統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用論文居民消費(fèi)價(jià)格和商品零售價(jià)格指數(shù)分析(參考版)
2025-06-11 02:52本頁(yè)面
【正文】 首先要把握資源性產(chǎn)品價(jià)格的調(diào)整節(jié)奏和力度 ， 將工業(yè)品出廠價(jià)格水平的波動(dòng)維持在可控范圍內(nèi) ， 是消費(fèi)價(jià)格能逐步消化上游傳導(dǎo)的壓力 ； 從人均收入的角度來(lái)看 ， 隨著收入分配體制改革深化 ，在我國(guó)人均收入的增長(zhǎng)速度將進(jìn)一步加快 ， 要高度重視并采取有力措施何平衡人均收入與消費(fèi)價(jià)格水平之間的關(guān)系 ； 從 １９９７ 年的亞洲金融風(fēng)暴之后 ， 貨幣政策取向的變化一直是我國(guó)應(yīng)對(duì)通脹或通縮壓力 ， 調(diào)控消費(fèi)價(jià)格水平的主要工具 ， 成效相當(dāng)顯著 ， 但是貨幣供應(yīng)量變動(dòng)對(duì)消費(fèi)價(jià)格水平等作用強(qiáng)度較大 ， 該政策工具需要在深入分析價(jià)格走勢(shì)的前提下謹(jǐn)慎使用 。 我國(guó)價(jià)格主管部門沿用的價(jià)格統(tǒng)計(jì)指數(shù) ,即商品零售價(jià)格指數(shù)已不能適應(yīng)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求和反映居民消費(fèi)價(jià)格的真正水平 ,在執(zhí)行中暴露出諸多弊端。 物價(jià)波動(dòng)在很大程度上是一個(gè)滯后變量 ， 不能作為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況的晴雨表 。 a. 已提取了 1 個(gè)成份。 解釋的總方差 成份 初始特征值 提取平方和載入 合計(jì) 方差的 % 累積 % 合計(jì) 方差的 % 累積 % 1 2 .436 提取方法：主成份分析。 統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用 8 變量處理摘要 變量 因變量 自變量 居民消費(fèi)指數(shù) 商品零售價(jià)格指數(shù) 城市 正值數(shù) 32 32 32 零的個(gè)數(shù) 0 0 0 負(fù)值數(shù) 0 0 0 缺失值數(shù) 用戶自定義缺失 0 0 0 系統(tǒng)缺失 5 5 5 模型匯總和參數(shù)估計(jì)值 因變量 : 居民消費(fèi)指數(shù) 方程 模型匯總 參數(shù)估計(jì)值 R 方 F df1 df2 Sig. 常數(shù) b1 b2 b3 二次 .042 .636 2 29 .537 .000 三次 .053 .522 3 28 .671 .004 指數(shù) .040 1 30 .273 .000 自變量為 城市 。 曲線擬合 模型描述 模型名稱 MOD_1 因變量 1 居民消費(fèi)指數(shù) 2 商品零售價(jià)格指數(shù) 方程 1 二次 2 三次 3 指數(shù) a 自變量 城市 常數(shù) 包含 其值在圖中標(biāo)記為觀測(cè)值的變量 未指定 用于在方程中輸入項(xiàng)的容差 .0001 a. 該模型要求所有非缺失值為正數(shù)。 系數(shù) a 模型 非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)系數(shù) t Sig. B 標(biāo)準(zhǔn) 誤差 試用版 1 (常量 ) .190 .000 城市 .010 .275 a. 因變量 : 居民消費(fèi)指數(shù) 居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)滯后一期對(duì)自身的影響由其參數(shù)估計(jì)值，而且顯著性水平較高，而滯后二期對(duì)自身的影響為負(fù)。 模型匯總 模型 R R 方 調(diào)整 R 方 標(biāo)準(zhǔn) 估計(jì)的誤差 1 .199a .040 .008 .524 a. 預(yù)測(cè)變量 :
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