統(tǒng)計(jì)論文基于各省份農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析-資料下載頁
2025-06-07 02:52本頁面
【正文】 表 10 對(duì)應(yīng)表 表 11 行輪廓表 表 12 列輪廓表 表 13 結(jié)果匯總表 表 13 給出了行和列記分的關(guān)系， Proportion of Inertia 是慣量比例，代表各維度分別解釋總慣量的比例及累計(jì)百分比，從中可以看出第一維和第二維的慣量比例占總慣量的 %，因此可以選取兩維來進(jìn)行分析。 圖 3 行列得分圖 結(jié)論分析： 從 圖中可以看出，我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省區(qū)，浙江 ,廣東，江蘇，福建等農(nóng)村居民消費(fèi)食品，居住，家庭設(shè)備，交通通訊為主；而天津，吉林，內(nèi)蒙古，黑龍江等農(nóng)村居民消費(fèi)衣著，醫(yī)療保健，文教娛樂為主；北京，上海城市發(fā)達(dá)，消費(fèi)水平高，幾乎在所有方面消費(fèi)都很高。而西藏甘肅，云南，貴州消費(fèi)水平相似，在給個(gè)方面消費(fèi)都較低。 從我國(guó)目前的消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看，大部分地區(qū)農(nóng)村居民仍然以消費(fèi)住房，醫(yī)療，食品，家庭設(shè)備方面，在城市發(fā)達(dá)地區(qū)，消費(fèi)在住房，交通通訊，文教娛樂方面。隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，這種消費(fèi)差異會(huì)逐漸減小，甚至?xí)呌谝恢隆? 4 結(jié)論 本文利用了多種統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法對(duì)各地區(qū)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析 ， 總體上來說，從分析結(jié)果和中國(guó)現(xiàn)狀來看，北京，上海農(nóng)村居民消費(fèi)一枝花，沿海地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)也相當(dāng)高，主要用在 居住，家庭設(shè)備，交通通訊 方面； 西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后， 自然農(nóng)村居民消費(fèi)相對(duì)比較低。其他地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)水平一般，主要用在 衣著，醫(yī)療保健，文教娛樂 方面 。 雖然通過分析得出了一般結(jié)論，但由于人為上的主觀原因，在對(duì)待一些問題上，還可能存在一些偏差，因此此結(jié)論只能作為粗略的一般結(jié)論。除此之外，此結(jié)論用的數(shù)據(jù)是 2021 年各地區(qū)農(nóng)村居民平均消費(fèi)的數(shù)據(jù)，故 此結(jié)論只能說明2021 年的結(jié)果。 5 參考文獻(xiàn) [1] 王娟 .基于面板數(shù)據(jù)的中國(guó)農(nóng)村居民消費(fèi)支出的實(shí)證研究 [J].市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)與價(jià)格 ， 2021（ 4） . [2] 張紅兵 .SPSS 寶典 [M].北京 .電子工業(yè)出版社， 2021. [3] 李雪，王莉華 .遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào) [J].(4). [4] 范迎軍，袁永生 .暨南大學(xué)學(xué)報(bào) [J].(1). [5] 何曉群 .多元 統(tǒng)計(jì)分析 [M].中國(guó)人民大學(xué) 出版社， .（ 3） . 6 附表 本文數(shù)據(jù)選自 2021年中國(guó)統(tǒng)計(jì) 年鑒 1124c 表 1
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