規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)對各種數(shù)據(jù) 信息 記錄進(jìn)行規(guī)范檢查和過濾，保證數(shù)據(jù)的有效性。 1）在數(shù)據(jù)完整性與一致性的檢查方面，包括實體完整性、域完整性等 5 個方面的要求。本系統(tǒng)的建設(shè)將充分利用大型網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)所提供的數(shù)據(jù)完整性功能，以及根據(jù)信息業(yè)務(wù)規(guī)則，對用戶輸入的數(shù)據(jù)及其元數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性檢查的策略來保證數(shù)據(jù)的完整性與正確性。 2）在數(shù)據(jù)安全性控制方面，主要是通過 Windows 2020 操作系統(tǒng)的安全機制、SQL Server 2020 R2 的安全機制以及數(shù)據(jù)庫連接腳本文件 中的用戶名與保密字來實現(xiàn)。 3）立體動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)方面。由于受監(jiān)測平臺、采集方式、傳輸手段、技術(shù)條件和地理空間分布的制約，表現(xiàn)為多源、分布、異構(gòu)且表現(xiàn)為時、空、特征量的多維復(fù)合，如各類監(jiān)測臺站、浮標(biāo) /潛標(biāo)監(jiān)測 等 數(shù)據(jù)都是基于不同功能、目的和不同技術(shù)條件下的多源數(shù)據(jù)。因此必須對監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量控制。 4）歷史數(shù)。對歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，建立全等性檢驗、遞增性檢驗、變化范圍檢驗、合理性檢驗和相關(guān)性檢驗等質(zhì)量控制模式，對所接收的資料與其它來源的資料進(jìn)行質(zhì)量檢驗和控制，是保證數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、統(tǒng)一的重要基礎(chǔ)。其中關(guān)鍵是確定質(zhì)量 控制方法和基本的質(zhì)量控制參數(shù)。 由于系統(tǒng)是對整個奉賢海域及毗鄰海域進(jìn)行實時和準(zhǔn)實時的動態(tài)立體監(jiān)測，隨著時間的推移，必然會產(chǎn)生 大 量的歷史性數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對研究海洋資源及其環(huán)境的動態(tài)演變和發(fā)展預(yù)測相當(dāng)重要。而對這些歷史數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行實時的記錄、管理對以后的應(yīng)用起到至關(guān)重要的作用。所以需要對所接收的資料與其它來源的資料進(jìn)行嚴(yán)格記載。為此必須采取以下措施解決： 利用各種途徑廣泛搜集國內(nèi)有、國外 相 關(guān)行業(yè)、部門的相關(guān)資料； 22 對近年來掌握的資料進(jìn)行整理、分析和研究； 進(jìn)行質(zhì)量控制技術(shù)比較和相關(guān)性研究； 對奉賢區(qū)應(yīng)根據(jù)其歷史 資料，經(jīng)過統(tǒng)計分析處理，確定質(zhì)量控制方法和基本的質(zhì)量控制參數(shù)。開發(fā)科學(xué)合理的質(zhì)量控制技術(shù)模式。 研究完善的機制對數(shù)據(jù)的質(zhì)量信息進(jìn)行管理、記錄和備份。 數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求是參照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)得來的，沒有參照標(biāo)準(zhǔn)的可以有數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的要求來導(dǎo)出。 一些質(zhì)量要求是必不可少的，如 對 數(shù)據(jù)的精度要求，不符合精度要求的數(shù)據(jù)就不可以入庫；而有一些質(zhì)量要求可以認(rèn)為是輔助性的，如對數(shù)據(jù) 完整性要求 ，在入庫時要進(jìn)行必要的完整性檢查。 奉賢 海洋信息數(shù)據(jù)庫及其信息管理系統(tǒng) 的質(zhì)量控制過程， 根據(jù)各專業(yè)歷史 、現(xiàn)狀 以及 用戶需求 ， 采用分階段（粗篩與精篩） 自動與人機交互相結(jié)合 進(jìn)行 ，以確保數(shù)據(jù)入庫的質(zhì)量與速度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 數(shù)據(jù)導(dǎo)入包括對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工和將 Excel 數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫兩部分內(nèi)容。其流程圖如圖 82 所示。 1） 原始數(shù)據(jù)加工 （ 1）按照國家數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定制 Excel； （ 2）將原始數(shù)據(jù)放入 Excel。 2）將 Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫 （ 1）按照指定時刻將 Excel導(dǎo)入到服務(wù)器； （ 2）讀取服務(wù)器上的 Excel； （ 3）將 Excel 數(shù)據(jù)入庫。數(shù)據(jù)入庫時需要進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗和數(shù)據(jù)異常處理，若數(shù)據(jù)入庫失敗，則從服務(wù)器刪除該數(shù)據(jù)。 23 按 照 標(biāo) 準(zhǔn) 定 制 E x c e l原 始 數(shù) 據(jù) 放 入 E x c e lY將 E x c e l 導(dǎo) 入 服 務(wù) 器從 服 務(wù) 器 刪 除 該 數(shù) 據(jù)數(shù) 據(jù) 異 常 處 理將 E x c e l 中 的 數(shù) 據(jù) 入 庫數(shù) 據(jù) 校 驗數(shù) 據(jù) 入 庫 是 否 失 敗N 讀 取 服 務(wù) 器 上 的 E x c e l 圖 82 數(shù)據(jù)導(dǎo)入流程圖