【導(dǎo)讀】廣東省建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。技術(shù)創(chuàng)新滾動計劃。申報時間：2020年6月

　　

【正文】 則要求開發(fā)者編寫具體的 SQL 語句。 6） OSCache 提供了在現(xiàn)有 JSP 頁面之內(nèi)實現(xiàn)快速內(nèi)存緩沖的功能。能用于任何 Java 應(yīng)用程序的普通的緩存解決方案?？梢跃彺嫒魏螌ο?，可以永久緩存 緩存能隨意的寫入硬盤，支持集群 集群緩存數(shù)據(jù)能被單個的進行參數(shù)配置，不需要修改代碼。 7） Yale CAS 主要是對用戶的認證，起到保護系統(tǒng)安全的作用。 Acegi 主要是對應(yīng)用程序的授權(quán)，起到保護系統(tǒng)安全的作用。 C ro ss cu t As pe tsA p p l i c a t i o n S e r v e r C o n t a i n e rD om ai n Mo de l Bu si ne ss O bj ec tsP e r s i s t e n c e L a y e rH i b e r n a t ei B a t i sD a t a S o u r c e / C o n n e c t i o n P o o lQ u e r y L a n a g u a g e S u p p o r t a n d O t h e r H i b e r n a t e S e r v i c e sB u s i n e s s L a y e rS p r i n g – I o c / D e p e n d e n c y I n j e c t i o n c o n t a i n e rS p r i n g A O P D e c l a r a t i o n T r a n s a c t i o n M a n a g e m e n tH i b e r n a t e S e s s i o n M a n a g e m e n tB u s i n e s s S e r v i c e C l a s s e sM V C L a y e rS t r u t s M V CS t r u t s / W e b W o r k A c t i o n , J S P , S t ru t s c o n f i g . x m l e t c .U I L a y e rD o J oE x t J sR I AC o r eD i j i tD o j o XS e c u r i t y L a y e rY a l e C A SA c e g i 25 （ 四 ） 技術(shù)創(chuàng)新 基于內(nèi)容的圖像和視頻檢索技術(shù) 本項目是以國內(nèi)外客戶為目標(biāo)客戶，視頻化為手段，網(wǎng)上展示來進行推廣的視頻電子商務(wù)平臺。本項目平臺含有各類企業(yè)產(chǎn)品圖像、展會視頻，并日益豐富，快速有效尋找企業(yè)感興趣的相關(guān)信息變得相當(dāng)重要，迫切需要對海量數(shù)據(jù)實施有效管理，目前圖像和視頻的檢索主要是采用關(guān)鍵字和描述文本進行查詢。它們雖然取得了成功的應(yīng)用，但也存在著一些無法回避的問題：如由人手工建立圖像或視頻的內(nèi)容描述，帶有很強的主觀性，當(dāng)數(shù)據(jù)庫規(guī)模很大時，耗時費力。同時，圖像或視頻中可能存在多個需要予以描述的對象，而且對象自身的屬 性和 彼此之間的空間布局關(guān)系都需要予以描述，隨著庫規(guī)模的增大，關(guān)鍵字集合變得龐大、復(fù)雜，通常關(guān)鍵字集合的選擇是與某一個具體應(yīng)用相關(guān)的，通用性不好。目前自然語言理解技術(shù)的研究還不成熟，限制了基于文本描述的檢索的應(yīng)用。 （ 1） 本技術(shù)的特點 為了克服上述問題，提高視頻檢索的有效性和速度，本項目提出基于內(nèi)容的圖像和視頻檢索技術(shù)。該技術(shù)不再依賴于人的手工標(biāo)注，而是借助于如圖像中的顏色、紋理、形狀、視頻中的鏡頭、場景、鏡頭的運動，聲音中的音調(diào)、響度、音色等信息自動提取視覺特征。檢索的過程也不再是關(guān)鍵字匹配，而是視覺特征間 的匹配，本技術(shù)具有客觀、節(jié)省人力、可建立復(fù)雜描述、通用性好和應(yīng)用前景廣闊等許多優(yōu)點。 1）從媒體內(nèi)容中提取信息線索。基于內(nèi)容的檢索直接對圖像、視頻、音頻內(nèi)容進行分析，抽取特征和語義，利用這些內(nèi)容特征建立索引，并進行檢索。 2）基于內(nèi)容的檢索是一種近似匹配。它一般采用相似性匹配的方法逐步求精，以獲得查詢結(jié)果，這是一個迭代過程。這一點與常規(guī)數(shù)據(jù)庫檢索中的精確匹配方法不同。 3）大型數(shù)據(jù)庫的快速檢索。多媒體數(shù)據(jù)庫不僅數(shù)據(jù)量巨大，而且種類和數(shù)量繁多，要求基于內(nèi)容的檢索技術(shù)也象常規(guī)的信息檢索技術(shù)一樣，能快速實現(xiàn)對大型 庫的檢索。 4）基于內(nèi)容的檢索技術(shù)不僅是內(nèi)容分析理解，而且是一種信息檢索技術(shù)。它從認知科學(xué)、用戶模型、圖像處理、模式識別、知識庫系統(tǒng)、計算機圖形學(xué)、26 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，以及信息檢索等 領(lǐng)域中獲得啟發(fā)，引入新的媒體數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)模型，產(chǎn)生出有效、可靠的查詢處理算法和可視化查詢接口，以及與領(lǐng)域無關(guān)的檢索技術(shù)和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。它與模式識別、圖像處 理及計算機視覺等學(xué)科的重要區(qū)別在于它是一種信息檢索技術(shù)，能從大型分布數(shù)據(jù)庫中，以用戶可以接受的響應(yīng)時間，查詢到所要求的信息。 （ 2） 系統(tǒng)構(gòu)成 基于內(nèi)容的信息檢索系統(tǒng)一般由兩個子系統(tǒng) 構(gòu)成，即數(shù)據(jù)庫生成子系統(tǒng)和查詢子系統(tǒng)。每個子系統(tǒng)由相應(yīng)的功能模塊和部件組成 。 靜 態(tài) 圖 像對 象 標(biāo) 識場 景位 置 、 顏 色 、 紋理 、 骨 架視 頻鏡 頭 提 取關(guān) 鍵 幀 、 運 動 對象 、 鏡 頭用 戶 定 義 特 征顏 色 、 紋 理 、 結(jié)構(gòu)對 象位 置 、 輪 廓視 頻對 象 運 動攝 像 機 運 動數(shù) 據(jù) 庫查 詢 界 面顏 色 、 紋 理 、 外 形多 對 象 、 概 略 圖 、 文 本對 象 運 動 、 攝 像 機 運 動用 戶 自 定 義過 濾 與 索 引匹 配 引 擎顏 色 、 紋 理 、 外 形多 對 象 、 概 略 圖 、 文 本對 象 運 動 、 攝 像 機 運 動用 戶 自 定 義返 回 相 似 性 匹 配 結(jié) 果用 戶用 戶特 征 提 取數(shù) 據(jù) 庫 查 詢 圖 系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 1）視覺特征提取 對視頻、圖像等多媒體數(shù)據(jù)自動地提取用戶感興趣的、適合檢索要求的低層27 次的視覺特征信息。這些特征信息通常包括顏色、紋理、形狀等圖像特征信息和運動軌跡、運動方式等視頻運動特征信息。 視頻數(shù)據(jù)根據(jù)其信息特點，可以將其特性分為兩個層次，即低層次的視覺特性信息和高層次的語義內(nèi)容屬性。視覺特性包括：顏色、紋理、形狀、運動等屬性；語義內(nèi)容屬性包括：人物 、地點、事件、情節(jié)等方面。其中，低層次的視覺特性可以通過模型知識庫的推理過程自動生成高層次的語音內(nèi)容信息。其關(guān)系如下圖所示： 低 層 次 視 覺 特 性知 識 庫語 義 內(nèi) 容 顏 色 紋 理 形 狀 運 動 人 物 / 物 體 位 置 事 件 / 動 作 情 節(jié)內(nèi) 容 映 射 2）對象標(biāo)識 視頻對象標(biāo)引信息可以分為兩種類型，一種類型是可以通過低層次的視覺特征庫自動生成的呃標(biāo)引信息，如重要人物的名稱；另一種類型是視頻特征信息無法理解而必須由人工輸入的標(biāo)引信息，如故事情節(jié)。前一種標(biāo)引信息的獲取一般需要借助于某種知識庫的支持，通過一定智能的推理過程，來自動生成相應(yīng)的標(biāo)引信息，其自動獲取信息的而成都依賴于 知識庫的成熟度和規(guī)模。對于后一種信息的標(biāo)識，一般只能為用戶提供一個智能化得輔助標(biāo)識工具，進行人工標(biāo)識。這種智能化的標(biāo)識工具主要是指視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的一種組織方法，其技術(shù)包括：視頻關(guān)鍵幀的識別、鏡頭的自動提取與及某種情節(jié)內(nèi)容的視頻自動分段等，通過這些技術(shù)的處理，為用戶提供一個良好的對象標(biāo)識界面。 3）數(shù)據(jù)庫 由媒體庫、特 征庫和知識庫組成。媒體庫包括包含多媒體數(shù)據(jù)，如圖像、視頻、音頻、文本等；特征庫包含用戶輸入的客觀特征和預(yù)處理自動提取的視覺特征；知識庫包含領(lǐng)域知識和通用知識，其中的知識表達可以更換，以適應(yīng)不同領(lǐng)域 的應(yīng)用要求。 4）用戶查詢和瀏覽接口 28 主要以示例查詢 （ QBE） 和模糊描述等可視查詢形式向用戶提供查詢接口。查詢允許針對對象、整體圖像、視頻鏡頭以及任意特征的組合形式來進行。由于多媒體數(shù)據(jù)的視覺和聽覺特性不僅查詢時需要通過瀏覽確定查詢要求而且查詢后返回的結(jié)果也需要瀏覽，尤其是視頻瀏覽。 5）搜索引擎 搜索是利用特征之間的距 離函數(shù)來進行相似性匹配模仿人類認知過程近似得到數(shù)據(jù)庫的認知排序。對于不同媒體的數(shù)據(jù)類型具有各自不同的相似性測度算法在搜索引擎中包括一個較為有效、可靠的相似檢測度函數(shù)集。 ★ 索引 /過濾器：搜 索引擎通過索引 /過濾機制來達到快速搜索的目的從而可以應(yīng)用于大型多媒體數(shù)據(jù)集中。過濾器作用于全部數(shù)據(jù)，過濾出的數(shù)據(jù)集合再用高維特征匹配來檢索。索引用于低維特征可以利用 R 樹以加快檢索。 ★ 檢索過程：基于內(nèi)容的查詢和檢索是一個逐步求精的過程檢索經(jīng)歷了一個特征調(diào)整、重新匹配的循環(huán) 過程：（ 1）初始查詢說明。用戶查找一個對象時，最初可以用 QBE 或查詢語言來形成一個查詢。系統(tǒng)提取該示例的特征或把查詢描述映射為具體的特征矢量；（ 2）相似性匹配。將查詢特征與特征庫中的特征按照一定的匹配算法進行相似匹配；（ 3）滿足一定相似條 件的一組候選結(jié)果，按相似度大小排列后返回給用戶；（ 4）特征調(diào)整。系統(tǒng)返回的查詢結(jié)果用戶可以挑選直至得到滿意的結(jié)果?；蛘邚暮蜻x結(jié)果中選擇一個示例，經(jīng)過特征調(diào)整后形成一個新的查詢；（ 5）逐步縮小查詢，直到用戶對查詢結(jié)果滿 意為止 ★ 檢索方法：如上所述視頻信息的種類可以分為兩個層次，即低層次的視覺特性信息和高層次的語義內(nèi)容屬性。其中，語義內(nèi)容屬性的查詢與常規(guī)數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)查詢相似，這時檢索是基于屬性值的精確匹配，其查詢條件可按照常規(guī)的方法進行定義。對于媒體視覺和聽覺特征的查詢，由于人為的主觀性限制一般需要利用計算機 自動或半自動來輔助查詢共同形成查詢條件。 視 頻 特 征 提 取 特 征 描 述 索 引檢 索 算 法查 詢 接 口用 戶數(shù) 據(jù) 庫 圖 視頻檢索流程 29 基 于 WEB 的 NSA 和 NSS 集成的 商務(wù)洽談系統(tǒng) 本項目采用了在線的商務(wù)洽談支持系統(tǒng)，拓展了傳統(tǒng)意義上的洽談功能，提供了基于 Web 的 實 時洽 談 手段 和 工 具 ， 并 借助 智 能 洽談 軟 件代 理NSA(Negotiation Software Agent)的協(xié)作和競爭，自動而有效地實施洽談的交互行為，為洽談各方提供科學(xué)的決策和合理的解決方案。 在 NSA 和 NSS 的集成商務(wù)洽談環(huán)境中， NSA 代理技術(shù)的使用，使得 知識、行為和控制分布在各個代理系統(tǒng)中，并通過代理間的協(xié)作、競爭，自動實施電子商務(wù)的交互行為。 NSS 則不僅提供洽談支持，還是用戶和其他系統(tǒng)的接口，它給代理提供說明，并實現(xiàn)代理之間或用戶之間的交互行為。 該系統(tǒng)由一個中心調(diào)解子系統(tǒng)和多個個人洽談支持子系統(tǒng)構(gòu)成。個人洽談支持子系統(tǒng)協(xié)助洽談參與者構(gòu)造偏好以及求解問題；中心調(diào)解子系統(tǒng)則通過對個人洽談支持子系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和知識（包括決策方法、統(tǒng)計方法、博弈理論）進行推理，使用行為科學(xué)、認知科學(xué)及數(shù)學(xué)領(lǐng)域的支持工具，并調(diào)用有關(guān)模型進行分析，以得到問題的解決方案。洽談參與者之 間相互獨立，通過中心調(diào)解子系統(tǒng)來相互相傳遞和交換消息。實現(xiàn)在洽談的實施階段，系統(tǒng)對所有的報價和還價進行評估，并保留完整的洽談歷史數(shù)據(jù)，當(dāng)用戶達成談判協(xié)定的最佳方案與保留方案沖突時，系統(tǒng)及時通知用戶；系統(tǒng)還提供各種可視化工具，方便用戶觀測報價和處理過程，方便交易雙方進行洽談，并增強交易雙方信任度。 （ 1） 洽談軟件代理 NSA 代理技術(shù)已廣泛用于通信、信息管理、信息檢索和過濾、用戶接日設(shè)計、工業(yè)過程控制等領(lǐng)域。軟件代理是具有自主性和能動性的計算機程序，它叫以代表洽談參與者 /委托方與其他系統(tǒng)進行通信和交互。 洽談軟 件代理主要用于自動化洽談行為，如幫助買方搜尋和選擇產(chǎn)品，同時幫助賣方搜尋和確定買主。 NSA 代表用戶實施諸如報價和還價等洽談行為，有效地促進了買賣方之間的聯(lián)系和交流。當(dāng)然，軟件代理所能提供的功能由其自主性程度、其所參與的洽談類型以及委托方本身的特性等要素決定。 在基于 Web 的集成商務(wù)洽談系統(tǒng)中， NSA 的主要目的是提高通過 Inter實施各種商務(wù)洽談任務(wù)的自動化程度。 NSA 尋求洽談各方相互間交易的一致性，以滿足交易各方預(yù)定的限制、偏好和目標(biāo)。 NSA 還提供有關(guān)洽談歷史的信息和知30 識，瀏覽洽談記錄和有關(guān)的過程描述 ，將當(dāng)前問題與以前的情形、利益及項目等進行比較。 NSA 能夠接收、理解和解釋來源于各種渠道，如其他代理、環(huán)境、用戶輸入或知識庫的知識，并能在洽談過程中使用這些知識幫助洽談參與者更有效地實施洽談過程。 （ 2） 洽談支持系統(tǒng) NSS 洽談行為是復(fù)雜的、非結(jié)構(gòu)化的，作為決策科學(xué)和洽談分析技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物 NSS，使用行為科學(xué)、認知科學(xué)及數(shù)學(xué)領(lǐng)域的支持工具，如決策方法 （ 決策表、決策樹、多屬性效用理論 ） 、統(tǒng)計方法 （ 預(yù)測方法、回歸分析 ） 和博弈理論等，提供給洽談最大的支持，以促進洽談處理各階段的行為。 NSS的主要功能是在洽談過程中為用戶分析信息，