統(tǒng)計軟件應(yīng)用論文居民消費(fèi)價格和商品零售價格指數(shù)分析-資料下載頁
2025-06-07 02:52本頁面
【正文】 值 因變量 : 居民消費(fèi)指數(shù) 方程 模型匯總 參數(shù)估計值 R 方 F df1 df2 Sig. 常數(shù) b1 b2 b3 二次 .042 .636 2 29 .537 .000 三次 .053 .522 3 28 .671 .004 指數(shù) .040 1 30 .273 .000 自變量為 城市 。 因子分析 公因子方差 初始 提取 居民消費(fèi)指數(shù) .782 商品零售價格指數(shù) .782 提取方法：主成份分析。 解釋的總方差 成份 初始特征值 提取平方和載入 合計 方差的 % 累積 % 合計 方差的 % 累積 % 1 2 .436 提取方法：主成份分析。 成份矩陣 a 成份 1 居民消費(fèi)指數(shù) .884 商品零售價格指數(shù) .884 統(tǒng)計軟件應(yīng)用 9 提取方法 :主成份。 a. 已提取了 1 個成份。 總結(jié)與建議 居民消費(fèi)價格指數(shù)與商品零售價格指數(shù)，呈線性關(guān)系 ， 商品零售價格指數(shù)應(yīng)抑制各種價格的增長。 物價波動在很大程度上是一個滯后變量 ， 不能作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的晴雨表 。 目前我國工業(yè)品出統(tǒng)計軟件應(yīng)用 10 廠價格波動基本上正處于上升通道 ， 長期來看流動性的增長和收入增速加快也將給消費(fèi)價格增長帶來壓力。 我國價格主管部門沿用的價格統(tǒng)計指數(shù) ,即商品零售價格指數(shù)已不能適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求和反映居民消費(fèi)價格的真正水平 ,在執(zhí)行中暴露出諸多弊端。價格統(tǒng)計指數(shù)從以商品零售價格為主改為以居民消費(fèi)價格統(tǒng)計指數(shù)為主是十分必要的。 首先要把握資源性產(chǎn)品價格的調(diào)整節(jié)奏和力度 ， 將工業(yè)品出廠價格水平的波動維持在可控范圍內(nèi) ， 是消費(fèi)價格能逐步消化上游傳導(dǎo)的壓力 ； 從人均收入的角度來看 ， 隨著收入分配體制改革深化 ，在我國人均收入的增長速度將進(jìn)一步加快 ， 要高度重視并采取有力措施何平衡人均收入與消費(fèi)價格水平之間的關(guān)系 ； 從 １９９７ 年的亞洲金融風(fēng)暴之后 ， 貨幣政策取向的變化一直是我國應(yīng)對通脹或通縮壓力 ， 調(diào)控消費(fèi)價格水平的主要工具 ， 成效相當(dāng)顯著 ， 但是貨幣供應(yīng)量變動對消費(fèi)價格水平等作用強(qiáng)度較大 ， 該政策工具需要在深入分析價格走勢的前提下謹(jǐn)慎使用 。 參考文獻(xiàn) 【 1】 對居民消費(fèi)價格指數(shù)影響因素分析 網(wǎng)絡(luò)摘取 【 2】 居民消費(fèi)價格與商品零售價格關(guān)系的實(shí)證研究 網(wǎng)絡(luò)摘取 【 3】 中國居民消費(fèi)價格指數(shù)影響因素分析 劉海兵 【 4】 我國物價波動趨勢及影響因素分析 徐佳 山東大學(xué)碩士學(xué)位論文 【 5】 中國物價波動的特征和影響因素研究 李穎 東北財經(jīng)大學(xué)博士學(xué)位論文 【 6】 我國物價增長率波動及其影響因素分析 付鵬 中南大學(xué)商學(xué)院
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